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優(yōu)也CEO李克斌:工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型很難,但這么做才有未來(lái)?| 36氪To B 下午茶第二期 2021-12-02 12:23:13  來(lái)源:36氪

2021年11月28日,36氪「數(shù)字時(shí)氪」XGoogleDevFest聯(lián)合舉辦了「數(shù)字低碳進(jìn)行時(shí)」主題活動(dòng)。本次活動(dòng)也是「數(shù)字時(shí)氪」旗下的ToB下午茶第二期,在上海浦東喜來(lái)登由由大酒店進(jìn)行。

在本期ToB下午茶活動(dòng)上,來(lái)自業(yè)界和學(xué)界的專(zhuān)家學(xué)者在雙碳政策背景下,對(duì)鋼鐵能源企業(yè)如何在節(jié)能降碳的同時(shí),實(shí)現(xiàn)企業(yè)增產(chǎn)增收進(jìn)行了討論。與會(huì)嘉賓上海優(yōu)也信息科技有限公司首席執(zhí)行官&聯(lián)合創(chuàng)始人李克斌、清華大學(xué)水木學(xué)者&水木清碳CEO郭睿、極熵科技創(chuàng)始人孫東來(lái)、上海小苗朗程投資管理有限公司管理合伙人方正浩分別做了4場(chǎng)主題演講。

其中,優(yōu)也科技首席執(zhí)行官&聯(lián)合創(chuàng)始人李克斌以“數(shù)字化技術(shù)賦能企業(yè),如何實(shí)現(xiàn)減排不減產(chǎn),增收不增耗”為主題,結(jié)合優(yōu)也近年來(lái)服務(wù)工業(yè)能源企業(yè)的經(jīng)驗(yàn),介紹了什么是工業(yè)企業(yè)精細(xì)化管理,精細(xì)化管理可以帶來(lái)什么效果,以及實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理的關(guān)鍵是什么。

優(yōu)也科技首席執(zhí)行官&聯(lián)合創(chuàng)始人李克斌

以下是本次演講嘉賓部分精彩觀點(diǎn):

長(zhǎng)期的工業(yè)實(shí)踐過(guò)程中,我們發(fā)現(xiàn)整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程靠單一技術(shù)很難真正幫助企業(yè)解決問(wèn)題,但能夠同時(shí)提供服務(wù)、產(chǎn)品和底層的軟件,特別是底層工業(yè)基礎(chǔ)軟件,也是一件非常難的事情。 中國(guó)的硬件很好,但中國(guó)企業(yè)管理的能效和水平需要及時(shí)提升。管理者和技術(shù)人員通過(guò)算法模型將經(jīng)驗(yàn)放進(jìn)系統(tǒng),借助智能導(dǎo)航提升效率,是目前企業(yè)最迫切的痛點(diǎn)之一。過(guò)去自動(dòng)化、信息化的道路行不通了,進(jìn)一步挖掘增量空間一定要數(shù)字化。 將能源數(shù)據(jù)利用智能系統(tǒng)挖掘出來(lái),實(shí)現(xiàn)優(yōu)化,是歐美提升工業(yè)能效的普遍方式。如果按照這樣的思路,中國(guó)企業(yè)能耗節(jié)省還有很大的空間。 工業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域如果對(duì)工業(yè)沒(méi)有認(rèn)知,很難去解決實(shí)際問(wèn)題,因?yàn)檫@個(gè)是一個(gè)特別跨界融合的事。以工業(yè)能效為例,除了物聯(lián)、數(shù)聯(lián)算法模型,還需要將能效管理與數(shù)字孿生技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)和底層深度融合。只有搞清楚底層邏輯技術(shù)后才行,不然就是水中花鏡中月,隔著一層看不清楚。

優(yōu)也科技首席執(zhí)行官&聯(lián)合創(chuàng)始人李克斌演講實(shí)錄,經(jīng)36氪編輯整理:

非常高興,跟大家來(lái)做一些分享,我分享的主題是“數(shù)字化技術(shù)賦能企業(yè),如何實(shí)現(xiàn)減排不減產(chǎn),增收不增耗”。

