36氪獲悉，異構(gòu)大數(shù)據(jù)分析引擎公司「炎凰數(shù)據(jù)」于今日宣布完成A1和A1+輪融資。其中A1領(lǐng)投方為朗瑪峰創(chuàng)投，容億資本跟投，老股東藍(lán)馳創(chuàng)投和信雅達(dá)持續(xù)跟進(jìn)。A1+輪投資方為無錫新尚資本（政府引導(dǎo)基金），云岫資本全程獨家擔(dān)任財務(wù)顧問。公司介紹，兩輪融資已超當(dāng)前階段融資預(yù)期，合計過億元。

公司董事長何寧表示，本輪融資所募資金將主要用于推出產(chǎn)品的社區(qū)版本以及團(tuán)隊拓展，加強(qiáng)社群運營以及商業(yè)落地。

炎凰數(shù)據(jù)是36氪報道過的一家企業(yè)。該公司成立于2020年，專注異構(gòu)數(shù)據(jù)處理，推出了異構(gòu)數(shù)據(jù)即時分析平臺產(chǎn)品。36氪此前曾介紹過，數(shù)據(jù)可以被分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)三類，其中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)常被存儲于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，是應(yīng)用最廣泛的主流數(shù)據(jù)庫。但另一方面，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理需求也不可忽視。炎凰CEO葉曉路告訴36氪，當(dāng)前在萬物互聯(lián)等新場景下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化占據(jù)了80%，而炎凰的突出能力也在于處理時序、文本型的非結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

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從行業(yè)來看，炎凰CEO葉曉路表示，之前具備此類數(shù)據(jù)處理能力的公司是Splunk，另外業(yè)內(nèi)也有開源產(chǎn)品Elasticsearch，但國內(nèi)專注于此的公司只有炎凰一家。在具體實現(xiàn)方式上，他介紹，炎凰產(chǎn)品的主要特點在于把傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理中的ETL過程轉(zhuǎn)換為ELT，和將寫時建模與讀時建模結(jié)合，打造混合建模的前沿行業(yè)方案。

通常來說，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要經(jīng)過較為繁瑣的數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換和加載階段，也就是ETL過程，再進(jìn)行使用。而炎凰省去了數(shù)據(jù)清洗，即一般來說最耗費時間和人力的步驟，把ETL過程變?yōu)镋LT。這意味著，炎凰的計算引擎訪問的是未經(jīng)過清洗的原始數(shù)據(jù)，降低了客戶在數(shù)據(jù)處理過程中的清洗成本。而在讓數(shù)據(jù)變得能被業(yè)務(wù)人員按需使用的建模過程中，炎凰提供更為靈活的讀時建模方式，也就是讓數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)人員讀取的過程中才進(jìn)行建模，比寫時建模更加靈活。并且，在面對使用頻率較高的模型時，讀時建模也可以轉(zhuǎn)化為寫時建模進(jìn)行固定。

在整體效果上，葉曉路舉例，業(yè)務(wù)人員在數(shù)據(jù)查詢場景中，可以通過不斷調(diào)整檢索，相對快速地查詢到自己想要的數(shù)據(jù)。這一過程相比傳統(tǒng)的清洗、提前建模會節(jié)省不少時間，也更契合數(shù)字化時代靈活多變的業(yè)務(wù)需求。其表示，炎凰的平臺根據(jù)接入數(shù)據(jù)量的不同，基本能以亞秒級的響應(yīng)時間完成需求。

從技術(shù)角度總結(jié)，這一平臺以讀時建模和ELT為核心，融合了寫時建模的能力，提供了處理、分析和展示異構(gòu)大數(shù)據(jù)的能力，又避免了繁瑣的ETL。其中，從ETL轉(zhuǎn)換為ELT，基本了達(dá)成數(shù)據(jù)免清洗的效果。讀時建模和寫時建模相比，由于前者不采取先寫入數(shù)據(jù)，再讀取、分析的固定路徑，所以可以更靈活、高效地完成建模過程。

在商業(yè)化層面，葉曉路表示，當(dāng)前炎凰數(shù)據(jù)的主要客戶分布在泛金融、IoT（如新能源車企）以及泛政府領(lǐng)域，各種數(shù)據(jù)敏感部門也是其正在探索的目標(biāo)群體。整體來看，公司從去年9月開始商業(yè)化進(jìn)程，目前已經(jīng)積累了包括平安，眾安，國家電網(wǎng)，知識星球等10余家行業(yè)頭部客戶。

