隨著AI大模型研發(fā)應(yīng)用熱潮持續(xù)高漲，記者注意到，賽道內(nèi)的玩家開始將重心從語言大模型轉(zhuǎn)向視覺大模型。近期，Adobe、Meta、360、美圖等多家國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)紛紛發(fā)表大模型成果，為本就火熱異常的AI市場再添了一把火。

(資料圖)

“人工智能在視頻領(lǐng)域的應(yīng)用越來越受到重視?！敝袊ㄐ殴I(yè)協(xié)會兩化融合委員會副會長吳高斌向《華夏時報》記者表示，這些大型AI模型的發(fā)布為企業(yè)間的競爭帶來了新的動力。企業(yè)之間的競爭將促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和進(jìn)步，同時也將帶來更好的產(chǎn)品和服務(wù)。競爭還將促進(jìn)企業(yè)間的合作和共享資源，從而更好地滿足市場需求。

海內(nèi)外視覺大模型“神仙打架”

在鱗次櫛比的語言大模型、多模態(tài)大模型紛紛涌現(xiàn)之后，“視覺大模型”成為又一個兵家必爭之地。日前，美圖發(fā)布AI視覺大模型MiracleVision，一同發(fā)布的還有AI視覺創(chuàng)作工具WHEE、AI數(shù)字人生成工具DreamAvatar、美圖AI助手RoboNeo等7款產(chǎn)品。

據(jù)介紹，MiracleVision具有強(qiáng)大的視覺表現(xiàn)力和創(chuàng)作力，能從繪畫、設(shè)計、影視、攝影、游戲、3D、動漫等視覺創(chuàng)作場景反推技術(shù)演化。與市面上其他大模型不同，它尤其擅長亞洲人像攝影、國風(fēng)國潮、商業(yè)設(shè)計等生成方向。

美圖公司創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官吳欣鴻在接受《華夏時報》記者采訪時表示：“美圖大模型的核心優(yōu)勢是‘懂美學(xué)’，C端用戶基礎(chǔ)足夠大，大模型冷啟動的獲客成本低，美圖目前有2.43億的月活用戶，全球VIP會員數(shù)為719萬，能在短時間去驗證產(chǎn)品成功與否。不同于其他廠商，美圖大模型聚焦于美學(xué)（畫面畫質(zhì)設(shè)計等），未來如果非要競爭，會在美學(xué)上面去‘卷’?！?/p>

無獨(dú)有偶，360也日前正式發(fā)布“360智腦－視覺大模型”。 360創(chuàng)始人周鴻祎表示，大語言模型是構(gòu)建視覺大模型的基礎(chǔ)，多模態(tài)能力增強(qiáng)的核心是借助了大語言模型的認(rèn)知、推理、決策能力。同時，視覺大模型也是“360智腦”的重要能力組成，能夠看懂圖片，未來還能看懂視頻、聽懂聲音。

海外企業(yè)也已經(jīng)開始在視覺大模型上布局。日前，社交媒體巨頭Meta宣布，將向研究人員開放一個名為I-JEPA的“類人”人工智能模型的部分組件，該模型可以比現(xiàn)有模型更準(zhǔn)確地分析和完成未完成的圖像，而不是像其他生成式人工智能模型那樣，只根據(jù)附近的像素進(jìn)行推斷。

Meta公司首席人工智能科學(xué)家楊立昆曾公開指出，當(dāng)前的GPT自回歸模型存在缺乏規(guī)劃、推理的能力，未來GPT系統(tǒng)或?qū)⒈粧仐?，并給出了他認(rèn)為的正確答案——世界模型。據(jù)稱I-JEPA是第一個基于其愿景關(guān)鍵組成部分的AI模型，能比現(xiàn)有模型更準(zhǔn)確地分析和完成未完成的圖像。

除此之外，Meta還發(fā)布了語音生成AI模型“Voicebox”，支持從文本中生成語音，能夠根據(jù)僅兩秒長的樣本匹配音頻風(fēng)格，并將文本樣本轉(zhuǎn)換為另一種語言，在給定單獨(dú)的語音樣本的情況下，并能夠以說話者的原始語音朗讀翻譯后的文本內(nèi)容，目前支持六種語言：英語、法語、德語、西班牙語、波蘭語和葡萄牙語。

而早在今年4月，Adobe便將其Adobe Firefly功能（類ChatGPT產(chǎn)品）集成在Premiere Pro、After Effects、Audition、Remix等音視頻產(chǎn)品矩陣中，為用戶提供一鍵生成內(nèi)容、剪輯、調(diào)色、更換音樂等功能。

從“語言大模型”到“視覺大模型”

《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，從全球已發(fā)布的大模型數(shù)量及分布來看，中國和美國大幅領(lǐng)先，超過全球總數(shù)的80%。同時，歐洲、俄羅斯、以色列等越來越多的研發(fā)團(tuán)隊也在投入大模型研發(fā)。但值得注意的是，我國在計算機(jī)視覺等領(lǐng)域的大模型還較少。

究其原因，北京智源研究院訪問首席科學(xué)家顏水成向《華夏時報》記者表示：“現(xiàn)在視覺模型發(fā)展稍微滯后的主要原因，是因為視覺大模型吃算力吃得比文本要大很多，所以我們也期待芯片更快速的發(fā)展，甚至有可能把非GPU其他的芯片融合在一起來做?，F(xiàn)在大家見到的模型一般千卡級比較常見，但可能明年就有人會用萬卡級來做?！?/p>

而在北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍看來，視覺領(lǐng)域是大模型領(lǐng)域下一個浪潮的重點。他指出，視覺大模型和語言大模型背后的思想方法和基本路線是異曲同工的，只是輸入的數(shù)據(jù)變成了圖像和視頻，訓(xùn)練出來的模型則具有一定的通用視覺語言能力，一種是之前提到的AIGC（人工智能自動生成內(nèi)容），可以生成圖像和藝術(shù)品，“還有一種更基本的能力，就是看到世界之后，得首先能把這個世界（萬物）分清?！?/p>

對于視覺大模型的發(fā)展，不少機(jī)構(gòu)也表達(dá)出看好的態(tài)度。中金研究發(fā)布的研報認(rèn)為，計算機(jī)視覺未來有望實現(xiàn)更高程度的自動化、高精度和低功耗，進(jìn)一步豐富元宇宙的內(nèi)容生態(tài)，降低進(jìn)入門檻。計算機(jī)視覺的進(jìn)步引領(lǐng)了三維重建和動捕技術(shù)快速成熟，并逐漸在各自的領(lǐng)域積累技術(shù)進(jìn)步。計算機(jī)視覺未來有望迎來更高程度的自動化、更高的精度，以及更低的功耗，逐漸在移動端實現(xiàn)更好的視覺效果，被應(yīng)用在大量下游行業(yè)，逐漸邁向連接物理世界和數(shù)字世界的長期愿景。

中信證券研究也表示，在設(shè)計領(lǐng)域，大模型引領(lǐng)數(shù)字設(shè)計走向智能設(shè)計，相關(guān)工業(yè)設(shè)計軟件結(jié)合GPT等技術(shù)，可應(yīng)用在設(shè)計規(guī)劃、布局優(yōu)化、插件助手、草圖繪制等場景，工業(yè)設(shè)計軟件有望在AI升級的大趨勢下迎來新一輪生產(chǎn)力革命。

（文章來源：華夏時報）

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