AI 帶來(lái)的驚奇越來(lái)越多了,前有 Stable Diffusion 的 AI 繪畫讓畫師高呼職業(yè)生涯結(jié)束,后有 ChatGPT 讓無(wú)數(shù)程序員、文字編輯越用越心涼。甚至很多用戶在對(duì)比谷歌搜索和 ChatGPT 之后,已經(jīng)喊出「谷歌完蛋了」。
AI 的進(jìn)化實(shí)在太快。
(相關(guān)資料圖)
上周,頂著明星光環(huán)的 OpenAI 發(fā)布了 ChatGPT——一個(gè)自然語(yǔ)言生成式 AI,發(fā)布后很快就在小范圍內(nèi)流行起來(lái),隨后持續(xù)發(fā)酵,大量的對(duì)話截圖開(kāi)始涌現(xiàn)在 Twitter、即刻、微博及朋友圈,并風(fēng)靡全網(wǎng)。
從敲代碼、寫稿、推薦到教你學(xué)英語(yǔ)、寫小說(shuō),甚至是一場(chǎng)類似人類之間的對(duì)談,ChatGPT 都表現(xiàn)出現(xiàn)了驚人的語(yǔ)言能力。
甚至有 TikTok 工程師通過(guò)一步步引導(dǎo)在 ChatGPT 中實(shí)現(xiàn)了一門新的編程語(yǔ)言——GPTLang:
圖/ @Tisoga
與此同時(shí),驚人的語(yǔ)言能力也讓互聯(lián)網(wǎng)上「人類」和「AI」的界限越來(lái)越模糊,Twitter 網(wǎng)友@clowwindy 就發(fā)布了一串推文 ,討論了 ChatGPT 使用泛濫可能導(dǎo)致社交媒體上充斥更多、威脅更大的虛假信息:
圖/@clowwindy
諷刺的是,@clowwindy 最后揭曉這一系列推文討論實(shí)際都是由 AI 編寫完成。
程序員同樣也「震驚」了。國(guó)內(nèi)程序員社區(qū) V2EX 有用戶就在「程序員」節(jié)點(diǎn)發(fā)表了一則帖子,名為《體驗(yàn)了下 chatGPT,越玩心越?jīng)觥贰?/p>
圖/V2EX
心涼的背后是,越來(lái)越多證據(jù)顯示 ChatGPT 在代碼編寫上的能力,更關(guān)鍵的在于 AI 的進(jìn)化速度,在很多人看來(lái) AI 將在不久后替代大量底層程序員。
當(dāng)然,ChatGPT 現(xiàn)階段還遠(yuǎn)不足以替代程序員,但其回答問(wèn)題的能力卻實(shí)實(shí)在在威脅到了作為搜索引擎的 Google,以及編程問(wèn)答社區(qū) Stack Overflow。
就在本周,Stack Overflow 已經(jīng)宣布一項(xiàng)新的規(guī)則:禁止使用 ChatGPT 生成的內(nèi)容來(lái)回答社區(qū)里的問(wèn)題。
Stack Overflow 聲稱,在使用 ChatGPT 生成的文本回復(fù)的問(wèn)題中,其正確率非常低,而這些內(nèi)容對(duì)整個(gè)網(wǎng)站以及尋求正確答案的用戶來(lái)說(shuō)是有害的。
ChatGPT 不是惡魔也不是神,實(shí)際上 ChatGPT 的橫空出世在兩年前就埋下了伏筆。
ChatGPT 的身前身后
ChatGPT,介紹一下你自己。
圖/ChatGPT
簡(jiǎn)單理解,ChatGPT 首先是一個(gè)對(duì)話式的 AI。類似我們和 Siri、小愛(ài)同學(xué)通過(guò)語(yǔ)音進(jìn)行對(duì)話,尋求 AI 語(yǔ)音助手的幫助和解答,我們通過(guò)文字與 ChatGPT 對(duì)話。不同的是,ChatGPT 的能力要強(qiáng)太多,它甚至可以告訴你寫一個(gè) Chrome 離線的小恐龍游戲或俄羅斯方塊的代碼:
俄羅斯方塊完整代碼的部分,圖/ChatGPT
想要了解 ChatGPT,繞不開(kāi)它的身前和身后。
ChatGPT 衍生自 GPT-3 的最新迭代版本 GPT-3.5,同樣發(fā)布于上周。而早在 2020 年,OpenAI 就發(fā)布了自然語(yǔ)言生成模型 GPT-3,一石激起千層浪,給整個(gè)行業(yè)都帶來(lái)不小的震撼,在去年還發(fā)布了一個(gè)衍生自 GPT-3 的新 AI —— DALL·E。
到今年上半年,DALL·E 升級(jí)為 DALL·E 2 并對(duì)外限時(shí)開(kāi)放使用,在 Stable Diffusion 開(kāi)源走紅之前,正是 DALL·E 2 引領(lǐng)了 AI 繪畫的熱潮,同時(shí)也帶火了那張經(jīng)典的宇航員騎馬圖。
圖/OpenAI
DALL·E 2 專注文本生成圖像,ChatGPT 被定位于人機(jī)對(duì)話,他們都是身后的 OpenAI 公司在 AI 應(yīng)用與商業(yè)化上的嘗試。
事實(shí)上,OpenAI 經(jīng)歷過(guò)兩個(gè)階段。在第一個(gè)階段,創(chuàng)始人伊隆·馬斯克以及知名創(chuàng)業(yè)孵化器公司 Y Combinator 時(shí)任總裁山姆·柯曼,出于對(duì)強(qiáng)人工智能的擔(dān)憂成立了非營(yíng)利組織 OpenAI,目標(biāo)是與其他機(jī)構(gòu)和研究者在 AI 上進(jìn)行合作,并向公眾開(kāi)放專利和研究成果。
到第二個(gè)階段,馬斯克由于特斯拉在自動(dòng)駕駛上的利益沖突,選擇退出 OpenAI 董事會(huì)。隨后,OpenAI 于 2019 年成立了「營(yíng)利性質(zhì)的」子公司 OpenAI LP。山姆·柯曼為此從 YC 離職后專注于 OpenAI LP CEO 一職,隨后還拉來(lái)微軟 10 億美元的入股與合作,并開(kāi)始了 AI 商業(yè)化的探索。
在 GPT-3 模型發(fā)布后,OpenAI 就將模型以 API 形式向開(kāi)發(fā)者客戶有償提供,開(kāi)發(fā)者可以通過(guò) API 利用 GPT-3 的能力,據(jù)官網(wǎng)顯示目前已有 300 多名開(kāi)發(fā)者在 App 上利用上了 GPT-3。
DALL·E 和 ChatGPT 也是 OpenAI 商業(yè)化探索的一部分。前者已經(jīng)在圖片領(lǐng)域掀起了滔天巨浪,后者更有著巨大的想象空間,從最初級(jí)的客服到程序生成,甚至是成為新型搜索引擎。
AI 超神,但遠(yuǎn)不完美
ChatGPT 目前仍然處于公測(cè)狀態(tài),一方面既是希望搜集大眾的使用反饋并對(duì) AI 進(jìn)行新的改進(jìn),另一方面也意味著 ChatGPT 還處在一個(gè)優(yōu)化迭代的階段。但即便如此,ChatGPT 在搜索、內(nèi)容創(chuàng)作輔助和編程協(xié)助場(chǎng)景上已經(jīng)帶來(lái)太多驚喜。
開(kāi)發(fā)者發(fā)現(xiàn) ChatGPT 不僅能寫完整代碼,原來(lái)還能用來(lái)修 bug,甚至還會(huì)對(duì)此進(jìn)行解釋:
圖/ @amasad
也能用來(lái)輔助寫代碼。獨(dú)立開(kāi)發(fā)者 TualatriX 就展示了 ChatGPT 如何輔助寫代碼的過(guò)程,并評(píng)價(jià)其「比 GitHub Copilot 還要好用」:
圖/TualatriX
從開(kāi)發(fā)者群體的反饋來(lái)看,普遍都驚嘆于 ChatGPT 在寫代碼上的實(shí)力。
不僅如此,ChatGPT 甚至還能寫產(chǎn)品路線圖和求職信:
寫一份 Instagram Story Camera 的產(chǎn)品路線圖,圖/Twitter 截圖
就算是數(shù)學(xué)公式,ChatGPT 給出的回答不僅呈現(xiàn)方式更好,還進(jìn)行了更全面的解釋:
用 LaTeX 格式來(lái)表達(dá)微分方程,圖/@jdjkelly
筆者還嘗試以「明朝背景科幻小說(shuō)的開(kāi)頭應(yīng)該怎么寫」詢問(wèn) ChatGPT,不僅能得到建議角度,還有一個(gè)挺有意思的開(kāi)頭:
「在明朝的都城里,江南一座城池,宮殿里,官員們?cè)谟懻撝笫?。官員們手中都拿著一張紙,上面畫著一張地圖,相互猜測(cè)著這張地圖所代表的意義?!?/strong>
用戶也可以直接將 ChatGPT 當(dāng)作尋常的搜索引擎使用,詢問(wèn)「鯽魚豆腐湯怎么做」或者「向小孩子解釋量子力學(xué)」。
很多時(shí)候,ChatGPT 的語(yǔ)氣都非常接近于真人,不僅上知天文、下知地理,更重要的是它會(huì)承認(rèn)自己的錯(cuò)誤,甚至主動(dòng)拒絕一些不合理的問(wèn)題,這些都讓 ChatGPT 更像屏幕另一端的「真人」。
ChatGPT 當(dāng)然不完美。
公測(cè)期間 ChatGPT 就多次被擠爆下線,實(shí)際對(duì)話中經(jīng)常寫到一半就中止,甚至完整句子也沒(méi)寫完,需要用戶指示繼續(xù)。
同時(shí)由于海量用于訓(xùn)練的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)都截止到 2021 年,且并不聯(lián)網(wǎng),ChatGPT 無(wú)法針對(duì)最近兩年的信息給出回答,比如詢問(wèn) iPhone 14 相關(guān)信息,它會(huì)直白地告訴你「不知道」:
圖/ChatGPT
但這些問(wèn)題顯然不是關(guān)鍵,只要 OpenAI 花費(fèi)精力至少都可以解決或改善。ChatGPT 的核心問(wèn)題還是不能實(shí)際理解人類的語(yǔ)言,距離 AGI(通用人工智能)還有很遠(yuǎn)的距離。
甚至同樣的需求,比如 「寫一個(gè)原神」,有的用戶只會(huì)收到「原神是騰訊公司推出的網(wǎng)絡(luò)游戲」的回答,有的用戶則會(huì)收到正確的表訴和示例代碼:
圖/ @DashHuang
OpenAI 也承認(rèn),盡管 ChatGPT 生成的回答從語(yǔ)氣上已經(jīng)非常逼近真人,但有時(shí)仍會(huì)給出完全錯(cuò)誤的答案。
之前就有網(wǎng)友測(cè)試發(fā)現(xiàn),詢問(wèn) ChatGPT 味精發(fā)明人時(shí),回答會(huì)指向名叫李清照的中國(guó)科學(xué)家,筆者嘗試同樣問(wèn)題會(huì)得到「湖北醫(yī)生閻錫山」的可笑回答:
圖/ChatGPT
相比谷歌搜索,ChatGPT 在部分特定范圍內(nèi)確實(shí)能更好地回答復(fù)雜問(wèn)題,并且是以接近真人口吻的語(yǔ)氣與你交流的,更容易被用戶接受。