簡(jiǎn)單自我介紹下,我之前是阿斯利康亞太地區(qū)領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成員和亞太區(qū)精益與卓越運(yùn)營(yíng)總監(jiān)。從西安交通大學(xué)材料專(zhuān)業(yè)畢業(yè)后一直在通用電氣工作,算在工業(yè)領(lǐng)域具有較深的認(rèn)知?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)和數(shù)字化企業(yè)想要賦能工業(yè),了解工業(yè)是一個(gè)很重要的前提條件。

關(guān)于優(yōu)也的定位,我們不是一家IT或軟件公司,而是一家科技公司。這種科技是把工業(yè)管理、工業(yè)技術(shù)、算法模型、 IT技術(shù)以及底層的自動(dòng)化深度融合。優(yōu)也的目標(biāo)很明確,就是幫助中國(guó)降本增效、節(jié)能降碳1%GDP。1%是基于中國(guó)的基礎(chǔ)工業(yè)計(jì)算而來(lái)的。

正是基于這樣的認(rèn)知,優(yōu)也的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)不同于傳統(tǒng)軟件公司我們的團(tuán)隊(duì)。董事長(zhǎng)傅源系前麥肯錫全球副董事和前GEHC中國(guó)精益六西格瑪總監(jiān)。首席技術(shù)官林詩(shī)萬(wàn)曾經(jīng)擔(dān)任英特爾物聯(lián)網(wǎng)首席技術(shù)專(zhuān)家,現(xiàn)在是美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)同盟技術(shù)/架構(gòu)組聯(lián)席主席。首席科學(xué)家郭朝暉則來(lái)自寶鋼,是前寶鋼研究院首席研究員,中國(guó)工業(yè)智能領(lǐng)域的知名專(zhuān)家。

長(zhǎng)期的工業(yè)實(shí)踐過(guò)程中,我們發(fā)現(xiàn)整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程靠單一技術(shù)很難真正幫助企業(yè)解決問(wèn)題,但能夠同時(shí)提供服務(wù)、產(chǎn)品和底層的軟件,特別是底層工業(yè)基礎(chǔ)軟件,也是一件非常難的事情。

首先是認(rèn)知難,具體表現(xiàn)為對(duì)工業(yè)能效現(xiàn)狀的認(rèn)知和對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的認(rèn)知。

關(guān)于工業(yè)能效現(xiàn)狀的認(rèn)知難,兩個(gè)數(shù)據(jù)可以說(shuō)明,第一個(gè)是中國(guó)整個(gè)能效消耗65%來(lái)自工業(yè),一家五星級(jí)酒店?duì)I業(yè)一年的耗電量相當(dāng)于水泥生產(chǎn)一個(gè)禮拜的用量。第二個(gè)數(shù)字是80%。即流程工業(yè)、基礎(chǔ)工業(yè),像鋼鐵、水泥、玻璃等產(chǎn)業(yè)占工業(yè)能耗的80%。而這些正是優(yōu)也聚焦的核心要素。

因此,除了光伏、儲(chǔ)能、風(fēng)電結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和脫單化結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,需求減量以及能效提升至關(guān)重要。中國(guó)工業(yè)企業(yè)效率提升的空間非常大,以能效為例,跟歐美和日本相比中國(guó)企業(yè)能耗節(jié)省還有很大的空間。

關(guān)于更高質(zhì)量發(fā)展的認(rèn)知難,在于中國(guó)的硬件現(xiàn)在是全球最好的硬件,但中國(guó)企業(yè)管理的能效和水平需要及時(shí)提升。因?yàn)槟苄Ч芾硭綄儆诠芾砑蛹夹g(shù)的范疇,需要跨界融合,這個(gè)很難。

回顧歷史 ,中國(guó)節(jié)能降碳從十一五、十二五走到現(xiàn)在,節(jié)能降碳經(jīng)歷了1.0到2.0的進(jìn)程,換硬件、高效報(bào)、余熱回收,能換的都換了。而現(xiàn)在進(jìn)入節(jié)能降碳3.0時(shí)代,即是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)節(jié)能。在保障生產(chǎn)安全和穩(wěn)定的前提下,怎么讓能效最低?

