無(wú)論在國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，人工智能（AI）都在很長(zhǎng)一段時(shí)間里是資本的寵兒。

隨著AI技術(shù)不斷成熟，不止國(guó)內(nèi)AI企業(yè)頻頻獲得融資，僅算近一周就有不下8起；在歐美，各基金、投行更是持續(xù)看好并投資AI創(chuàng)企。

據(jù)我們統(tǒng)計(jì)可知，在過(guò)去三個(gè)月，歐美地區(qū)超千萬(wàn)美元的AI企業(yè)融資已經(jīng)近百起，涉及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、AI機(jī)器人等各個(gè)方向。

獲得融資在一定程度上代表著這家企業(yè)的市場(chǎng)前景被看好，AI能干什么，或許難以窮舉，但是可以從融資中看出哪些AI細(xì)分賽道更具有潛力，哪條AI落地之道更容易變現(xiàn)。

而在當(dāng)下國(guó)內(nèi)AI企業(yè)落地進(jìn)入深水區(qū)的背景下，也許國(guó)外的AI行業(yè)玩法與國(guó)內(nèi)有很多差異，卻也能給面臨暗礁重重的企業(yè)和資方帶來(lái)一些參考。

經(jīng)調(diào)查，2021年8月~10月，獲得融資的歐美企業(yè)大多集中在幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域，共28筆，其次是機(jī)器人領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、AI健康醫(yī)療領(lǐng)域分別融資數(shù)量為9筆、8筆和7筆，另外AI芯片領(lǐng)域融資情況跟國(guó)內(nèi)融資情況形成明顯對(duì)比，只有1筆融資。

這些AI企業(yè)的情況統(tǒng)計(jì)表如下：

01.17起單筆融資超1億美元，大部分集中在美國(guó)

在剛剛過(guò)去的8月~10月，據(jù)我們調(diào)查統(tǒng)計(jì)，獲超千萬(wàn)美元融資的歐美AI企業(yè)共99家，融資總金額超過(guò)71.79億美元（約合人民幣459.36億元），融資金額最高的是美國(guó)AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)公司Databricks，最新H輪融資16億美元。

成立于2013年的Databricks主要是為其他企業(yè)提供大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)湖等服務(wù)，在本次融資時(shí)估值達(dá)到380億美元。

除了Databricks，還有16家企業(yè)的融資金額超過(guò)1億美元。

在這17家獲得超億美元融資的企業(yè)中，除法國(guó)AI數(shù)據(jù)分析企業(yè)Dataiku和英國(guó)AI法律合同管理軟件開(kāi)發(fā)商ContractPodAI之外，其他企業(yè)均為美國(guó)AI企業(yè)。

從地域分布上來(lái)看，87家企業(yè)總部位于美國(guó)，4家位于英國(guó)，其余分別分布在德國(guó)、瑞士、挪威、荷蘭、法國(guó)、丹麥和愛(ài)爾蘭，美國(guó)AI產(chǎn)業(yè)變化更為頻繁，集中度也更高。

總的來(lái)看，這三個(gè)月歐美融資沒(méi)有突增和驟減，8~10月融資筆數(shù)分別為31筆、35筆和33筆。平均每天都有一家歐美AI企業(yè)獲得融資，近三個(gè)月整體歐美融資比較平穩(wěn)。

不過(guò)，這些獲融資企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)相對(duì)分散，既有專注于AI芯片、算法架構(gòu)為主的基礎(chǔ)層AI企業(yè)，也有重點(diǎn)布局語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)層AI企業(yè)，而推進(jìn)AI在各行各業(yè)中落地的AI應(yīng)用層企業(yè)相對(duì)來(lái)說(shuō)占據(jù)主流，并且落地場(chǎng)景是五花八門，比如說(shuō)用AI進(jìn)行籃球訓(xùn)練的，用AI來(lái)進(jìn)行安檢的，還有用AI進(jìn)行藥物研發(fā)、用AI幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的。

除了地域分別，我們還發(fā)現(xiàn)在此期間獲得融資的AI企業(yè)主要成立于2015~2019年，尤其是2017年，是歐美AI創(chuàng)業(yè)的一段爆發(fā)時(shí)期。

從融資輪次來(lái)看，A輪融資最多，算上A+1輪融資共有39筆，其次是B輪（含B1、B2輪）融資共有23筆，然后是C輪融資共21筆，種子輪和D輪及以后的融資較少。

02.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成剛需，三成AI企業(yè)在此“吸金”

