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全球最資訊丨Stable Diffusion再惹藝術(shù)家：作品被放入數(shù)據(jù)庫免費(fèi)用，“用我的作品砸我的飯碗” 2022-10-24 09:37:33　　來源：36氪

Stable Diffusion又把藝術(shù)家們?nèi)桥耍?/p>

(資料圖片僅供參考)

不少畫家發(fā)現(xiàn)，Stable Diffusion使用的數(shù)據(jù)集里有自己的畫作。

且不說自己的畫作被免費(fèi)拿去訓(xùn)練模型，而且畫出來的作品又很好。

這不是被人偷拿自己的成果，反過來砸自己的飯碗？

一位插畫師對(duì)此解釋道，人們會(huì)使用AI生成圖書封面、文章插圖等內(nèi)容，這將威脅他們的生計(jì)，畢竟站在購買者視角，當(dāng)你可以免費(fèi)在1000張圖里挑來挑去時(shí)，為什么要付1000美元給創(chuàng)作者？

事情發(fā)展到現(xiàn)在，已經(jīng)出現(xiàn)了一些網(wǎng)站，可以讓藝術(shù)家們來檢索自己的作品是否被使用。

Stability AI的創(chuàng)始人回應(yīng)稱，數(shù)據(jù)庫中藝術(shù)畫的占比不足0.1%，并且只有在用戶專門調(diào)用時(shí)才會(huì)使用。

但這種說法，藝術(shù)家們顯然不買賬。

越來越多藝術(shù)家擔(dān)心被砸飯碗

油畫家艾琳?漢森 (Erin Hanson) 是此番主角之一，她花了好幾年來探索形成一套個(gè)人獨(dú)有的色調(diào)和筆觸，也因此在業(yè)內(nèi)小有名氣。

面對(duì)Stable Diffusion用其關(guān)鍵詞生成的圖畫，她指出，AI生成的樹木與她2021年作品「水晶楓樹」非常相似，另一幅，海邊懸崖和野花作品中，紫色花朵和夕陽特征也「借鑒」自己過去作品。

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艾琳感慨道「這絕對(duì)像是我畫的一樣」。

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同其他藝術(shù)家的不滿一樣，艾琳十分介意個(gè)人作品被AI使用，尤其相關(guān)機(jī)構(gòu)根本沒跟她征求同意。

艾琳補(bǔ)充道，使用作品訓(xùn)練AI不該被一刀切禁止，但她希望從中獲取報(bào)酬，尤其業(yè)內(nèi)已有人在出售AI生成圖片，創(chuàng)作者理應(yīng)得到補(bǔ)償，「哪怕是幾分之一便士」。

另一位藝術(shù)家來自匹茲堡的塔拉?麥克弗森 ( Tara McPherson )有類似看法。

塔拉主要為玩具、服裝等產(chǎn)品做設(shè)計(jì)，她一方面認(rèn)為AI確實(shí)會(huì)在某些設(shè)計(jì)場景戰(zhàn)勝人類，另一方面她也因自己的作品被用于訓(xùn)練，感覺自己被「利用」了。

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之所以會(huì)出現(xiàn)這樣的現(xiàn)象，是因?yàn)镾table Diffusion使用的核心數(shù)據(jù)集，是目前全球最大的開放圖像-文本對(duì)數(shù)據(jù)集LAION-5B。

它一共包含了5850億個(gè)圖像文本對(duì)，其中包含的很多圖像，都是從互聯(lián)網(wǎng)上抓取到的。

開頭提到，現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了一些網(wǎng)站可以專門檢索畫作是否被收錄于LAION-5B中。

比如“Have I Been Trained?”，盡管它能檢索的只有1200萬張圖像，但是漢森發(fā)現(xiàn)，就在這個(gè)小樣本中便已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了自己3854張作品。

少數(shù)藝術(shù)家對(duì)Stable Diffusion反對(duì)態(tài)度更強(qiáng)烈。

「我根本不想幫助會(huì)降低我工作價(jià)值的機(jī)器訓(xùn)練」。說這話的人是丹尼爾?丹杰（Daniel Danger），一位版畫與插畫師。

丹尼爾曾為美國搖滾樂團(tuán)Phish及Primus設(shè)計(jì)海報(bào)，他十分擔(dān)心AI生成圖片會(huì)取代自己的作品應(yīng)用于書籍封面、新媒體文章插圖等領(lǐng)域。他在知道作品被用于訓(xùn)練Stable Diffusion后，表達(dá)了憤怒。

丹尼爾進(jìn)一步認(rèn)為，AI在利用創(chuàng)作者數(shù)據(jù)變強(qiáng)，同時(shí)，又在砸藝術(shù)家們的飯碗。一旦人們可以一分錢不花在幾千張符合要求的圖里選來選去，那誰會(huì)支付千元美金給創(chuàng)作者呢？

但丹尼爾也不愿用加水印方式保護(hù)自己。因?yàn)檫@對(duì)藝術(shù)家來說，會(huì)破壞作品給人的觀感，妨害人們?cè)谟^看中獲取靈感與樂趣。

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對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作者們的遭遇，華盛頓大學(xué)一位法學(xué)教授感到同情。

但她也表示，暫時(shí)無法判定AI生產(chǎn)模型侵犯藝術(shù)家的版權(quán)，如若要求數(shù)據(jù)集里每張圖像都必須獲得需求，這將令機(jī)器學(xué)習(xí)公司們望而卻步。

至于市面上模型那么多，為什么Stable Diffusion成為焦點(diǎn)？

其原因在于該模型的開源特性。通過挖掘其披露信息，人們發(fā)現(xiàn)該模型基于圖像和文本對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，其中就包括了全尺寸數(shù)據(jù)集LAION-5B。

該數(shù)據(jù)集由德國非營利組織LAION創(chuàng)建，其名字指的是「大規(guī)模人工智能開放網(wǎng)絡(luò)」，其中含有大量藝術(shù)創(chuàng)作者作品，有人提供了網(wǎng)站用于專門查詢數(shù)據(jù)集中包含哪些藝術(shù)家的作品（鏈接在文末）。

值得一提的是，相比Stable Diffusion，OpenAI的DALL-E系列等模型因未開源，難以追溯數(shù)據(jù)集使用情況，面對(duì)麻煩要小很多，當(dāng)然，這不意味著他們沒有使用創(chuàng)作者們的作品作為數(shù)據(jù)集。

關(guān)于上述質(zhì)疑乃至反對(duì)聲，Stability AI 創(chuàng)始人兼CEO Emad Mostaque 做出了回應(yīng)，他表示，藝術(shù)創(chuàng)作者作品只占訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的不到0.1%。

不過這位CEO也表示，他們研究如何讓創(chuàng)意工作者從中獲取一些回報(bào)。