當(dāng)下,怎樣應(yīng)對(duì)未來的不確定性成為大眾關(guān)注的重點(diǎn),根據(jù)Gartner的調(diào)研,明年可能全球絕大部分的CEO都認(rèn)為:“明年全球經(jīng)濟(jì)可能會(huì)有一個(gè)衰退。”在這樣的情況下,我們?cè)摵稳ズ螐模?/p>
Gartner發(fā)布了其2023年戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì),十大趨勢(shì)主要圍繞優(yōu)化、擴(kuò)展和開拓三大主題展開,能夠幫助企業(yè)優(yōu)化韌性、運(yùn)營(yíng)或可信度,擴(kuò)展垂直解決方案和產(chǎn)品交付,以及開拓新的互動(dòng)形式、更加快速的響應(yīng)或機(jī)會(huì)。
以下為十大技術(shù)趨勢(shì):
【資料圖】
元宇宙(Metaverse)
一個(gè)通過虛擬技術(shù)構(gòu)建的物理和數(shù)字現(xiàn)實(shí)融合的集體虛擬共享空間,具有持久性特征,能提供增強(qiáng)沉浸式體驗(yàn)。Gartner預(yù)測(cè),到2027年,全球超過40%的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將在基于元宇宙的項(xiàng)目中使用Web3、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)云和數(shù)字孿生的組合來增加收入。
Gartner對(duì)元宇宙的定義
超級(jí)應(yīng)用(Superapps)
一個(gè)集應(yīng)用、平臺(tái)和生態(tài)系統(tǒng)功能于一身的應(yīng)用程序,它不僅有自己的一套功能,還能為第三方提供開發(fā)和發(fā)布微應(yīng)用軟件的平臺(tái)。
自適應(yīng)AI(Adaptive AI)
通過不斷反復(fù)訓(xùn)練模型,在運(yùn)行和開發(fā)環(huán)境中使用新的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),來迅速適應(yīng)最初開發(fā)過程中無法預(yù)見或獲得的現(xiàn)實(shí)世界情況變化。自適應(yīng)AI能根據(jù)實(shí)時(shí)反饋動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)和目標(biāo),適合外部環(huán)境快速變化的運(yùn)營(yíng),或者企業(yè)目標(biāo)不斷變化而需要優(yōu)化響應(yīng)速度的運(yùn)營(yíng)。
數(shù)字免疫系統(tǒng)(Digital Immune System):
76%負(fù)責(zé)數(shù)字產(chǎn)品的團(tuán)隊(duì)需要對(duì)營(yíng)收負(fù)責(zé),企業(yè)需要一個(gè)能在實(shí)現(xiàn)高商業(yè)價(jià)值的同時(shí),降低風(fēng)險(xiǎn)和提高客戶滿意度的方法,數(shù)字免疫系統(tǒng)能滿足這一要求。
數(shù)字免疫系統(tǒng)通過結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)洞察、自動(dòng)化和極限測(cè)試、自動(dòng)化事件解決、IT運(yùn)營(yíng)中的軟件工程以 及應(yīng)用供應(yīng)鏈中的安全性來提高系統(tǒng)的彈性和穩(wěn)定性。
Gartner預(yù)測(cè),到2025年,投資建設(shè)數(shù)字免疫系統(tǒng)的企業(yè)機(jī)構(gòu)將能夠減少多達(dá)80%的系統(tǒng)宕機(jī)時(shí)間,所減少的損失將直接轉(zhuǎn)化為更高的收入。
數(shù)字免疫系統(tǒng)
應(yīng)用可觀測(cè)性(Applied Observability)
在任何相關(guān)方采取任何類型的行動(dòng)時(shí),都會(huì)產(chǎn)生包含了數(shù)字化特征的可觀測(cè)數(shù)據(jù),如日志、痕跡、API調(diào)用、停留時(shí)間、下載和文件傳輸?shù)?。?yīng)用可觀測(cè)性以一種高度統(tǒng)籌和整合的方式將這些可觀測(cè)的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋,創(chuàng)造出一個(gè)決策循環(huán),從而提高組織決策的有效性。
可觀測(cè)行應(yīng)用使企業(yè)機(jī)構(gòu)能夠利用他們的數(shù)據(jù)特征來獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。它能夠在正確的時(shí)間提高正確數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略重要性,以便根據(jù)確認(rèn)的相關(guān)方行動(dòng)而不是意圖采取快速行動(dòng),因此是一種強(qiáng)大的工具。如果能夠在戰(zhàn)略中予以規(guī)劃并成功執(zhí)行,可觀測(cè)性應(yīng)用將成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策的最強(qiáng)大來源。
