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解放軍報(bào)聚焦:生成式AI如何影響未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng) 2023-04-18 08:52:12  來(lái)源:解放軍報(bào)


(資料圖片僅供參考)

近段時(shí)間,人工智能程序ChatGPT因其“博學(xué)多識(shí)”“有問(wèn)必答”走紅網(wǎng)絡(luò)。以ChatGPT為代表的生成式AI有著強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力和直逼人類(lèi)的“聰明”程度,將其應(yīng)用于軍事領(lǐng)域,勢(shì)必會(huì)對(duì)未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)產(chǎn)生影響。

明顯提升戰(zhàn)場(chǎng)感知力。未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中,各類(lèi)新型快速殺傷武器將進(jìn)一步加快戰(zhàn)場(chǎng)節(jié)奏,要求不斷提升戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知能力,進(jìn)而支撐起適應(yīng)戰(zhàn)場(chǎng)需求的快速?zèng)Q策。在充滿“迷霧”的戰(zhàn)場(chǎng)空間里,面對(duì)海量多源、復(fù)雜異構(gòu)且快速增長(zhǎng)的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù),人類(lèi)感知速度和處理能力顯得有些“遲緩”。近年來(lái)推出的視覺(jué)大模型架構(gòu),通過(guò)無(wú)監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練和人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)范式,已在圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、姿態(tài)估計(jì)、圖像編輯以及遙感圖像解譯等多個(gè)領(lǐng)域取得突破,可以顯著提升戰(zhàn)場(chǎng)感知力。嵌入視覺(jué)大模型的智能武器,可以通過(guò)視覺(jué)系統(tǒng)精準(zhǔn)辨識(shí)和區(qū)分打擊目標(biāo)的主次、真?zhèn)?,能從海量多模態(tài)數(shù)據(jù)中快速提取、生成高價(jià)值情報(bào),減輕作戰(zhàn)人員的認(rèn)知負(fù)荷,形成對(duì)態(tài)勢(shì)全面、及時(shí)、準(zhǔn)確的判斷。利用生成式AI的感知優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)對(duì)要害節(jié)點(diǎn)的精準(zhǔn)定位,或許將是未來(lái)發(fā)起作戰(zhàn)行動(dòng)的前提。

大幅度推進(jìn)人機(jī)交互。人機(jī)交互可以讓機(jī)器“聽(tīng)”懂人類(lèi)語(yǔ)言、“看”懂人類(lèi)動(dòng)作與表情、“理解”人的情緒和意圖,并把計(jì)算過(guò)程和結(jié)果用人容易理解的方式呈現(xiàn)出來(lái)。語(yǔ)言大模型不僅能夠在情感分析、語(yǔ)音識(shí)別、信息抽取等文本理解場(chǎng)景中表現(xiàn)出色,而且同樣適用于圖片描述生成、書(shū)稿生成、對(duì)話生成等戰(zhàn)場(chǎng)信息系統(tǒng)可視化生成場(chǎng)景。如果再將其嵌入一體化聯(lián)合作戰(zhàn)系統(tǒng)并持續(xù)迭代進(jìn)化,可以用于想定編寫(xiě)、作戰(zhàn)方案生成、演習(xí)結(jié)果講評(píng)等較為復(fù)雜的工作,在未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中或?qū)⒅厮苤笓]決策流程。將ChatGPT類(lèi)生成式AI應(yīng)用深度嵌入指揮信息系統(tǒng)中,可以讓智能裝備“聽(tīng)懂”指令,通過(guò)指揮員與戰(zhàn)場(chǎng)信息系統(tǒng)人機(jī)對(duì)話,準(zhǔn)確理解分析指揮員作戰(zhàn)需求,并在此基礎(chǔ)上生成行動(dòng)參考方案,為在未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中快速、合理配置作戰(zhàn)力量提供全新手段。

助推指揮決策自主化。信息化智能化戰(zhàn)爭(zhēng),參戰(zhàn)力量多元、作戰(zhàn)樣式多樣、戰(zhàn)場(chǎng)形勢(shì)多變,指揮員有效指揮戰(zhàn)爭(zhēng)面臨智能不足的“瓶頸”,借助決策大模型智能輔助系統(tǒng),“人-機(jī)”混合決策模式或?qū)⒊蔀橐环N新的選擇。雖然從目前的技術(shù)水平來(lái)看,ChatGPT類(lèi)生成式AI應(yīng)用仍無(wú)法進(jìn)行機(jī)器控制、群體協(xié)作、動(dòng)態(tài)調(diào)度等操作。但其強(qiáng)大的并行處理能力,能夠同時(shí)處理上千個(gè)任務(wù),適用于融合控制有人/無(wú)人平臺(tái),生成控制算法、優(yōu)化群體行為,可全面支撐“蜂群”“魚(yú)群”“狼群”作戰(zhàn)多智能體。基于決策大模型的指揮控制系統(tǒng),可以充分發(fā)揮人腦和人工智能兩者的優(yōu)長(zhǎng),實(shí)現(xiàn)從智能預(yù)測(cè)到智能決策、從控制單智能體到多智能體的跨越。未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)上,將生成式AI嵌入到無(wú)人作戰(zhàn)平臺(tái)中,可創(chuàng)新軍事行動(dòng)新范式,大幅提高作戰(zhàn)效能。

催生后勤保障新模式。從科技發(fā)展維度來(lái)看,軍事力量對(duì)抗日益向物理域、信息域和認(rèn)知域全維度拓展,作戰(zhàn)空間向極高、極遠(yuǎn)和極深全方位延伸,相應(yīng)的后勤保障任務(wù)也變得更加多元復(fù)雜。未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)上,將多任務(wù)通用大模型綜合集成到無(wú)人作戰(zhàn)平臺(tái)和各類(lèi)保障系統(tǒng)中,人、裝、物泛在互聯(lián),各類(lèi)作戰(zhàn)、保障實(shí)體將有機(jī)融為一體。后勤保障系統(tǒng)通過(guò)對(duì)在儲(chǔ)物資數(shù)量、時(shí)間、保養(yǎng)情況等大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)分析,實(shí)現(xiàn)人與物資、物資與裝備、物資與部隊(duì)、物資與地區(qū)的智能匹配,并自動(dòng)預(yù)測(cè)物資需求、匹配最佳運(yùn)載工具,制定最優(yōu)運(yùn)輸方案、及時(shí)解決戰(zhàn)場(chǎng)物流供應(yīng)鏈路中出現(xiàn)的問(wèn)題。特別是面臨復(fù)雜地形、沾染區(qū)、火力控制區(qū)等人員難以到達(dá)的極限戰(zhàn)斗保障,在特殊任務(wù)訓(xùn)練樣本大量預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)上,生成式AI能夠?qū)崿F(xiàn)需求感知、資源調(diào)配和行動(dòng)控制上的變革,自主分配任務(wù)、自主規(guī)劃路徑、自主導(dǎo)航定位,將保障物資以“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”的方式直達(dá)精確配送給保障對(duì)象,實(shí)現(xiàn)智能保障。

(文章來(lái)源:解放軍報(bào))

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