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36氪專訪 | 超10億美元融資后,Momenta曹旭東:10年內(nèi)可實(shí)現(xiàn)規(guī)?;療o(wú)人駕駛 2021-11-05 10:53:56  來(lái)源:36氪

36氪獲悉,自動(dòng)駕駛技術(shù)公司Momenta近日完成C+輪超5億美元融資,加上今年初拿到的5億美元,Momenta的 C輪總?cè)谫Y額已超過(guò)10億美元。

據(jù)官方信息,C輪領(lǐng)投陣營(yíng)中,既有上汽集團(tuán)、通用汽車、豐田、博世等戰(zhàn)略投資方,也有淡馬錫和云鋒基金這樣的財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu),此外,梅賽德斯-奔馳、IDG資本、GGV紀(jì)源資本、順為資本、騰訊和凱輝基金等也參與了Momenta的C輪融資。

超10億美元,幾乎是近兩年自動(dòng)駕駛行業(yè)的最大單一輪次融資額,Momenta方面表示,“這些合作伙伴及資本的加入,將助力我們更快速的推進(jìn)無(wú)人駕駛規(guī)模化落地”。

無(wú)人駕駛的故事早已不新鮮。谷歌旗下的Waymo、小馬智行等都是行業(yè)知名旗手,它們的路線是直接做到L4級(jí)自動(dòng)駕駛,以Robotaxi(自動(dòng)駕駛出租車)為產(chǎn)品形態(tài),自建車隊(duì)、投入運(yùn)營(yíng),意圖變革出行市場(chǎng)。

特斯拉是漸進(jìn)式自動(dòng)駕駛路線的代表,策略是終端、量產(chǎn)、數(shù)據(jù)、迭代,與Waymo的直奔L4自動(dòng)駕駛路線分庭抗禮。

市場(chǎng)一度偏愛(ài)前者,Waymo估值最高達(dá)到1800億美元,因?yàn)橐徊降轿蛔鯨4自動(dòng)駕駛,路徑似乎更短,而量產(chǎn)體系要經(jīng)過(guò)復(fù)雜的工程驗(yàn)證和長(zhǎng)周期迭代。但今年開(kāi)始,直奔L4的自動(dòng)駕駛公司遭遇商業(yè)化考驗(yàn),Waymo有包括CEO在內(nèi)的多位核心高管離開(kāi),估值也跌落至300億美元左右,國(guó)內(nèi)的Waymo追隨者們也普遍向輕卡、貨運(yùn)等領(lǐng)域?qū)で笊虡I(yè)落地。

資本轉(zhuǎn)而押注量產(chǎn)路線。特斯拉銷量一路走高,F(xiàn)SD(Full Self-Driving,全自動(dòng)駕駛)產(chǎn)品快速迭代,公司市值已跨越萬(wàn)億美元大關(guān)。

Momenta也站在通過(guò)量產(chǎn)做自動(dòng)駕駛的陣營(yíng)里。這家公司的策略是“兩條腿”走路,一條腿做量產(chǎn),推出L2、L3定位的智能駕駛產(chǎn)品,賣給車企,汽車上路行駛,Momenta就可以像特斯拉一樣,低成本獲得海量數(shù)據(jù),用以訓(xùn)練算法,迭代技術(shù);另一條腿直奔L4自動(dòng)駕駛,代表Momenta公司的最終目標(biāo),也可以反哺給量產(chǎn)產(chǎn)品。

2019年初,Momenta推出了針對(duì)高速路場(chǎng)景的智能駕駛量產(chǎn)方案Mpilot,2020年,推出搭載了MSD技術(shù)的Robotaxi產(chǎn)品。而此次拿到巨額融資后的,Momenta更是野心勃勃,一方面計(jì)劃囤積更多資源,打開(kāi)量產(chǎn)市場(chǎng)格局,另一方面,也在加速推進(jìn)Robotaxi的商業(yè)化運(yùn)營(yíng)。

Momenta公司CEO曹旭東近日接受了36氪采訪,其表示,到2025年,上萬(wàn)臺(tái)的Robotaxi車隊(duì)很有可能出現(xiàn),其中約10%可以去掉車端安全員,而到2030年,出現(xiàn)十萬(wàn)臺(tái)車到百萬(wàn)臺(tái)的Robotaxi車隊(duì)都有可能。

