本文來自微信公眾號(hào)“王智遠(yuǎn)”(ID:Z201440),作者:王智遠(yuǎn),36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。
這個(gè)想法太理論了?
別給我說這些,我要具體方案。
開會(huì)時(shí),常常聽到別人頭破血流的吵鬧聲中冒出這句話,偶爾我也會(huì)思考,當(dāng)人們說這種話時(shí)在表達(dá)什么呢?具體有兩個(gè)因素:
1)理想和現(xiàn)實(shí)差距太大,2)假設(shè)性條件太多
第一種,我想做份social營(yíng)銷方案,在創(chuàng)意方面需要天馬行空,結(jié)合實(shí)際卻發(fā)現(xiàn)無法落地,這直接導(dǎo)致思考變得理想化。
第二種,我把它也成為「顱內(nèi)戰(zhàn)」,假如我們這樣執(zhí)行會(huì)不會(huì)帶來更多用戶增長(zhǎng);假如這份項(xiàng)目調(diào)研沒問題結(jié)果會(huì)不會(huì)差。
說直接點(diǎn)“我不能確定這樣有無效果”,因此才需要拿出更多假設(shè)進(jìn)行商討;兩者其實(shí)都是一種猜想,表面來說都比較片面,并不能幫我們建立正確的「執(zhí)行方案」。
我也會(huì)聽到“開會(huì)不要跟我講理論,告訴我具體怎么做之類的話”,這樣真的就一定對(duì)嗎?不是的。
后來發(fā)現(xiàn)“沒有理論”的推演,一件事執(zhí)行后的效果差距很大;原因是大部分人知識(shí)的來源都是自我總結(jié)并不能作為有效依據(jù),最后就要不斷的復(fù)盤對(duì)齊。
這些種種矛盾形成的根源具體是什么呢?我把它稱之為基石假設(shè)(Cornerstone hypothesis)。
進(jìn)一步而言,如果我們找不到行動(dòng)背后的「大前提」,所有的討論都是表面現(xiàn)象的主觀自洽,最終影響決策;因此提取“理論知識(shí)”就顯得非常重要的。
理論知識(shí)與進(jìn)化過程
若直接問我什么是理論,我也不知道如何精準(zhǔn)回答;于是我查閱大量學(xué)術(shù)資料找出具體解釋,從廣義方面來說它從三種角度出發(fā):1)知性,2)理性,3)邏輯
怎么理解三者的關(guān)系?
眾所周知,在高中二學(xué)期時(shí)同學(xué)們都會(huì)經(jīng)歷文理科分班,許多人由于物理、化學(xué)、生物課程難度較大而選擇“文科”;同樣有人不喜歡歷史、地理等科目而選擇“理科”,它們分別代表“知性和理性”。
知性角度出發(fā),學(xué)習(xí)生涯中會(huì)接受大量形式邏輯的訓(xùn)練,如因果關(guān)系論中的“因?yàn)樗浴保僭O(shè)關(guān)系的“如果,就”;相對(duì)關(guān)系的“不是,而是”,諸如此類。
理性角度出發(fā),物理學(xué)中常用質(zhì)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)公式,如,勻變速直線運(yùn)動(dòng)(平均速度V平=S/t定義公式),有用推論Vt2-Vo2=2as;壓強(qiáng):P=F/S等,不一而論。
但兩者學(xué)習(xí)從來都不是冰冷獨(dú)立狀,單一理科的符號(hào)無知性的文科支撐就很難理解,單一文科內(nèi)容無理性元素支撐就缺少文學(xué)之美;因此兩者交叉是學(xué)習(xí)必不可失元素。
那如何有些結(jié)合呢?離不開關(guān)鍵要素“邏輯推理”。
人類通過某個(gè)概念判斷,結(jié)合思維推理,運(yùn)用論題依據(jù)、數(shù)學(xué)公式等方式最后推導(dǎo)出“萬物基本規(guī)律”以支撐在現(xiàn)實(shí)中使用,來提升各領(lǐng)域?qū)W科方面的效率,從而普世化讓大眾可接受。
因此,理論是基礎(chǔ)規(guī)律,是「理」和「論」的組成;它主要分為兩大類別:
1)學(xué)說理論,2)科學(xué)理論
第一方面,人類對(duì)自然社會(huì)現(xiàn)象按照已有的實(shí)證知識(shí),經(jīng)驗(yàn),法則和認(rèn)知經(jīng)過驗(yàn)證的假說,經(jīng)由一般化與演繹推理的方法,進(jìn)行合乎邏輯的推論性總結(jié),偏向演繹法(Deductive reasoning)。