數(shù)字化轉(zhuǎn)型為工業(yè)節(jié)能帶來(lái)的新契機(jī)。因?yàn)檫@是一個(gè)從自動(dòng)化到智能化和數(shù)字化的新基準(zhǔn)時(shí)代,自動(dòng)化將人重復(fù)做的事交給設(shè)備,提高藍(lán)領(lǐng)的工作效率。而作為管理者和技術(shù)人員的白領(lǐng),則需要通過(guò)算法模型將經(jīng)驗(yàn)放進(jìn)系統(tǒng),借助智能導(dǎo)航提升效率。而此正是目前企業(yè)最迫切的痛點(diǎn)之一。

從數(shù)字化的角度來(lái)說(shuō),這個(gè)痛點(diǎn)恰好符合以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),將能源的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘出來(lái)就可以實(shí)現(xiàn)的途徑。而此正是歐美提升工業(yè)能效普遍方式,如果按照這樣的思路,中國(guó)企業(yè)還有很大的提升空間。

我很有幸曾在阿斯利康亞太區(qū)的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)看全球的工業(yè)運(yùn)營(yíng)的工作。中國(guó)的很多企業(yè)自認(rèn)為很好,但是跟人家差距還是非常大。哪怕國(guó)內(nèi)人工成本、原料成本很低,但人家的單率成本更低。國(guó)內(nèi)按照老套路,用自動(dòng)化、信息化提升管理很難。因?yàn)閿?shù)據(jù)價(jià)值的挖掘需要跨界深度融合打通。

數(shù)據(jù)價(jià)值是什么?是可視化、可追溯、可分析、可決策、可反饋。就好像有人教企業(yè)怎么去做得最好,其中管理能力是核心,首先管理思路要變。

數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)在哪里?我們對(duì)一個(gè)300萬(wàn)噸產(chǎn)能的鋼鐵企業(yè)進(jìn)行診斷,可以看到在不同介質(zhì)里面的能效提升帶來(lái)1.5億收益。水泥60%~70%的成本來(lái)自能耗,一個(gè)普通的水泥企業(yè),我們?cè)\斷下來(lái)一年能效提升可節(jié)約2000萬(wàn)。對(duì)于企業(yè)來(lái)講,現(xiàn)在還有合規(guī)的剛需在,碳交易等,數(shù)據(jù)挖掘的意義更加巨大。

數(shù)據(jù)價(jià)值不僅僅體現(xiàn)在可視化,還可以進(jìn)行診斷分析,進(jìn)行策略尋優(yōu),再反饋回不同系統(tǒng)。這是一個(gè)特別復(fù)雜的體系。例如在鋼鐵生產(chǎn)流程里面有多個(gè)煤氣點(diǎn),——高爐產(chǎn)煤氣,轉(zhuǎn)爐產(chǎn)煤氣,膠乳液產(chǎn)煤氣,高爐、加熱爐、轉(zhuǎn)爐、鍋爐還有燒機(jī)油,各種各樣的機(jī)械都需要用煤氣。怎樣把保安全保生產(chǎn)做到最優(yōu),而且每個(gè)工人還可以單獨(dú)控制他自己那一塊。完成這樣的復(fù)雜流程必須一個(gè)大的系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算。

而如果想要完成數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘,需要一種新型的數(shù)據(jù)操作系統(tǒng) ,能夠支撐數(shù)據(jù)和平臺(tái)的技術(shù),支撐知識(shí)軟件化,同時(shí)面向不同對(duì)象。就像上網(wǎng)課老師看的、家長(zhǎng)看的和學(xué)生看的都不一樣。但這件事情非常難,難在從業(yè)者要懂管理、懂技術(shù),而且是多個(gè)維度的技術(shù)。