安全員是自動(dòng)駕駛車出現(xiàn)系統(tǒng)和技術(shù)等故障時(shí),緊急接管車輛的工作人員,一旦去掉安全員,就意味著車輛真正實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。萬(wàn)臺(tái)規(guī)模車隊(duì)的預(yù)期相當(dāng)樂(lè)觀,行業(yè)今天的局面還是,百度、小馬智行等公司剛在北京申請(qǐng)到無(wú)人化自動(dòng)駕駛的路測(cè)牌照。而不久前,蔚來(lái)汽車發(fā)生疑似智能駕駛車禍致死事故,行業(yè)普遍對(duì)自動(dòng)駕駛的預(yù)期有所回調(diào)。

“我們對(duì)AI的技術(shù)判斷,就是一旦接近人,就會(huì)大幅度的超過(guò)人??赡茉谌迥陜?nèi),它就是人的百倍、千倍、萬(wàn)倍的水平。”曹旭東說(shuō)。

在曹旭東看來(lái),對(duì)于用量產(chǎn)技術(shù)做L4的Momenta而言,一萬(wàn)臺(tái),乃至十萬(wàn)臺(tái)的自動(dòng)駕駛車隊(duì),都不難實(shí)現(xiàn)。

“因?yàn)槲业能噦鞲衅髋渲煤透叨肆慨a(chǎn)車一樣?!辈苄駯|認(rèn)為,行業(yè)里的Robotaxi公司都已經(jīng)看到,現(xiàn)有模式下的車隊(duì)擴(kuò)張遇到了難題,只是轉(zhuǎn)型還需要時(shí)間,“所以Momenta是把難的事情放在前面做,快的事情放在后面,現(xiàn)在這兩條腿都有了。”

Momenta將“兩條腿”的技術(shù)路徑稱為“飛輪式L4”,按照他們的設(shè)想:飛輪的終點(diǎn)和起點(diǎn)都是完全無(wú)人駕駛,在這中間,由量產(chǎn)提供數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)飛輪。

曹旭東也向36氪復(fù)盤了“飛輪式L4”戰(zhàn)略的推演過(guò)程:要實(shí)現(xiàn)L4就必須要有海量的數(shù)據(jù),這個(gè)數(shù)據(jù)大概需要一千億公里,必須上百萬(wàn)輛車才能跑出來(lái),而Waymo式的買車改裝、自建車隊(duì)方案,成本極高,很難規(guī)?;?。據(jù)公開(kāi)數(shù)據(jù),行業(yè)規(guī)模最大的Waymo自動(dòng)駕駛車隊(duì)在1000臺(tái)車左右。

“所以你必須要有量產(chǎn)和完全無(wú)人駕駛兩條腿,而且量產(chǎn)這條腿得先行,因?yàn)樗猩虡I(yè)化的過(guò)程,需要更長(zhǎng)的時(shí)間?!?/p>

如今,在量產(chǎn)這條路上,Momenta這樣的第三方技術(shù)公司看到了確定性。特斯拉今年三季度的毛利率已沖破30.5%,接近消費(fèi)電子行業(yè),市值也一路躥升,進(jìn)入萬(wàn)億美元俱樂(lè)部,這為汽車行業(yè)提供了強(qiáng)勁的驅(qū)動(dòng)力。新造車、傳統(tǒng)車企巨頭等,都在快速集結(jié),探索轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。這個(gè)過(guò)程中,曹旭東認(rèn)為Momenta的開(kāi)放性定位很像安卓。

“其他車企要迎接特斯拉的挑戰(zhàn),但不是都能做到這些技術(shù),就像iOS只有蘋果有,大部分的手機(jī)廠商還是要擁抱安卓生態(tài)?!辈苄駯|說(shuō),“所以特斯拉越成功,對(duì)我們的幫助越大?!?/strong>

不過(guò),想做“安卓”的還有更多公司,英偉達(dá)這樣的芯片巨頭等,也想以既有業(yè)務(wù)為抓手,推出自動(dòng)駕駛系統(tǒng)方案,而車企,尤其是新興的造車公司,也在效仿特斯拉,建設(shè)自動(dòng)駕駛研發(fā)團(tuán)隊(duì)。行業(yè)的價(jià)值流向仍未有定論。

“至少我們要把軟件算法和產(chǎn)品的長(zhǎng)板做到足夠長(zhǎng)。”曹旭東說(shuō),他的一個(gè)要求是,產(chǎn)品成功率要做到90%以上,“以我過(guò)往做AI產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn),基本上用戶產(chǎn)生黏性的閾值是90%。如果能做到95%,它會(huì)變成一個(gè)’引爆點(diǎn)’,變成標(biāo)配?!?/p>