第二方面,驗(yàn)證過對(duì)某科學(xué)領(lǐng)域所作的系統(tǒng)解釋的知識(shí)體系,由系列性的概念,判斷和推理組成,基于實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上經(jīng)過思維加工而形成的,具有嚴(yán)密邏輯結(jié)構(gòu)的學(xué)說體系,偏向歸納推理(Inductive reasoning)。
可看出,兩者唯一不同是“基石”和“推理”的方式,學(xué)說理論更偏向思辨,科學(xué)理論更偏向理性的數(shù)據(jù)。
相通點(diǎn)是把經(jīng)驗(yàn)規(guī)律一一檢驗(yàn)之后形成的知識(shí),并不是胡亂猜想的假設(shè),是動(dòng)態(tài)并具備抽象和普適性的規(guī)律,除技術(shù)外,人們?cè)谏钪卸喟胗玫氖恰皩W(xué)說理論”。
從認(rèn)知心理學(xué)角度出發(fā),多倫多大學(xué)人類發(fā)展與應(yīng)用心理學(xué)的國(guó)家首席教授基思?斯坦諾維奇(Keith E.Stanovich)把它總結(jié)為:
一組相互聯(lián)系的概念與命題,它通過對(duì)變量之間的系統(tǒng),來闡述、解釋、并對(duì)未來做出預(yù)測(cè)”。
因此,日常所看到大量別人的思考多半稱不上為理論,充其量是一小部分經(jīng)驗(yàn)而已,并非批量驗(yàn)證的規(guī)律僅是單人的思考罷了。
兩者理論怎么進(jìn)化的呢?
在科學(xué)研究中把它拆分為:從個(gè)別或特別的知識(shí)中剝離出的定律或定理,根據(jù)這些規(guī)律演繹出“各種有關(guān)假設(shè)”。
即從一般的知識(shí)出發(fā),對(duì)特殊和個(gè)別現(xiàn)象做推論,以進(jìn)一步的事實(shí)驗(yàn)證這些假設(shè),從而進(jìn)入更高一級(jí)水平。(注:科學(xué)理論)
這里有則重要概念為「定律」,多數(shù)人會(huì)把它和「定理」難以區(qū)分,具體什么意思呢?
前者屬于一種感性模型,屬于實(shí)踐和事實(shí)所證明,反應(yīng)事物在一定條件下發(fā)展變化的客觀規(guī)律的判斷而已,通常用它描述特定的情況或特定尺度下的現(xiàn)實(shí)世界,但它可能會(huì)失效或不準(zhǔn)確。
比如說,沒有任何一種理論可以描述宇宙中所有的狀況,也沒沒有一種理論是完全正確,如人們常說的“真香定律,期望定律,歐姆定律,因果定律”等。
后者屬于已經(jīng)證明具有正確性,可以作為原則或者規(guī)律的命題甚至公式;它從真命題(公理或其他被證明的定理)出發(fā),經(jīng)受邏輯限制的推導(dǎo),證明為正確的結(jié)論,即下一個(gè)真命題。
比如說,幾何定律,多面體歐拉定律,圓冪定律;這些可用在算法,人工智能,物理化學(xué)中來推動(dòng)科技的進(jìn)步。
綜合上述會(huì)比較枯燥對(duì)不對(duì),這么多有關(guān)理論知識(shí)的解析與科學(xué)研究的方法論,我們可以得到什么結(jié)論呢?
不論是學(xué)說理論或科學(xué)理論,都基于大量經(jīng)驗(yàn)的驗(yàn)證最后得的可行性,屬于「客觀規(guī)律」,并非某個(gè)獨(dú)立觀點(diǎn)的存在,而是某個(gè)現(xiàn)象和結(jié)論相閉環(huán)的“組合套件”。
通俗一些,這就像氣象臺(tái)預(yù)測(cè)明天有大風(fēng),當(dāng)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)系統(tǒng)發(fā)出的報(bào)道和最后現(xiàn)實(shí)結(jié)論發(fā)生矛盾時(shí)。
專家會(huì)嘗試構(gòu)建一個(gè)更好的理論來完成“新現(xiàn)象”的解釋,因此會(huì)發(fā)現(xiàn)理論中存在“適用邊界”,這是查理·芒格說過非常有名的一句話。
適用邊界的誤導(dǎo)性
什么是“適用邊界”?當(dāng)你無法知道別人的經(jīng)驗(yàn)(觀點(diǎn),概念)在什么情況下失效時(shí),這個(gè)知識(shí)對(duì)你來說是無效的。
換言之,你吸收的經(jīng)驗(yàn)(認(rèn)知)都不是絕對(duì)正確有用的,它只在某種特定場(chǎng)合和條件下適用。
簡(jiǎn)單舉幾個(gè)例子:
中國(guó)有很多俗語,如「堅(jiān)持到底就是勝利」意思是遇到困難不應(yīng)半途而廢,不因困難而畏懼不前,最后一定會(huì)獲得成功,對(duì)不對(duì)?