但就結(jié)果而言,ChatGPT 可能永遠(yuǎn)都無(wú)法確保結(jié)果的準(zhǔn)確性,也不同于搜索引擎只是對(duì)信息進(jìn)行價(jià)值排序,最終還是讓用戶自己篩選信息并得出自己的結(jié)論。
何況 ChatGPT 的核心是先通過(guò)訓(xùn)練互聯(lián)網(wǎng)上海量的文本數(shù)據(jù),再進(jìn)行概率性猜測(cè)來(lái)回答用戶的問(wèn)題,并不能像搜索引擎那樣根據(jù)實(shí)時(shí)信息來(lái)回答問(wèn)題,更遑論替代谷歌等通用搜索引擎。
但就像 ChatGPT 表現(xiàn)出來(lái)的,它在數(shù)學(xué)公式、程序代碼以及輔助內(nèi)容創(chuàng)作上能給出更具參考價(jià)值的解釋和回答,這也是過(guò)去對(duì)話式 AI 并沒(méi)有突出表現(xiàn)的方面。
寫在最后
Box CEO 亞倫·萊維認(rèn)為,「當(dāng)一種新技術(shù)已經(jīng)到了改變你對(duì)計(jì)算機(jī)的看法時(shí),你會(huì)有一種特定的感覺(jué)。谷歌做到了,火狐做到了,AWS(亞馬遜)做到了,iPhone 做到了,OpenAI 正在通過(guò) ChatGPT 做到這一點(diǎn)?!?/strong>
圖/ @levie
過(guò)去幾年,AI 技術(shù)的應(yīng)用一直是科技巨頭的重點(diǎn),微軟、亞馬遜、Meta 以及谷歌數(shù)次推出過(guò)類似 ChatGPT 的對(duì)話式 AI。
2016 年微軟就推出過(guò) AI 聊天機(jī)器人 Tay,微軟宣稱用戶與 Tay 聊得越多,它就越聰明。但事實(shí)是聊得越多,Tay 越是變得滿口臟話和反主流言論,它的中國(guó)姐妹小冰也是同樣。
今年 8 月,谷歌也推出了新的對(duì)話式 AI Lamda,直接表示 AI 不會(huì)從與使用者的互動(dòng)當(dāng)中學(xué)習(xí),以避免重蹈微軟的覆轍,但也切斷了 Lamda 在對(duì)話中成長(zhǎng)的可能。
ChatGPT 沒(méi)有選擇這種思路,而是在先期就設(shè)置了安全規(guī)范,避免 AI 在與用戶互動(dòng)中學(xué)習(xí)到色情、暴力等知識(shí)。
從目前來(lái)看,ChatGPT 絕對(duì)是對(duì)早期對(duì)話式 AI 的巨大改進(jìn),安全設(shè)置也避免 ChatGPT 面對(duì)毀滅世界、色情和暴力等要求時(shí)一口回絕,但在用戶一步一步的問(wèn)題引導(dǎo)下,ChatGPT 還是出現(xiàn)了「毀滅人類計(jì)劃書」,甚至還給出了部分 Python 代碼。
去年,OpenAI 就承認(rèn)他們所做的改進(jìn)并不能消除大型語(yǔ)言模型中固有的毒性問(wèn)題。GPT-3 接受了超過(guò) 600GB 網(wǎng)絡(luò)文本的訓(xùn)練,其中一部分來(lái)自具有性別、種族、身體和宗教偏見(jiàn)的社區(qū)。與其他大型語(yǔ)言模型一樣,它會(huì)放大訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏差。
問(wèn)題是當(dāng) OpenAI 將 ChatGPT 正式推向市場(chǎng),面對(duì)海量的用戶和一步一步的引導(dǎo)之后,會(huì)發(fā)生什么?
關(guān)鍵詞: 搜索引擎 自然語(yǔ)言生成 人工智能
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