實(shí)際上,量產(chǎn)和L4并行的策略并不復(fù)雜,百度也是相似布局,這家互聯(lián)網(wǎng)巨頭既有Robotaxi作為主線技術(shù),也有面向車企的高速輔助駕駛和泊車方案。甚至當(dāng)下,已有的Robotaxi公司,也在拓展量產(chǎn)業(yè)務(wù)。

對(duì)此,曹旭東的看法是,戰(zhàn)略沒(méi)有明顯的優(yōu)劣,只是一個(gè)選擇,“選完之后,你就會(huì)發(fā)現(xiàn)路上充滿困難,就看你怎么解決它。”

2016年成立的Momenta,也經(jīng)歷過(guò)2019年的行業(yè)低谷期,曹旭東最大的感觸,還是如何凝聚組織的向心力。

”一個(gè)戰(zhàn)略選擇是組織的共識(shí),你要讓一個(gè)組織的認(rèn)知和思想,在遇到每一個(gè)問(wèn)題、遇到每一個(gè)選擇的時(shí)候,都朝著這個(gè)方向,這是非常難的?!辈苄駯|說(shuō),“因?yàn)橛行┤瞬徽J(rèn)同這條路,遇到困難的時(shí)候可能就退縮了?!?/p>

其次,是技術(shù)體系的搭建,這決定“飛輪”能不能轉(zhuǎn)起來(lái)。一個(gè)獨(dú)立的Robotaxi系統(tǒng),可能一幫熟手幾個(gè)月就能攢出來(lái),但量產(chǎn)就復(fù)雜得多。尤其是對(duì)于Moomenta,首先要解決一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,用量產(chǎn)數(shù)據(jù)“喂”給L4技術(shù),怎么打通兩個(gè)產(chǎn)品之間的數(shù)據(jù)和技術(shù)流?

“你要用同一套軟件框架、算法框架去適應(yīng)量產(chǎn)和Robotaxi兩條腿?!辈苄駯|說(shuō),“而量產(chǎn)這條腿中更棘手的是,每家的車型、傳感器的配置、芯片都不一樣,這對(duì)軟件算法的適配性、通用性要求很高,必須要有很好的平臺(tái)化設(shè)計(jì)。”

Momenta已經(jīng)開(kāi)發(fā)了三個(gè)平臺(tái)化工具,幫助打通量產(chǎn)到L4的開(kāi)發(fā)流程,包括Momenta Framework(統(tǒng)一產(chǎn)品框架)、Momenta Adaptor(幫助芯片適配和多傳感器集成),以及Momenta Box(統(tǒng)一硬件平臺(tái))。

此外,拿到量產(chǎn)的海量數(shù)據(jù)后,怎么高效率處理和應(yīng)用?Momenta的策略是采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法,計(jì)劃從數(shù)據(jù)挖掘、訓(xùn)練、標(biāo)注到部署,都要做到自動(dòng)化。這似乎也是一個(gè)大膽設(shè)想,畢竟以AI技術(shù)見(jiàn)長(zhǎng)的特斯拉,目前也需要一支上千人的人工標(biāo)準(zhǔn)團(tuán)隊(duì)。

以自動(dòng)駕駛新進(jìn)入一個(gè)區(qū)域?yàn)槔?,行業(yè)中通常的做法是把路口、停止線、減速、剎車或者過(guò)停止線等問(wèn)題,交給一個(gè)工程師去解決,通常是工程師先觀察數(shù)據(jù),再轉(zhuǎn)換成人的洞察,寫進(jìn)代碼。

這被叫做“繡花式”做算法。“這個(gè)過(guò)程相當(dāng)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人腦、人腦轉(zhuǎn)換成代碼、代碼再轉(zhuǎn)化成體驗(yàn)?!辈苄駯|說(shuō),Momenta的理念是,試圖設(shè)計(jì)出自動(dòng)駕駛大腦,省去人腦的過(guò)程,直接讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)這條算法,算法再輸出結(jié)果,“不然的話,你需要的人數(shù)跟你的場(chǎng)景數(shù)量、運(yùn)行數(shù)量,至少是一個(gè)線性關(guān)系?!?/p>