但同時(shí)還有另外一句叫「苦海無涯回頭是岸」,什么意思?塵世間如同苦海無邊無際,只有悟道才能獲得超脫;還有很多,英雄出少年,大氣晚成;寧為玉碎不為瓦全,留得青山在不怕沒柴燒。
每句話的適用都有一定邊界和對(duì)應(yīng)場(chǎng)合,若把這兩者放在同樣場(chǎng)景中相信你的內(nèi)心就會(huì)瞬間崩塌,都是理論(知識(shí))為什么突然失靈呢?
上述理論的進(jìn)化中提到,所有的理論形成都是從一般知識(shí)出發(fā),對(duì)特殊現(xiàn)象推論,以進(jìn)一步事實(shí)完成假設(shè)。
因此完善的理論形成有三個(gè)維度:1)基礎(chǔ)概念,2)聯(lián)系這些概念的判斷原理,3)推演的邏輯結(jié)論。(注釋:科學(xué)理論結(jié)構(gòu))
換言之,“英雄出少年”這句話首先是某個(gè)年輕人因做成某件事而形成的標(biāo)簽,最后得出的結(jié)論。
如同你打開手機(jī),眼前看到大部分人發(fā)表的觀點(diǎn)都是有個(gè)基礎(chǔ)概念,進(jìn)而結(jié)合自己的思考(處境,經(jīng)歷)最終形成「想法」。
再比如:你問別人做短視頻先起草文案還是先拍?你會(huì)得到很多不同答案,類似有說要先買個(gè)支架,有說先報(bào)個(gè)課程,諸如此類。
這就導(dǎo)致,多數(shù)時(shí)候我們會(huì)通過自媒體平臺(tái)采納很多理論(經(jīng)驗(yàn),思考);也會(huì)基于工作的個(gè)人經(jīng)驗(yàn),利用自媒體平臺(tái)的便捷輸出一些思考發(fā)表。
若不能說清楚“論點(diǎn),論證,結(jié)論”三者,那看似有道理的觀點(diǎn)無法驗(yàn)證,其實(shí)幫助不大還有可能影響到自己;所以我們要回避沒有「大前提,小前提」的結(jié)論思考,避免讓自己只陷入觀點(diǎn)中。
如同,我說讀書不在多而在精,要帶著問題去閱讀,每年設(shè)定100本的閱讀KPI是不對(duì);明天我又說讀書不記錄等于白讀,應(yīng)該邊多邊記吸收更好。
前者用在“那些以數(shù)字驅(qū)動(dòng)讀書的人身上,后者用在用心學(xué)習(xí)的人身上”。
你看,這兩句話明顯基于的大前提,場(chǎng)景都不同,僅從觀點(diǎn)上學(xué)習(xí)有什么用呢?它只會(huì)讓你誤導(dǎo)。
可問題的本身是:生活中不會(huì)讓我們不會(huì)覺察到「理論或某個(gè)經(jīng)驗(yàn)的適用邊界」,大腦習(xí)慣按照已有的預(yù)測(cè)編碼優(yōu)先處理「愛聽的觀點(diǎn)」來匹配已有的認(rèn)知。
舉個(gè)例子:
“復(fù)利思維”多數(shù)人知道它的定義,“使得事物按照一定的指數(shù)不斷反復(fù)增強(qiáng)的思維模式”;簡(jiǎn)單而言,重復(fù)和反復(fù)做一件事,通過結(jié)果的再次累積形成同方向遞進(jìn),把時(shí)間拉長(zhǎng)猶如滾雪球一樣倍增。
巴菲特很早就知道此概念,并找到復(fù)用的場(chǎng)景「股票投資」才擁有現(xiàn)在的收獲;若你不知道它的概念從哪里受到的啟發(fā),在哪里能夠適用,以及他基于什么根據(jù)形成的復(fù)利;最終就無法“使用”。
因此,當(dāng)足夠了解某個(gè)觀點(diǎn)背后形成的邏輯時(shí),才能夠準(zhǔn)確將別人的觀點(diǎn)用在自己身上;否則它僅是「正確的廢話」,食之無味,棄之可惜。
拿一個(gè)淺薄而正確的理論(知識(shí)點(diǎn),觀點(diǎn))用在錯(cuò)誤的地方還想著要結(jié)果,難道不是南轅北轍。
