科技部會同自然科學(xué)基金委近期啟動“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”(AI for Science)專項部署工作，緊密結(jié)合數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、天文等基礎(chǔ)學(xué)科關(guān)鍵問題，圍繞藥物研發(fā)、基因研究、生物育種、新材料研發(fā)等重點領(lǐng)域科研需求展開，布局“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”前沿科技研發(fā)體系。

上海證券報記者了解到，當(dāng)前，“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”已成為全球人工智能新前沿，它將使人類科技進(jìn)步加速，還有希望帶來第三波應(yīng)用浪潮。

加速我國科學(xué)研究范式變革和能力提升

【資料圖】

科技部有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，當(dāng)前，我國在人工智能技術(shù)、科研數(shù)據(jù)和算力資源等方面有良好基礎(chǔ)，需要進(jìn)一步加強(qiáng)系統(tǒng)布局和統(tǒng)籌指導(dǎo)，以促進(jìn)人工智能與科學(xué)研究深度融合、推動資源開放匯聚、提升相關(guān)創(chuàng)新能力。

科技部將推進(jìn)面向重大科學(xué)問題的人工智能模型和算法創(chuàng)新，發(fā)展一批針對典型科研領(lǐng)域的“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”專用平臺，加快推動國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺建設(shè)，支持高性能計算中心與智算中心異構(gòu)融合發(fā)展，鼓勵綠色能源和低碳化，推進(jìn)軟硬件計算技術(shù)升級，鼓勵各類科研主體按照分類分級原則開放科學(xué)數(shù)據(jù)。

在人才與機(jī)制方面，科技部支持更多數(shù)學(xué)、物理等科學(xué)領(lǐng)域科學(xué)家、研究人員投身于相關(guān)研究，培養(yǎng)與匯聚跨學(xué)科研發(fā)隊伍，推動成立“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”創(chuàng)新聯(lián)合體，搭建國際學(xué)術(shù)交流平臺，共同推動解決癌癥診療、應(yīng)對氣候危機(jī)等人類共同科學(xué)挑戰(zhàn)。同時，重視“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”發(fā)展過程中的科研倫理規(guī)范，促進(jìn)其健康可持續(xù)發(fā)展。

下一步，科技部將充分發(fā)揮新一代人工智能規(guī)劃推進(jìn)辦公室的協(xié)調(diào)作用，整合項目、平臺、人才等資源，形成推進(jìn)的政策合力。充分發(fā)揮人工智能滲透性、擴(kuò)散性和顛覆性強(qiáng)的特性，逐步構(gòu)建以人工智能支撐基礎(chǔ)和前沿科學(xué)研究的新模式，加速我國科學(xué)研究范式變革和能力提升。

能幫助許多領(lǐng)域科學(xué)家加速科學(xué)研究進(jìn)程

作為一種通用技術(shù)，人工智能不只有猜你喜歡、讓汽車自動駕駛的能力，還能幫助許多領(lǐng)域科學(xué)家加速科學(xué)研究進(jìn)程，這就是AI for Science。

中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)國際機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心主任鄂維南表示，在科研活動中，如材料研究、生物制藥研究等，存在很多共性，理論上用的物理模型和基本原理，是有限的、有共性的，研究中用的實驗手段亦如是。人工智能技術(shù)發(fā)展至今，能讓我們將這些共性的工具串聯(lián)起來，從整體角度看待科研，大幅提高科研效率?！叭斯ぶ悄茯?qū)動的科學(xué)研究”有可能推動我們在下一輪科技革命中走在前沿。

記者了解到，人工智能技術(shù)已經(jīng)在很多科學(xué)研究領(lǐng)域展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)數(shù)學(xué)或物理學(xué)方法的強(qiáng)大能力。比如在氣象領(lǐng)域，AI可預(yù)測強(qiáng)對流天氣的短時臨近降水情況和揭示大尺度的臺風(fēng)形成和演變規(guī)律。在生命科學(xué)領(lǐng)域，傳統(tǒng)的科研方法面臨生物類型實驗數(shù)據(jù)少、計算任務(wù)復(fù)雜、學(xué)科交叉多等挑戰(zhàn)，AI正在藥物篩選、藥物設(shè)計、靶點研究、合成生物學(xué)、疾病機(jī)理研究等方面實現(xiàn)持續(xù)進(jìn)步。

科技創(chuàng)新2030-“新一代人工智能”重大項目實施專家組組長、中科院自動化研究所所長徐波認(rèn)為，目前，人工智能技術(shù)已在很多科學(xué)研究領(lǐng)域展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)數(shù)學(xué)或物理學(xué)方法的強(qiáng)大能力，但在“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”體系化布局、重大系統(tǒng)設(shè)計、跨學(xué)科交叉融合、創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建等方面仍有提升空間。

讓AI擁有和人類一樣認(rèn)識世界和改造世界的能力

“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”專項工作的啟動意義重大。

微軟研究院科學(xué)智能中心亞洲區(qū)負(fù)責(zé)人、微軟亞洲研究院副院長劉鐵巖認(rèn)為，人類自身的力量是有限的，不應(yīng)該讓AI一味地模擬語音、視覺、語言等人類自身的基本技能，而是要讓AI擁有和人類一樣認(rèn)識世界和改造世界的能力。

“認(rèn)識世界和改造世界正是千百年來，自然科學(xué)研究的終極目標(biāo)?！眲㈣F巖說。

劉鐵巖介紹了科學(xué)發(fā)現(xiàn)四個基本范式，分別是經(jīng)驗范式、理論范式、計算范式和數(shù)據(jù)驅(qū)動的范式。AI for Science是前四種范式的有機(jī)結(jié)合，被稱之為科學(xué)發(fā)現(xiàn)的第五范式。

“我們相信AI for Science將會對自然科學(xué)產(chǎn)生巨大影響，尤其在解釋生命奧秘以及保障環(huán)境可持續(xù)發(fā)展方面，都有很大的潛力?！眲㈣F巖說。

創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)此前曾表示，AI 技術(shù)一直在尋找落地場景。十多年前出現(xiàn)了第一批 AI 的創(chuàng)業(yè)公司，例如科大訊飛、曠視科技等，在視覺和聽覺方面實現(xiàn)了智能；第二波的浪潮是AI 在某一個商業(yè)應(yīng)用里創(chuàng)造價值，這個階段在無人駕駛等領(lǐng)域涌現(xiàn)了一批“獨角獸”?！拔矣X得第三波巨大浪潮就是 ‘AI+Science’(AI+科學(xué)交叉)。”

相關(guān)報道

科技部出手 人工智能國家級算力平臺浮現(xiàn)！罕見百億成交 AI龍頭創(chuàng)紀(jì)錄！

“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”專項部署工作的重點有哪些？專家解讀

人工智能國家級算力平臺浮現(xiàn) 機(jī)構(gòu)：AI創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長帶來推動

人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用加速 上市公司積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈布局

（文章來源：上海證券報）

關(guān)鍵詞：