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世界要聞:爆雷!千億人工智能巨頭突然虧損 業(yè)績會上對“算力”擔憂未予以明確回應 2023-04-21 08:46:43  來源:中國基金報

有“人工智能產(chǎn)業(yè)國家隊”之稱的科大訊飛(002230),在2023年一季度由盈轉虧,不過,在投資收益方面,卻通過出售包括“人工智能芯片第一股”寒武紀在內的股票,較上年同期增長1861.22%。


(相關資料圖)

在4月20日晚間召開的業(yè)績說明會上,眾多投資機構的問題幾乎全部聚焦于即將發(fā)布的訊飛星火認知大模型。不過,在回答關于大模型是否有足夠算力支撐的問題時,科大訊飛總裁吳曉如卻未予以明確回應。

4月20日,科大訊飛以大漲9.3%報收,目前市值1486億元;2023年至今大漲95%。

一季度由盈轉虧

投資收益猛增18倍

4月20日晚間,科大訊飛同時發(fā)布了2022年年報和2023年一季報。

2022年,科大訊飛實現(xiàn)營業(yè)收入188.2億元,同比增長2.77%;歸屬于上市公司股東的凈利潤5.61億元,同比下降63.94%。歸屬于上市公司股東的扣除非經(jīng)常性損益的凈利潤4.18億元,同比下降57.31%。

2023年第一季度,科大訊飛業(yè)績依舊不佳,其營業(yè)收入為28.88億元,同比下降17.64%;歸屬于上市公司股東的凈虧損5789.53萬元,同比由盈轉虧;歸屬于上市公司股東的扣除非經(jīng)常性損益的凈虧損3.38億元,同比由盈轉虧。

對于一季度業(yè)績虧損的原因,在4月20日晚上的網(wǎng)絡業(yè)績說明會上,科大訊飛總裁吳曉如表示:

首先,是由于2022年12月份和2023年1月份特殊的社會經(jīng)濟客觀環(huán)境,當期無法推進項目進程和合同簽署等工作,隨后又面臨春節(jié)假期,較多大項目在一季度的簽單、實施、交付、驗收等工作進程出現(xiàn)了延遲,影響了收入的實現(xiàn)進度。一季度的特殊社會經(jīng)濟環(huán)境對公司的影響屬于短期沖擊,不影響公司長期經(jīng)營基本面。

其次,公司2019年被列入美國實體清單,2022年10月7日被再次極限施壓,從供應鏈到相關的合同簽署需要調整的過程,經(jīng)過2022年四季度和2023年一季度的努力,主要調整已基本完成。

其三,面對認知智能技術階躍帶來的重大機遇,公司依托認知智能全國重點實驗室的長期積累,于2022年12月15日啟動了“1+N認知智能大模型專項攻關”,這些新增投入一定程度上影響了當期利潤。

但吳曉如表示,“基于在國產(chǎn)替代和業(yè)務開拓上的進展,預計從二季度開始,將會實現(xiàn)收入和毛利正向增長”。

不過,科大訊飛一季度雖然由盈轉虧,但其投資收益卻較上年同期增長1861.22%,由684.98萬元,猛增至13433.96萬元,主要是本期出售三人行、寒武紀股票取得的投資收益增加所致。

2023年一季度,主攻人工智能芯片的寒武紀股價大漲243%,三人行大漲75%。

對“算力”擔憂未予以明確回應

在科大訊飛此次業(yè)績說明會上,科大訊飛總裁吳曉如認為,認知智能大模型為各領域帶來顛覆式影響,它改變信息分發(fā)獲取模式、革新內容生產(chǎn)模式等。

在提問環(huán)節(jié),眾多投資機構的問題幾乎百分百聚焦于科大訊飛即將發(fā)布的訊飛星火認知大模型。

對此,吳曉如在回應相關問題時表示,此次大模型絕不僅僅是生成式AI,而是會對社會產(chǎn)生全面影響的全新變革,會帶來整個互聯(lián)網(wǎng)甚至信息產(chǎn)業(yè)的重塑。他預計,兩年內,所有APP會基于大模型重寫一遍。

不過,在回答關于大模型是否有足夠算力支撐的問題時,吳曉如的回答比較模糊,只是表示不會像OpenAI那樣需要耗費百億美金,不會需要那么多人力資金。

業(yè)內人士認為,1萬枚英偉達A100芯片是做好AI大模型的算力門檻。

此前,某知名大學數(shù)據(jù)研究院負責人曾表示,全世界只有兩個公司有1萬枚英偉達A100芯片。

而據(jù)國盛證券相關研究報告,大語言模型的訓練成本介于200萬美元(約14萬人民幣)至1200萬美元(約8300萬人民幣)之間。以ChatGPT在1月的訪客平均數(shù)1300萬計算,其對應芯片需求為3萬多塊英偉達A100芯片的GPU,每日電費在5萬美元(約34萬人民幣)左右。

另據(jù)《財經(jīng)十一人》的統(tǒng)計數(shù)據(jù),國內擁有超過1萬枚GPU的企業(yè)不超過5家,其中,擁有1萬枚英偉達A100芯片的企業(yè)最多只有1家。

自3月底百度發(fā)布國內第一款ChatGPT類產(chǎn)品文心一言之后,包括360、商湯、昆侖萬維等在內的相關公司,也都相繼發(fā)布其開發(fā)的大模型,但對于大模型背后的算力支撐,卻幾乎都語焉不詳。那么,在開發(fā)ChatGPT類產(chǎn)品方面,中國的科技公司究竟能否走出另外一條低成本之路?

(文章來源:中國基金報)

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