總而言之,一方面經(jīng)驗(yàn)不等于理論,兩者中間相差多種經(jīng)驗(yàn)的反復(fù)驗(yàn)證;另一方面理論是有邊界的,它不過是種猜想和假設(shè),人們習(xí)慣圍繞固有「基礎(chǔ)概念」做出延展,然后再自洽的完成邏輯回答。
所以我說,很多時(shí)候?qū)W習(xí)理論(經(jīng)驗(yàn))要掌握背后某個(gè)人輸出此經(jīng)驗(yàn)的閉環(huán)邏輯(大前提,小前提)是什么,避免陷入表面觀點(diǎn)中。
用這套方法論也可以拆分某個(gè)人知識(shí)或理論的形成,如樊登讀書的火爆僅是愛講書造成的嗎?我為什么堅(jiān)持做長(zhǎng)內(nèi)容?仔細(xì)深挖發(fā)現(xiàn)某個(gè)最后觀點(diǎn)出現(xiàn)都有“重要的支撐”。
這也是挖掘別人思考的「基礎(chǔ)概念」的過程,我也稱之為“別人的思考根本根基”,“第一性原理”,所以別人的結(jié)論與隱含假設(shè)都不重要,重要的是基于什么。
依照別人第一思考做根本
該概念來源古希臘哲學(xué)家亞里士多德提出的哲學(xué)觀點(diǎn):“每個(gè)系統(tǒng)中存在一個(gè)基本的命題,它不能被違背和刪除。
第一性原理被炒的很火的主要得益“鋼鐵俠”埃隆·馬斯克;他經(jīng)常說:通過第一性原理,我把事情升華到最根本的真理,然后從核心處開始推理。
如幾十年前傳統(tǒng)鋰電池價(jià)格居高不下,這很大程度影響特斯拉電動(dòng)車大眾化之路。
于是他從倫敦交易所購買電池組所需的碳、鎳、鋁等原材料,再有特斯拉建廠制造,最后投入生產(chǎn)價(jià)格下架30%,他從事的航天、能源、汽車均通過此思考取得顛覆式創(chuàng)新。
此概念對(duì)我們有什么啟發(fā)呢?里面存在兩種思考方法,歸納法(Inductive reasoning)和演繹法(Deductive reasoning)。
上述中,理論的解釋中也有提到「學(xué)說理論」和「科學(xué)理論」最重要的區(qū)別就在此,那從本意上有什么不同?
先說前者歸納思考:
它指什么呢?從一系列經(jīng)驗(yàn)事物或“素材”為依據(jù),尋找出其服從的基本規(guī)律或共同規(guī)律,并假設(shè)出其他同類事物也服從此規(guī)律。
從而將這些規(guī)律作為預(yù)測(cè)同類事物的其他事物的基本原理的一種認(rèn)知方法論。
如:早些年學(xué)習(xí)市場(chǎng)營(yíng)銷,發(fā)現(xiàn)畢業(yè)后人們從事市場(chǎng)分析銷售等工作,但隨著市場(chǎng)變化發(fā)現(xiàn),市場(chǎng)又包含“品牌策略,數(shù)據(jù)洞察,社會(huì)心理學(xué)”,更多工作是渠道和公關(guān)居多。
而現(xiàn)在營(yíng)銷升級(jí)為數(shù)字化,市場(chǎng)變成產(chǎn)品型市場(chǎng)或技術(shù)性市場(chǎng),需要了解martech(智慧營(yíng)銷),進(jìn)一步細(xì)分廣告數(shù)據(jù),內(nèi)容,社交和創(chuàng)意來滿足用戶。
簡(jiǎn)單來說:從理論到精細(xì)化數(shù)據(jù)分析,對(duì)特殊的代表(token)有限觀察,把性質(zhì)或關(guān)系歸結(jié)到類型,或基于對(duì)反復(fù)再現(xiàn)的現(xiàn)象的模式(pattern)的有限觀察。
1620年,英國(guó)哲學(xué)家弗朗西斯·培根在《新工具》一書中首次提到了科學(xué)主義的歸納方法論;他認(rèn)為:
“科學(xué)工作者像蜂蜜采蜜一樣,通過搜集資料,有計(jì)劃地觀察,實(shí)驗(yàn)和對(duì)比并揭示自然的奧秘。