AI信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理(Trust, Risk and Security Management):
Gartner調(diào)查顯示,41%的企業(yè)機(jī)構(gòu)曾經(jīng)歷過AI隱私泄露或安全事件。與未積極管理這些功能的企業(yè)機(jī)構(gòu)的AI項(xiàng)目相比,在這些企業(yè)機(jī)構(gòu)中有更多的AI項(xiàng)目能夠從概念驗(yàn)證階段進(jìn)入到生產(chǎn)階段并實(shí)現(xiàn)更大的業(yè)務(wù)價(jià)值。
企業(yè)機(jī)構(gòu)必須使用新的功能來保證模型的可靠性、可信度、安全性和數(shù)據(jù)保護(hù)。AI信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理(TRiSM)需要來自不同業(yè)務(wù)部門的參與者共同實(shí)施新的措施。
行業(yè)云平臺(tái)(Industry Cloud Platforms)
行業(yè)云平臺(tái)通過組合SaaS、平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)提供支持行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的行業(yè)模塊化能力。企業(yè)可以將行業(yè)云平臺(tái)的打包功能作為基礎(chǔ)模塊,組合成獨(dú)特、差異化的數(shù)字業(yè)務(wù)項(xiàng)目,在提高敏捷性、推動(dòng)創(chuàng)新和縮短產(chǎn)品上市時(shí)間的同時(shí)避免單一廠商鎖定。
Gartner預(yù)測(cè),到2027年,超過50%的企業(yè)將使用行業(yè)云平臺(tái)來加速他們的業(yè)務(wù)項(xiàng)目。
平臺(tái)工程(Platform Engineering):
平臺(tái)工程是一套用來構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)支持軟件交付和生命周期管理的自助式內(nèi)部開發(fā)者平臺(tái)的機(jī)制和架構(gòu)。平臺(tái)工程的目標(biāo)是優(yōu)化開發(fā)者體驗(yàn)并加快產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)為客戶創(chuàng)造價(jià)值的速度。
Gartner預(yù)測(cè),到2026年,80%的軟件工程組織將建立平臺(tái)團(tuán)隊(duì),其中75%將包含開發(fā)者自助服務(wù)門戶。
無線價(jià)值實(shí)現(xiàn)(Wireless Value Realization):
由于沒有一項(xiàng)技術(shù)能夠占據(jù)主導(dǎo)地位,企業(yè)將使用一系列無線解決方案來滿足辦公室Wi-Fi、移動(dòng)設(shè)備服務(wù)、低功耗服務(wù)以及無線電連接等所有場(chǎng)景的需求。Gartner預(yù)測(cè),到2025年,60%的企業(yè)將同時(shí)使用五種以上的無線技術(shù)。
網(wǎng)絡(luò)的功能將不再僅限于純粹的連接,它們將使用內(nèi)置的分析功能提供洞察,而其低功耗系統(tǒng)將直接從網(wǎng)絡(luò)中獲取能量。這意味著網(wǎng)絡(luò)將直接產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。
可持續(xù)性(Sustainability)
可持續(xù)性貫穿2023年的所有戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)。企業(yè)機(jī)構(gòu)需要新的可持續(xù)技術(shù)框架來提高IT服務(wù)的能源和材料效率,通過可追溯性、分析、可再生能源和人工智能(AI)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,同時(shí)還要部署幫助客戶實(shí)現(xiàn)其可持續(xù)性目標(biāo)的IT解決方案。
十大趨勢(shì)發(fā)布后,Gartner就展開會(huì)議就趨勢(shì)做解讀,36氪等媒體也與Gartner高級(jí)研究總監(jiān)高挺(Arnold Gao)進(jìn)行了討論:
以下是訪談部分(經(jīng)36氪不改變?cè)獾木庉嫞?/p>
記者:去年Gartner的報(bào)告有提到,“生成式AI”的數(shù)據(jù)到2025年會(huì)達(dá)整體數(shù)據(jù)規(guī)模的10%。今年大家已經(jīng)對(duì)“生成式AI”的理念已經(jīng)非常認(rèn)可。Gartner如何看待這一變化?對(duì)于此前的預(yù)測(cè)有進(jìn)一步的修正嗎?