2021年8~10月間共有27家面向企業(yè)工作流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的AI企業(yè)，占據(jù)這3個(gè)月歐美AI融資的近28%，這些企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)包括提供客戶管理和服務(wù)、員工招聘培訓(xùn)、財(cái)會(huì)管理、供應(yīng)鏈管理、企業(yè)營(yíng)銷、產(chǎn)品生產(chǎn)等多個(gè)企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)必要環(huán)節(jié)的包括多種AI技術(shù)的數(shù)字化解決方案。

從業(yè)務(wù)內(nèi)容來(lái)看，27家歐美AI企業(yè)中占比較高是提供系統(tǒng)化解決方案和提供營(yíng)銷客服的AI企業(yè)，其次是提供人才招聘服務(wù)的AI企業(yè)。

其中有兩家企業(yè)獲得超億美元融資：美國(guó)營(yíng)銷自動(dòng)化企業(yè)Seismic基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，將相關(guān)信息和個(gè)性化內(nèi)容自動(dòng)分發(fā)給用戶，自動(dòng)進(jìn)行營(yíng)銷調(diào)整，美國(guó)AI招聘服務(wù)公司Karat使用AI技術(shù)來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行技術(shù)面試來(lái)招聘人才等。

不難看出在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為越來(lái)越多企業(yè)的必然選擇的同時(shí)，提供相關(guān)服務(wù)的AI企業(yè)也在持續(xù)吸納融資擴(kuò)充實(shí)力。

與國(guó)內(nèi)相比，歐美AI企業(yè)在企業(yè)工作流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域發(fā)展更快，為國(guó)內(nèi)方興未艾的同類企業(yè)提供了參考。

03.機(jī)器人賽道被看好，物流、農(nóng)業(yè)、工業(yè)最熱

獲得融資第二多AI企業(yè)細(xì)分類別是機(jī)器人領(lǐng)域。使用機(jī)器人來(lái)替代人類勞動(dòng)已經(jīng)成為一個(gè)趨勢(shì)，根據(jù)艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，2016年—2023年全球機(jī)器人流程自動(dòng)化支出不斷增加，2020年支出已達(dá)40億美元，預(yù)計(jì)2023年全球機(jī)器人自動(dòng)化支出將達(dá)104億美元。

獲得融資的9家機(jī)器人企業(yè)大致分為3類：倉(cāng)儲(chǔ)物流機(jī)器人、農(nóng)業(yè)機(jī)器人和工業(yè)機(jī)器人，更偏向產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)側(cè)。其中獲融資最多的是美國(guó)物流機(jī)器人公司Dexterity，其開(kāi)發(fā)的Dexterity系統(tǒng)可以準(zhǔn)確的挑選特定物品，準(zhǔn)確率可達(dá)99.5%。

可以看到，無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，物流機(jī)器人都是一個(gè)“吸金領(lǐng)域”。

除了機(jī)器人，無(wú)人機(jī)同樣是使用較多AI技術(shù)的硬件產(chǎn)品，與前7個(gè)月無(wú)人機(jī)融資情況形成對(duì)比的是近3個(gè)月僅有Shield AI和BRINC Drones這兩家美國(guó)無(wú)人機(jī)企業(yè)獲得融資，其中Shield AI主要研發(fā)軍用無(wú)人機(jī)。

還有一家獲融資企業(yè)也產(chǎn)出硬件產(chǎn)品：Wynd Technologies，該企業(yè)通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)室內(nèi)空氣檢測(cè)和凈化技術(shù)。

04.聚焦大數(shù)據(jù)，合成、治理和分析

跟機(jī)器人企業(yè)融資情況平分秋色的還有數(shù)據(jù)相關(guān)的AI企業(yè)，數(shù)據(jù)是人工智能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，8月~10月間共8家歐美數(shù)據(jù)企業(yè)獲得融資，主要是數(shù)據(jù)分析方向，除了Databricks，法國(guó)Dataiku獲得的融資金額也超過(guò)1億美元。

個(gè)人信息保護(hù)作為持續(xù)性的歐美關(guān)注熱點(diǎn)也影響著各家企業(yè)的發(fā)展，合成數(shù)據(jù)公司開(kāi)始展露頭角，2020年成立的Gretel.ai在成立當(dāng)年就獲得了1200萬(wàn)美元的A輪融資，最近這次B輪融資又獲得5000萬(wàn)美元。Gretel.ai的創(chuàng)始人曾在IBM、AWS、Netscout和美國(guó)軍方等組織擔(dān)任網(wǎng)絡(luò)安全專家，并將這些經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，為數(shù)據(jù)工程師提供平臺(tái)來(lái)近數(shù)據(jù)合成、轉(zhuǎn)換和分類。

