據(jù)外媒TechCrunch報道，人力資源技術初創(chuàng)「TaTio」近期宣布完成530萬美元的種子輪融資，由Mensch Capital Partners和Cresson Management領投，Cerca Discovery、Tau Ventures Ltd.、Techstars、GoodCompany和一批天使投資人跟投。

當企業(yè)試圖建立多元化的員工團隊時，他們面臨的最大問題是如何從“代表性不足”的弱勢群體中找到合適的候選人。以色列初創(chuàng)企業(yè)「TaTio」建立了一個平臺，以幫助公司與那些有一技之長但沒有出色簡歷的候選人取得聯(lián)系。

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圖片截自企業(yè)官網(wǎng)

首席執(zhí)行官Maya Huber表示，她和首席運營官Mor Panfil都有著超過十年的人力資源公司經(jīng)營經(jīng)驗。她們親身體會到了弱勢群體求職的艱辛，而其中最大的問題實際上是“讓候選人通過簡歷篩查”。

“幾乎所有的人力資源解決方案都以簡歷篩查作為第一步。我們認為，針對不同的群體、不同的工種，應該采取不同的方法，因為多年來與‘代表性不足’群體的合作讓我們意識到，簡歷往往不能反映一個人的實際技能。”Huber解釋說。

該公司開發(fā)了一款解決方案，讓具備相關技能但缺乏傳統(tǒng)證書的工人也有機會充分展現(xiàn)技能、獲得工作。

“這批不受重視的求職者來自社會各界少數(shù)群體?！窽aTiO」通過人工智能工作模擬來找到具備相關工作經(jīng)驗的求職者，并替雇主對這批合格的候選人進行面試。”她解釋說。

換言之，「TaTiO」為人力資源供需雙方搭建了橋梁，讓求職者能“跨過簡歷這一關”，直接展示其相關技能和性格特質。通過一個底層機器學習模型，「TaTiO」將判斷候選人的表現(xiàn)并給他們打分。如果「TaTiO」認為候選人的特質與空缺崗位相匹配，并且候選人能夠勝任這項工作，平臺將與雇主取得聯(lián)系。

“在模擬工作系統(tǒng)的任務測試中，我們將跟蹤候選人的行為。例如，如果求職者希望申請某銷售代表崗，他將需要在20分鐘內完成三筆虛擬交易。系統(tǒng)會提供虛擬的客戶名單，而候選人需要篩選合格的潛在客戶并與他們建立聯(lián)系?！盚uber補充道。

該公司表示，隨著其人工智能系統(tǒng)不斷錄入新的模擬數(shù)據(jù)，這些模型將隨著時間的推移逐步完善。目前，該系統(tǒng)能夠為特定雇主找到與空缺崗位相匹配的候選人，但在未來，「TaTiO」將突破崗位限制，檢測一系列“可能對這項工作有幫助”的技能。

圖片截自企業(yè)官網(wǎng)

「TaTiO」通過多種渠道尋找候選人，包括與非政府組織、針對貧困人口的繼續(xù)教育項目等合作。

對于該公司而言，結果的準確性是亟待解決的挑戰(zhàn)之一。除了求職者自我披露的情況外，「TaTiO」無法得知用戶是否真正來自社會弱勢群體。該公司計劃與其他提供背景調查服務的公司合作，以充分收集并驗證數(shù)據(jù)。Huber表示，「TaTiO」的部分客戶對其產(chǎn)品給出了積極反饋，部分公司“自使用「TaTiO」以來人才招聘的多樣性提高了25%”。

該公司目前有16名員工，75%以上是女性，并且致力于在工程組中招募更多女性員工。該團隊在年齡上也充分實現(xiàn)多樣化，有的員工超過50歲，有的則剛剛開始自己的職業(yè)生涯。換言之，「TaTio」自身也在努力實踐其在多樣性方面的主張。

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