仔細(xì)想想科學(xué)理論難道不就是這樣?保守切精準(zhǔn);其實(shí)人們?cè)诠ぷ髦幸渤S脷w納法。
如,最近火熱的新消費(fèi)品牌破圈三件套,先小紅書種草,然后找頭部主播李佳琪薇婭帶貨,最后找中腰主播持續(xù)滲透,幾句簡(jiǎn)單的話把新消費(fèi)品牌策略概括的大而全。
再說后者演繹思考:
他指什么呢?以一定反映客觀規(guī)律的理論認(rèn)識(shí)為依據(jù),從服從該認(rèn)識(shí)的已知部分推知事物的未知部分的思維方法論;由一般到個(gè)別的認(rèn)識(shí)方法論,屬于認(rèn)識(shí)”隱形“知識(shí)的方法論。
亞里士多德的三段論把一切表現(xiàn)的淋漓盡致,比如:打開天氣APP顯示說“杭州明天要下雨”,這時(shí)我們慣性思維會(huì)做出一個(gè)推理或決策“明天要帶傘”。
仔細(xì)想想學(xué)說理論難道不就是這樣形成的?對(duì)比發(fā)現(xiàn),一方面,歸納是通過實(shí)踐推導(dǎo)結(jié)論,把連續(xù)性的經(jīng)驗(yàn)推導(dǎo)到未來;可要知道并非所有事物都有連續(xù)性,固有的思維會(huì)讓人陷入“歸納法”謬誤。
如同,我們經(jīng)常看到一些工作幾十年的人說“我的經(jīng)驗(yàn)判定肯定沒問題”,都這么做幾十年了,熟能生巧。
因此當(dāng)這種「固有認(rèn)知」面臨工作崗位調(diào)整或業(yè)務(wù)改革時(shí),自己想跳出就變得很難。
或者說,他們基于幾十年經(jīng)驗(yàn)的判斷會(huì)讓自身陷入「歸納謬誤」中,原因是唯一不變的是變化,我常說在保守中激進(jìn),在激進(jìn)中成長(zhǎng)就是這種狀態(tài)。
另一方面演繹法必須有個(gè)基石,來自系統(tǒng)之外能夠邏輯自洽到原點(diǎn),該原點(diǎn)可以稱之為「第一大前提,邏輯奇點(diǎn)」,也可以稱之為第一思考的根基;這也是別人基于什么思考得到觀點(diǎn)背后的概念。
我通常在工作中經(jīng)常問同事“你這個(gè)大前提從哪里來”,他們的回答常常令我驚訝,如:1)別人也這么做,2)數(shù)據(jù)調(diào)查,3)朋友圈觀點(diǎn)
總而言之,我們能得到什么結(jié)論呢?別人的觀點(diǎn)不重要,重要是別人觀點(diǎn)背后通過「演繹」還是「歸納」很重要。
因此,一個(gè)人歸納「數(shù)量」的多少和演繹的前置基石直接決定該觀點(diǎn)能否可取,這直接判斷出信息來源的準(zhǔn)確性和思考依據(jù)。
像大公司做戰(zhàn)略就是以此方式,調(diào)研各種數(shù)據(jù)基于歷史發(fā)展做判斷。
這么多關(guān)于「理論」背后的拆解和別人推理的思維方式,最后結(jié)合我自己的思考,講講一個(gè)實(shí)踐理性主義者,我們應(yīng)該吸收什么樣的理論以及如何正確使用別人的「經(jīng)驗(yàn)」。
正確吸收理論的方法論
我們要接受一個(gè)事實(shí),所有的理論(知識(shí),經(jīng)驗(yàn)),它沒有決定對(duì)錯(cuò)之分的權(quán)利;大腦接受后只是為推演判斷做決策提供有價(jià)值的依據(jù),僅此而已。
因此我們需要具備學(xué)習(xí)理論如何形成的能力,盡管這些很枯燥,但你在人生某個(gè)階段瓶頸時(shí)它是幫助你成長(zhǎng)最有力的武器。
如同抽絲剝繭不用摧毀之力看透別人觀點(diǎn)背后的(大前提);具體到日常行動(dòng)方面,這里有幾條方法論我一直在用:
1)學(xué)會(huì)問題前置
很多人做事習(xí)慣「目標(biāo)先行」,兩者著實(shí)有相似之處,目標(biāo)可量化、問題可發(fā)散化;唯一不同是問題可以解決自上而下和自下而上的難題。