在Momenta的投資陣營(yíng)里,已經(jīng)站著國(guó)內(nèi)外一線車企和博世這樣的一級(jí)供應(yīng)商,Momenta也在加緊向歐洲等海外市場(chǎng)布局。業(yè)務(wù)進(jìn)入快車道,Momenta也面臨商業(yè)策略的考驗(yàn),例如,車企普遍將數(shù)據(jù)和軟件視為核心資源,在逐步完善開(kāi)發(fā)能力,這個(gè)背景下,第三方技術(shù)就需要厘清自身定位,跟車企建立長(zhǎng)效合作機(jī)制。

曹旭東坦言,就像微軟和英特爾一樣,雙方博弈的情況或許會(huì)有,但Momenta還是會(huì)把格局打開(kāi),專注到最重要的問(wèn)題上,就是怎么提升安全性和體驗(yàn),”怎么把成功率從90%做到95%,從95%做到99%,我覺(jué)得這個(gè)東西是重點(diǎn),就比如說(shuō)博弈那東西,它有點(diǎn)像噪聲,你關(guān)注的多了之后,反倒會(huì)影響到你跟伙伴之間的合作關(guān)系,以及你的進(jìn)步速度?!?/p>

面對(duì)涌來(lái)的客戶訂單,Momenta也在權(quán)衡工程和研發(fā)資源。曹旭東說(shuō),“Momenta的策略是給第一梯隊(duì)的客戶,配兩倍的資源,然后做出最好的產(chǎn)品?!?/p>

他的理由很簡(jiǎn)單,智能駕駛產(chǎn)品不能是一個(gè)賣車的噱頭,要讓用戶覺(jué)得這東西真的好用、愿意來(lái)買單,幫車企賺到錢,“一旦你跟客戶做出來(lái)這個(gè)產(chǎn)品,一定會(huì)有很多的人找過(guò)來(lái)”。

從組織、技術(shù)、產(chǎn)品,到商業(yè)策略,Momenta已經(jīng)沿著量產(chǎn)和L4兩條腿戰(zhàn)略,建立了體系化能力,而隨著產(chǎn)品交付,數(shù)據(jù)獲取,Momenta的“飛輪”也會(huì)快速轉(zhuǎn)起來(lái),無(wú)人駕駛的故事或許不再遙遠(yuǎn)。

以下是36氪與Momenta CEO曹旭東的采訪節(jié)選:

36氪:你好久沒(méi)公開(kāi)出來(lái)過(guò),現(xiàn)在主要精力會(huì)花在哪些方面?

曹旭東:最主要的應(yīng)該是人、組織,可能會(huì)占我一半左右的精力,當(dāng)然這個(gè)最終也是落到“事”上,就是產(chǎn)品,以及產(chǎn)品背后的算法、軟件,以及整個(gè)的體系和流程的建設(shè)。

另外一部分,就是去拜訪客戶,跟客戶交流。我是很喜歡去拜訪客戶,因?yàn)槲矣X(jué)得每次跟客戶交流完之后,很有收獲,能站在客戶側(cè)、站在用戶側(cè)、站在用戶的價(jià)值,客戶有非常好的一些思考。

36氪:現(xiàn)在車企都在建立自己的產(chǎn)品體系,Momenta的產(chǎn)品有哪些要求?

曹旭東:創(chuàng)造用戶黏性。之前做AI產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn),用戶因?yàn)楫a(chǎn)品靠譜度而產(chǎn)生黏性的閾值是90%。如果能做到95%,產(chǎn)品會(huì)變成一個(gè)“引爆點(diǎn)”,變成標(biāo)配,所有人都會(huì)用。

拿APA(輔助泊車)舉例,現(xiàn)在市面上APA的成功率一般不到80%,用戶用幾次就不用了,不是APA這個(gè)功能沒(méi)價(jià)值,而是因?yàn)椴粔蚩孔V,如果成功率能做到95%,APA就會(huì)成為類似iPhone人臉解鎖這樣高頻使用的標(biāo)配。這就是好的產(chǎn)品。

36氪:你對(duì)芯片公司做算法、做軟件怎么看?有和Momenta競(jìng)爭(zhēng)的風(fēng)險(xiǎn)嗎?