相比之下，另一家合成數(shù)據(jù)企業(yè)Tonic.ai，同樣是在2020年獲得A輪融資，在今年獲得第二筆融資。Tonic.ai是可以模擬用戶生產(chǎn)數(shù)據(jù)，并提供QA測(cè)試、去標(biāo)識(shí)化數(shù)據(jù)集開(kāi)發(fā)創(chuàng)建等服務(wù)。

05.多家AI醫(yī)藥“老炮”獲A輪融資

在8月~10月間，共有7家AI醫(yī)藥方向企業(yè)獲得融資，其中有兩家企業(yè)獲得融資超1億美元，分別是美國(guó)Saama和美國(guó)InterVenn Biosciences，剩余幾家企業(yè)的融資金額偏小，而且都是獲得了A輪融資。

Saama的生命科學(xué)分析云平臺(tái)利用深度學(xué)習(xí)放到縮短了從臨床計(jì)劃制定到提交新藥申請(qǐng)的時(shí)間，可助力藥物研究企業(yè)加快新藥研發(fā)上市。而InterVenn Biosciences的糖蛋白質(zhì)組生物標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)則是利用深度學(xué)習(xí)算法來(lái)檢測(cè)用于基礎(chǔ)診斷的生物標(biāo)記物，從而實(shí)現(xiàn)早期精準(zhǔn)診斷。

從這7家企業(yè)成立時(shí)間和融資時(shí)間的對(duì)比來(lái)看，更像是AI醫(yī)藥領(lǐng)域在2021年獲得了更多的關(guān)注，一些相關(guān)企業(yè)開(kāi)始了融資。

除了醫(yī)藥方向，其他與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合的AI企業(yè)也獲得了融資，例如像AI化學(xué)分析方向的美國(guó)AI化學(xué)替代品評(píng)估公司Novi Connect、AI地理數(shù)據(jù)分析方向的美國(guó)AiDash。

06.AI芯片融資熱情一般

另外，AI芯片在2021年可以說(shuō)是持續(xù)受到關(guān)注，幾乎全部科技巨頭都在布局AI芯片，像谷歌、特斯拉、百度、英偉達(dá)等等，或自研或投資。

相比于國(guó)內(nèi)AI芯片和以色列AI芯片企業(yè)融資的情況來(lái)說(shuō)，8月~10月歐美地區(qū)AI芯片企業(yè)融資有點(diǎn)冷，只有2019年成立的荷蘭AI芯片創(chuàng)企Axelera AI獲得種子輪融資1200萬(wàn)美元。

而2021年的1~7月份，歐美地區(qū)獲得融資的AI芯片企業(yè)也是屈指可數(shù)：美國(guó)SambaNova Systems、美國(guó)Groq、美國(guó)Mythic、美國(guó)SiMa.ai、美國(guó)Flex Logix，不過(guò)這幾筆融資金額都遠(yuǎn)超Axelera AI這次融資。

Axelera AI由比特幣礦業(yè)硬件制造商Bitfury集團(tuán)孵化，2021年開(kāi)始作為一個(gè)實(shí)體企業(yè)開(kāi)始獨(dú)立運(yùn)營(yíng)，總部坐落在荷蘭埃因霍溫高科技園區(qū)，研發(fā)人員來(lái)自英特爾、高通、IBM等芯片巨頭。

07.結(jié)語(yǔ)：從近百家歐美企業(yè)融資看到AI發(fā)展共性

相比于各種人工智能科研領(lǐng)域的突破，例如近期DeepMind實(shí)現(xiàn)1秒算出90分鐘后降雨量，OpenAI公布的新成果：將12萬(wàn)詞的小說(shuō)概況為175詞的梗概等等，各類AI企業(yè)的融資情況更能反映AI落地的進(jìn)展。

從賦能企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)本身到助力企業(yè)研發(fā)生產(chǎn)，更多看似小眾的AI企業(yè)獲得市場(chǎng)關(guān)注，8月~10月歐美企業(yè)融資反映了近期歐美市場(chǎng)更偏向AI應(yīng)用層的企業(yè)，市場(chǎng)比較看好AI醫(yī)療和機(jī)器人等AI企業(yè)。

而將歐美和中國(guó)的AI市場(chǎng)結(jié)合來(lái)看，盡管在環(huán)境和玩法方面都存在很大的差別，但一個(gè)共同的趨勢(shì)是，在具體垂直領(lǐng)域找到落地場(chǎng)景和模式的AI企業(yè)更加受到市場(chǎng)的青睞。

本文來(lái)自微信公眾號(hào)“智東西”（ID:zhidxcom），作者：楊暢，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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