商業(yè)模式方面，為適應(yīng)各個規(guī)模企業(yè)，公司制定了幾大套餐功能組合，分別為社群版、專業(yè)版、以及SaaS版。收費層面，炎凰數(shù)據(jù)按使用計量付費，可根據(jù)日增數(shù)據(jù)量或者vCPU數(shù)量等方式進(jìn)行靈活收費，更加貼合不同用戶的需求。

對于此次融資的用途，葉曉路表示一是用于支持社區(qū)版產(chǎn)品的推出，二是用于團(tuán)隊拓展。葉曉路告訴36氪，今年炎凰數(shù)據(jù)今年最大的戰(zhàn)略是推出產(chǎn)品的社區(qū)免費版，即輕量級版本的產(chǎn)品，用戶可以通過社區(qū)版使用產(chǎn)品所有的核心功能。目前，社區(qū)版已處于內(nèi)測環(huán)節(jié)。待社區(qū)版推出后，公司會建立一個以數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家，以及IT技術(shù)人員為主體的社群，維護(hù)和運營社群也是本輪融資的一個重要用途。

最后在團(tuán)隊上，炎凰數(shù)據(jù)的核心創(chuàng)始團(tuán)隊均來源于全球大數(shù)據(jù)分析引擎企業(yè)Splunk。董事長何寧是原Splunk全球VP和上海研發(fā)中心總經(jīng)理；CEO葉曉路則是原Splunk上海研發(fā)中心的副總經(jīng)理；CTO王國棟和首席架構(gòu)師倪躍均是原Splunk中國研發(fā)中心產(chǎn)品架構(gòu)師。本輪融資之后，炎凰數(shù)據(jù)也將持續(xù)進(jìn)行人才梯隊建設(shè)，以期滿足更多客戶的異構(gòu)數(shù)據(jù)處理需求。

關(guān)于投資：

本輪領(lǐng)投方朗瑪峰創(chuàng)投合伙人惠超表示：大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)普及成為IT基建的關(guān)鍵。隨著數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)完成，業(yè)界需要更先進(jìn)的工具和技術(shù)，在統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上進(jìn)一步實踐深度數(shù)據(jù)融合、實時分析以及圖算法等新型數(shù)據(jù)分析范式。作為國內(nèi)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的領(lǐng)頭企業(yè)，炎凰擁有讀時建模、處理半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的SQL引擎等核心技術(shù)，為客戶提供實時交互分析、異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的解決方案。我們期待炎凰數(shù)據(jù)平臺的快速推廣，為企業(yè)拓寬可采數(shù)據(jù)的廣度，加深數(shù)據(jù)挖掘的深度，幫助專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員提升效率，成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)技術(shù)堆棧中最重要的一環(huán)，踐行并推動中國國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

容億投資執(zhí)行董事 聞茗萱表示：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代引入的一個最大變量就是數(shù)據(jù)要素化，大數(shù)據(jù)的先進(jìn)生產(chǎn)力工具是容億數(shù)科團(tuán)隊關(guān)注的重點方向之一。數(shù)據(jù)的種類越來越豐富，各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)成為支撐我們各種決策的依據(jù)，如何快速的將各種異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成生產(chǎn)力，是一個未來長期持續(xù)的重要課題。炎凰數(shù)據(jù)通過自研的數(shù)據(jù)搜索引擎很好的解決了在多元異構(gòu)數(shù)據(jù)環(huán)境下，快速建?？焖偬剿鞯膯栴}，為數(shù)字化決策提供有力的生產(chǎn)工具。在我們眼里，未來炎凰數(shù)據(jù)就是中國的clickhouse，中國的elastic。

無錫新尚資本認(rèn)為：大數(shù)據(jù)時代不斷爆發(fā)的數(shù)據(jù)處理需求亟待一款優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理平臺，而在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式中，清洗、建模的過程消耗大量時間和資源，炎凰通過讀時建模結(jié)合寫時建模的混合建模方式有效提高了數(shù)據(jù)處理的靈活性及即時性。公司核心成員均來自于Splunk，研發(fā)實力強(qiáng)勁、團(tuán)隊合作默契、產(chǎn)品定位清晰。隨著大數(shù)據(jù)時代機(jī)器數(shù)據(jù)處理需求以及國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫替代需求的不斷提升，公司有望迎來超預(yù)期的高速發(fā)展。

關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)處理 研發(fā)中心 數(shù)據(jù)分析