汽車智能化正加速發(fā)展

智能駕駛汽車作為與人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)以及交通出行深度融合的重要產(chǎn)物，已不再是一臺(tái)冰冷的機(jī)器，開始演變成為充滿溫度的“移動(dòng)智能空間”。

隨著汽車產(chǎn)業(yè)智能化快速推進(jìn)，云計(jì)算開始占據(jù)汽車產(chǎn)業(yè)鏈重要位置。明顯的趨勢是每一個(gè)傳統(tǒng)車企都背靠著一家云計(jì)算巨頭，具體來看，外資車企主要采用微軟云和AWS，本土及合資品牌主要采用本土云像阿里云、百度云、騰訊云以及華為云等傳統(tǒng)云計(jì)算廠商。

車企與云計(jì)算巨頭牽手愈發(fā)緊密。2021年1月，通用Cruise將借助微軟的云計(jì)算及邊緣計(jì)算平臺(tái)Azure，充分挖掘自動(dòng)駕駛汽車的云計(jì)算潛力，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛解決方案的規(guī)?；瘧?yīng)用。同年，大眾汽車集團(tuán)宣布旗下軟件公司Car.Software將與微軟展開合作，在微軟Azure平臺(tái)上構(gòu)建基于云計(jì)算的自動(dòng)駕駛平臺(tái)（ADP）；寶馬則與騰訊將在中國合作開設(shè)專注于自動(dòng)駕駛汽車的云計(jì)算中心。

自動(dòng)駕駛依靠各類智能傳感器感知和收集周圍環(huán)境信息，做出駕駛相關(guān)行為決策，從而控制車輛運(yùn)行。在這一過程中，涉及到的核心技術(shù)除了AI算法支撐，還需要海量大數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算。隨著自動(dòng)駕駛向高等級進(jìn)階，汽車搭載的傳感器數(shù)量大幅增加，駕駛場景日益復(fù)雜化，每一臺(tái)汽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)倍增長。據(jù)了解，一輛智能汽車每天能至少收集10TB的數(shù)據(jù)。

智能駕駛也繞不開開云計(jì)算技術(shù)。面對龐大的數(shù)據(jù)運(yùn)算與存儲(chǔ)，云計(jì)算成為自動(dòng)駕駛發(fā)展的關(guān)鍵突破口。

1）E/E架構(gòu)升級，功能向云端遷移

升級傳統(tǒng)汽車采用的分布式E/E架構(gòu)因計(jì)算能力不足、通訊帶寬不足、不便于軟件升級等瓶頸，不能滿足現(xiàn)階段汽車智能發(fā)展的需求。因此，汽車E/E架構(gòu)開始從分散式向集中多域控制升級。

因此，汽車功能與云端交換數(shù)據(jù)變得密集，同時(shí)智能駕駛汽車的一些部分功開始運(yùn)行在云端，通過云計(jì)算+邊緣計(jì)算來構(gòu)建車云協(xié)同的數(shù)據(jù)閉環(huán)，利用整車、環(huán)境、用戶等多維度的高精數(shù)據(jù)來打造千人千面的智能移動(dòng)空間。

2）“軟件定義汽車”成為共識，OTA云端在線更新軟件

當(dāng)前，一輛智能駕駛汽車代碼量已經(jīng)超過億行，并且軟件占比大幅提升。根據(jù)NXP預(yù)測，2015-2025年汽車中代碼量將呈指數(shù)增長，年均復(fù)合增長率達(dá)到21%。然而，軟件占比提升的同時(shí)，由軟件引起的系列問題也開始暴露。

據(jù)國家市場監(jiān)管總局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2013年至2018年，與汽車智能系統(tǒng)和功能相關(guān)的召回共有20次，涉及20.69萬輛；涉及軟件的召回次數(shù)達(dá)109次，涉及車輛191萬輛，召回次數(shù)與召回?cái)?shù)量呈明顯上升趨勢。為解決汽車軟件“重災(zāi)區(qū)”問題，車企往往通過收集車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用 OTA不斷修復(fù)軟件，同時(shí)推送新增功能，這些能力的實(shí)現(xiàn)都離不開云計(jì)算。

3）云端強(qiáng)化學(xué)習(xí)，促進(jìn)智能駕駛汽車升級

通過云端學(xué)習(xí)，可以高效促進(jìn)智能駕駛汽車升級。智能駕駛汽車通過利用云計(jì)算，時(shí)刻收集處理車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)，并共享到云端，云端計(jì)算機(jī)再進(jìn)一步加工學(xué)習(xí)，通過遠(yuǎn)程升級為汽車帶來新的能力，而汽車也能產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，通過這樣的循環(huán)可以打造更安全的智能駕駛。

此外，車企軟硬件開發(fā)、設(shè)計(jì)、測試、驗(yàn)證過程中的數(shù)字化和異地研發(fā)團(tuán)隊(duì)的云化協(xié)同、云上仿真等都離不開云平臺(tái)，因此，云計(jì)算對于自動(dòng)駕駛的重要性不言而喻。

開辟“新戰(zhàn)場”：自動(dòng)駕駛背后的云計(jì)算潛力釋放

當(dāng)前，中國云計(jì)算市場呈爆發(fā)式增長。根據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，我國整體規(guī)模達(dá)到2091億元，增速為56.6%。

隨著自動(dòng)駕駛背后的云計(jì)算潛力進(jìn)一步被挖掘，國內(nèi)頭部云廠商“BATH”劍拔弩張，紛紛大力投入自動(dòng)駕駛云平臺(tái)投入。

自動(dòng)駕駛云平臺(tái)核心能力主要圍繞數(shù)據(jù)管理、計(jì)算和仿真測試，以滿足車企 “云+端”研發(fā)迭代新模式，通過測試車隊(duì)采集海量道路環(huán)境數(shù)據(jù)，在云端進(jìn)行模型和算法開發(fā)和仿真驗(yàn)證，達(dá)到產(chǎn)品安全標(biāo)準(zhǔn)。整體來看，BATH在自動(dòng)駕駛云平臺(tái)能力輸出大同小異，差異化并不明顯。

2021年作為L3自動(dòng)駕駛發(fā)展元年，也將是用戶價(jià)值感受的臨界點(diǎn)，將成為產(chǎn)業(yè)重要分水嶺。作為自動(dòng)駕駛高階發(fā)展的重要技術(shù)支撐者，云計(jì)算廠商進(jìn)入到了關(guān)鍵發(fā)展階段，并隨著國內(nèi)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈開啟黃金10年發(fā)展期。

本文來自微信公眾號“Analysys易觀”（ID：yiguanguoji），作者：何奇，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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