我經(jīng)常聽(tīng)到一些大廠出身的很核心的技術(shù)人員說(shuō)“我干過(guò)的項(xiàng)目多厲害”,但他們跑到鋼廠一看就懵了。對(duì)工業(yè)沒(méi)有認(rèn)知很難去解決實(shí)際問(wèn)題,因?yàn)檫@個(gè)是一個(gè)特別跨界融合的事。在工業(yè)能效領(lǐng)域,除了物聯(lián)、數(shù)聯(lián)算法模型,還需要將能效管理與數(shù)字孿生技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)和底層深度融合。只有搞清楚底層邏輯技術(shù)后才行,不然就是水中花鏡中月,隔著一層看不清楚。

對(duì)工業(yè)來(lái)說(shuō),閉環(huán)管理是工業(yè)核心和管理核心。業(yè)務(wù)目標(biāo)、技術(shù)支撐要素、算法模型等形成閉環(huán),只有這樣工藝質(zhì)量、設(shè)備能效管理才能真正有突破,這個(gè)才是真正的技術(shù)變革。

工業(yè)生產(chǎn)閉環(huán)管理

優(yōu)也注重工業(yè)知識(shí)積累,因此底層框架能力非常強(qiáng),跟移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)不一樣,不止于數(shù)據(jù)庫(kù)。成立五年來(lái),優(yōu)也積累了1萬(wàn)多個(gè)模型組,很多是能效方面的,這方面知識(shí)的積累最可信。

歐洲和美國(guó)最優(yōu)秀的工業(yè)軟件公司積累最多的就是工業(yè)知識(shí)。例如實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化,需要打破原有層級(jí)的架構(gòu),上下打通,前后打通,把原來(lái)自動(dòng)化、信息化連起來(lái),實(shí)現(xiàn)閉環(huán)采集數(shù)據(jù),還要能夠?qū)崟r(shí)動(dòng)態(tài)的運(yùn)算,告訴用戶(hù)應(yīng)該怎么去做,如同高德導(dǎo)航一樣,事后諸葛亮沒(méi)用。

但是僅僅懂工業(yè)也不夠,優(yōu)也工業(yè)數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)等底層技術(shù)來(lái)自由前英特爾物聯(lián)網(wǎng)首席技術(shù)專(zhuān)家林詩(shī)萬(wàn)博士主導(dǎo)的全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)。擔(dān)任優(yōu)也的首席技術(shù)官之后,林詩(shī)萬(wàn)博士建設(shè)了世界級(jí)水平的軟件團(tuán)隊(duì),目前優(yōu)也的研發(fā)團(tuán)隊(duì)主要分布在中國(guó)上海、俄羅斯圣彼得堡和美國(guó)芝加哥。

優(yōu)也的第一套能效系統(tǒng)來(lái)自一家鋼鐵企業(yè),項(xiàng)目結(jié)束當(dāng)年便幫企業(yè)省了4200多萬(wàn),取代了原來(lái)的能源管理系統(tǒng)。因?yàn)榭蛻?hù)需要知道能耗高低好還是不好,該怎么調(diào),他們需要非常清晰的策略和針對(duì)性的行動(dòng)指導(dǎo)。如果缺少對(duì)工業(yè)深度的認(rèn)知跟理解,很難切實(shí)解決問(wèn)題。

基于智能導(dǎo)航的設(shè)計(jì)理念,用戶(hù)知道怎么去做,而且針對(duì)每個(gè)環(huán)節(jié)不同角色的界面也不一樣。端到端的能源管理包括多個(gè)方面。很多人說(shuō)就做一個(gè)變壓器、一個(gè)小應(yīng)用就可以了,但在工業(yè)能效里面,它是一個(gè)非常復(fù)雜的場(chǎng)景,只有聚合才能看到系統(tǒng)的尋優(yōu),帶來(lái)最大的效益。

以?xún)?yōu)也的鋼鐵氧氣平衡系統(tǒng)為例,該系統(tǒng)不僅能夠節(jié)省氧氣用量,煉鋼和煉鐵過(guò)程中,特別煉鋼過(guò)程需要要打節(jié)拍,氧氣不穩(wěn)會(huì)影響節(jié)拍。優(yōu)也的專(zhuān)業(yè)系統(tǒng)幫企業(yè)解決了氧氣不穩(wěn)的問(wèn)題,企業(yè)產(chǎn)量提高了10%到20%。相當(dāng)于每年新增一個(gè)爐子。通過(guò)管理提升產(chǎn)量的同時(shí)兼顧能效提升。用數(shù)字化的方式來(lái)做事,能夠讓一般司機(jī)開(kāi)出老司機(jī)的效果。