而目標(biāo)導(dǎo)向是自上而下的規(guī)劃,要知道時(shí)間是流淌社會(huì)是變化的,應(yīng)對(duì)發(fā)展,隨機(jī)問題更合理。
圍繞目標(biāo)提出問題,然后通過網(wǎng)絡(luò)或同事的反饋能直接得到「觀點(diǎn)」,這只是冰山的一角不能直接采納,不然會(huì)陷入表面困境上。
我上述有說,需要找到別人第一思考的基石在哪里把它拿出來,不妨多問幾個(gè)為什么,依次來推理它是「演繹思考」還是「歸納思考」,能否找到確認(rèn)的大前提。
2)找到適用邊界
舉個(gè)例子,為什么說牛頓的”三大力學(xué)定律”和“量子力學(xué)定力”并沒有沖突呢?因?yàn)樗鼈冞m用的邊界不同,前置條件也完全不同。
當(dāng)?shù)玫侥硞€(gè)大前提時(shí)你會(huì)明白原來理論不但不矛盾,而且是統(tǒng)一的;比如有人說996是福報(bào),有人說累的要命;也有人說年輕就要早創(chuàng)業(yè),還有人認(rèn)為創(chuàng)業(yè)到年長(zhǎng)成功概率更大。
他們背后的經(jīng)歷不同都有適用場(chǎng)景的邊界,說996的人公司上市自己股票套現(xiàn)也能財(cái)富自由,累的要命的人本身在基礎(chǔ)崗位掙的不多,投入產(chǎn)出不劃算;年輕要?jiǎng)?chuàng)業(yè)可能有原始資產(chǎn)。
所有一切不能蓋棺定律;因此判斷就要學(xué)會(huì)自我切割,把大前提和自我分開;過程需要思考他人的內(nèi)容是否幫助我,剔除那些不適用,不利于解決問題的觀點(diǎn),直到找到符合自己最適用的。
3)敢于大膽嘗試
日常會(huì)遇到這種過程,對(duì)于不擅長(zhǎng)的事不知道從哪里下手你就會(huì)學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí),然后進(jìn)行實(shí)踐,發(fā)現(xiàn)很難落地或得到的結(jié)果總是顯得生硬,因?yàn)椤覆黄ヅ洹埂?/p>
知行合一的難點(diǎn)有時(shí)不是知道做到,而是知道的不夠多,行動(dòng)就會(huì)偏差。
所以為什么強(qiáng)調(diào)邊學(xué)習(xí)理論邊實(shí)踐呢?過程中可以調(diào)整在學(xué)習(xí),一直循環(huán)就好;當(dāng)你把某件事做成時(shí)輸出的觀點(diǎn)也是「一小部分的」,如同,你無法把全部面貌展出出來一樣。
據(jù)此,有時(shí)不是理論沒用而是學(xué)的太少,沒有找到基石。
一件事呈現(xiàn)的結(jié)果往往是多個(gè)正確操作完成的,多數(shù)理論知識(shí)強(qiáng)調(diào)某個(gè)正確操作,你去思考時(shí)確實(shí)走的通,但你沒注意落地時(shí)總是差點(diǎn)意思。
因而,我一直相信做成一件事有一個(gè)完整正確的路徑擺在信息的載體里,只是我們沒發(fā)現(xiàn)或只看到一部分;很多思考只是主干,而那些小路才值得關(guān)注。
總結(jié)一下:
如何找到有價(jià)值的理論(知識(shí))?首先看別人觀點(diǎn)形成的邏輯是「演繹推理」還是「歸納推理」,得到大前提的基石是什么。
進(jìn)而對(duì)照自身找到適用邊界,剔除無用理論,哪些能否幫我很重要;最后敢于大膽嘗試,邊學(xué)習(xí)邊實(shí)踐邊微調(diào)。
如此三向進(jìn)擊,或許你的成長(zhǎng)速度,信息準(zhǔn)確率要比別人高很多。
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