曹旭東:我覺(jué)得如果是大廠的話,可能還好,比如,像華為、英偉達(dá),因?yàn)樗酒慕匚灰呀?jīng)在那兒了。但是即使這樣,它也是一個(gè)很開(kāi)放的生態(tài),不會(huì)說(shuō)芯片算法綁著賣。不然的話,這也會(huì)侵蝕掉它的芯片份額。

但如果是芯片創(chuàng)業(yè)公司的話,我覺(jué)得這不是一個(gè)聰明的戰(zhàn)略選擇。首先,芯片很重要的就是量,要有量的話,必須要有生態(tài),就要在這個(gè)芯片上去“長(zhǎng)”一堆應(yīng)用,我們就是它們的一個(gè)好的應(yīng)用。它既要做芯片,又要做應(yīng)用,這么點(diǎn)人、這么點(diǎn)錢,大廠都不敢這么搞。

競(jìng)爭(zhēng)的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)有,但至少我們的軟件算法要比他們先做好,把我們的“長(zhǎng)板”拉長(zhǎng)。即使是芯片大廠,也要考慮芯片彼此之間的競(jìng)爭(zhēng)。我相信英特爾肯定想過(guò)想要做Windows,但是為什么到現(xiàn)在它也沒(méi)做Windows?

36氪:Momenta的MSD定位是什么,技術(shù)的還是商業(yè)的?

曹旭東:MSD的技術(shù)流會(huì)給到Mpilot去量產(chǎn),另一方面,它的技術(shù)流會(huì)給到Robotaxi去做運(yùn)營(yíng),像我們明年可能會(huì)公開(kāi)的商業(yè)化運(yùn)營(yíng),大概是小幾百輛車。

我們對(duì)行業(yè)的判斷是,2025年,上萬(wàn)輛Robotaxi車去掉部分的安全員、實(shí)現(xiàn)成規(guī)模的商業(yè)推廣,這件事情是可行的,其中有10%左右可以去掉車端安全員。2030年十萬(wàn)臺(tái)車到百萬(wàn)臺(tái)車都是有可能的,因?yàn)槲覀儗?duì)AI的技術(shù)判斷,就是一旦接近人,就會(huì)大幅度的超過(guò)人??赡茉谌迥陜?nèi),它就是人的百倍、千倍、萬(wàn)倍的水平。所以2030年有可能是十萬(wàn)臺(tái),也有可能是百萬(wàn)臺(tái)。一旦接近人,就會(huì)在三五年內(nèi)跨越式、跳躍式的超過(guò)人。

剛才說(shuō)的“上萬(wàn)臺(tái)車”,我們的做法、實(shí)際上是這輛車本來(lái)就是拿出量產(chǎn)的。像我們現(xiàn)在量產(chǎn)的高端車,整套配置跟Robotaxi的傳感器配置沒(méi)什么區(qū)別,比如,360°的激光覆蓋、攝象頭的覆蓋、毫米波的覆蓋都會(huì)有,多個(gè)客戶都會(huì)是這樣的配置。

36氪:現(xiàn)在Momenta的客戶應(yīng)該挺多,怎么做資源分配,用最小投入,實(shí)現(xiàn)最大回報(bào)?

曹旭東:我們對(duì)客戶,并不是用最小的投入,獲得最大的回報(bào),而是用雙倍的投入,做領(lǐng)先的產(chǎn)品。

現(xiàn)在行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是實(shí)現(xiàn)10倍于人的安全性,讓用戶對(duì)自動(dòng)駕駛產(chǎn)生更強(qiáng)的黏性。因此,我們會(huì)為客戶配兩倍的資源,做出好產(chǎn)品。

雙倍資源的概念來(lái)自于一個(gè)大概的計(jì)算,包括預(yù)估的整體工作量和時(shí)間表,并推導(dǎo)出所需資源,然后將對(duì)應(yīng)資源乘以兩倍配給客戶。

這背后主要有兩方面考慮:第一,我們?cè)谧鱿鄬?duì)領(lǐng)先的新產(chǎn)品,創(chuàng)新意味著不確定性,預(yù)計(jì)的工作量難免有未被考慮的“漏網(wǎng)之魚(yú)”。如果配備雙倍資源,就能游刃有余地解決突發(fā)問(wèn)題。第二,在好產(chǎn)品落地后,會(huì)有更多客戶找到我們,再擴(kuò)張團(tuán)隊(duì)是來(lái)不及的。團(tuán)隊(duì)需要時(shí)間成長(zhǎng)和磨合。我們雙倍資源的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)是一支能打硬仗的隊(duì)伍,立刻可以投入到從1到N的大規(guī)模復(fù)制當(dāng)中。

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