優(yōu)也精益能效管理理念

優(yōu)也對(duì)于精益能效管理和技術(shù)本身的核心理念,源于資源有效性運(yùn)營(yíng)理論,優(yōu)也將該理論的核心即精益運(yùn)營(yíng)理念,與技術(shù)、管理進(jìn)行融合形成了優(yōu)也能效提升的核心要點(diǎn)。正是基于這一理論及實(shí)踐,優(yōu)也董事長(zhǎng)傅源曾帶領(lǐng)麥肯錫和GE團(tuán)隊(duì)在前后七年時(shí)間里幫助中國(guó)技術(shù)工業(yè)創(chuàng)下節(jié)降 50 個(gè)億的可觀業(yè)績(jī)。

實(shí)現(xiàn)能源節(jié)降的底層技術(shù)需要構(gòu)建一個(gè)數(shù)字化底座,讓底層的數(shù)據(jù)真正有效地被應(yīng)用起來(lái),而且可以重復(fù)使用。在虛擬空間,可以把數(shù)據(jù)的各種機(jī)理模型、數(shù)據(jù)管理進(jìn)行集中,重復(fù)使用的同時(shí)方便開(kāi)發(fā)不同類(lèi)型的應(yīng)用。

在中國(guó)最好的機(jī)組標(biāo)桿電廠之一,這是一個(gè)非常標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字孿生應(yīng)用。同時(shí)這一框架具備工業(yè)普適性,可以廣泛應(yīng)用于不煤化工、造紙廠以及大型基礎(chǔ)工業(yè)企業(yè)的燃煤機(jī)組自備電廠,能源節(jié)降可以獲得很大的提升空間,一年幫企業(yè)省500萬(wàn)到800萬(wàn),使用效率更高,而且前后配合更好。

成立五年來(lái),優(yōu)也在鋼鐵、有色化工、燃煤機(jī)組自備電廠、垃圾焚燒電廠以及IDC工業(yè)園區(qū)等領(lǐng)域積累了大量的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和案例,更廣泛的試用和推廣即將開(kāi)始。

在能碳管理一體化方面,優(yōu)也還可以實(shí)現(xiàn)碳計(jì)算,新能源儲(chǔ)能技術(shù)和應(yīng)用可以進(jìn)行有效的結(jié)合,既有方法又有用策,有算法還有底座。

眾所周知,我們需要用最先進(jìn)的技術(shù)、方法和理念來(lái)解決眼前的問(wèn)題,同時(shí)具備持續(xù)改善更新的能力。工業(yè)企業(yè)其實(shí)更需要持續(xù)不斷地更新模型算法,這對(duì)于底層的操作系統(tǒng)要求越來(lái)越高,既要有支撐能力,能夠支撐持續(xù)改善。因此,企業(yè)最怕新瓶裝老技術(shù),不管是原有的數(shù)字化技術(shù)、信息化技術(shù),還是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的SaaS技術(shù),用這些來(lái)試圖解決工業(yè)問(wèn)題,會(huì)適得其反。老技術(shù)解決現(xiàn)在的問(wèn)題很困難,試圖靠老技術(shù)一直領(lǐng)先,幾乎是不可能的事。

但過(guò)去的這些年,中國(guó)市場(chǎng)的熱度很高,因此必須了解認(rèn)知的本質(zhì),更應(yīng)該清晰技術(shù)變化的核心,了解降本增效、提質(zhì)降耗、節(jié)能降碳的關(guān)鍵。所以也跟大家分享一下優(yōu)也這幾年的一些實(shí)踐,希望大家可以給我們更多指導(dǎo),謝謝。

關(guān)鍵詞: 很難 才有 這么做

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