高挺:“生成式AI”依然很重要,它沒有出現(xiàn)在我們今年的《報(bào)告》里,是因?yàn)槲覀兊摹秷?bào)告》會(huì)有意在每年給大家提供一些新的內(nèi)容,但不代表說今年沒有出現(xiàn)在我們的《報(bào)告》里,我們就覺得“生成式AI”不重要。它的重要性依然還在,我們對(duì)它的預(yù)測(cè)至少在我們的官方報(bào)告里面沒有發(fā)生什么樣的改變。
記者:關(guān)于應(yīng)用可觀測(cè)性,您如何看待AIOps發(fā)展。在元宇宙方面,您覺得應(yīng)用層面的突破會(huì)表現(xiàn)在哪個(gè)領(lǐng)域?
高挺:我對(duì)于AIOps實(shí)際上了解的不是很多。我的理解:如果說和AIOps相關(guān)的,它里面會(huì)有一些AI技術(shù)。特斯拉實(shí)際上把AI技術(shù)用數(shù)據(jù)采集下來以后建模,然后優(yōu)化決策模型。這個(gè)決策模型會(huì)給每一個(gè)人打的安全分,這個(gè)“安全分”越高、你的保險(xiǎn)費(fèi)用就越低。
記者:在“元宇宙”方面,您覺得在應(yīng)用層面的突破會(huì)出現(xiàn)在哪個(gè)領(lǐng)域?
高挺:我覺得“數(shù)字人、工業(yè)元宇宙”是比較能夠賺到錢的有商業(yè)價(jià)值的一些案例,有一些更遠(yuǎn)的方向,可能時(shí)機(jī)還沒有成熟。包括NFT這些東西,泡沫的成份會(huì)比較大一點(diǎn),而且不太適合我們國(guó)家的監(jiān)管環(huán)境。
記者:您剛才提到“工業(yè)元宇宙”相對(duì)容易產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。“工業(yè)元宇宙”在落地過程中主要的痛點(diǎn)是什么?“工業(yè)元宇宙”中率先能跑通落地的場(chǎng)景和市場(chǎng)空間,您有什么看法?
高挺:不能說是“痛點(diǎn)”,應(yīng)該說是挑戰(zhàn)。“工業(yè)元宇宙”的商業(yè)邏輯是很合理的,但是有一個(gè)問題,就是行業(yè)化的問題。比如企業(yè)或技術(shù)公司想推“工業(yè)元宇宙”,工業(yè)里有很多細(xì)分的領(lǐng)域,要從哪個(gè)細(xì)分領(lǐng)域做這件事情?
剛才西門子和英偉達(dá)的合作,它的一家客戶是汽車制造廠商。汽車制造廠商肯定是西門子去觸碰的這個(gè)“點(diǎn)”,但是如果跨度大一點(diǎn),它在工業(yè)領(lǐng)域的BOM數(shù)量可能就沒有那么大。比家電企業(yè),BOM可能只有幾百,如果想跨行業(yè),就會(huì)面臨一個(gè)“隔行如隔山”。你在跨行業(yè)里面是沒有經(jīng)驗(yàn),就算有一定行業(yè)基礎(chǔ)、有一定算力,跨行業(yè)時(shí)也很難把攤子鋪開率先能夠跑通落地的場(chǎng)景和市場(chǎng)空間。
記者:目前無論是數(shù)字貨幣還是部分NFT,都面臨連番過度炒作到泡沫破滅的過程。您認(rèn)為“過度炒作”是否會(huì)放緩NFT這類“元宇宙”產(chǎn)品的迭代進(jìn)程?在中國(guó)這個(gè)相對(duì)嚴(yán)控的市場(chǎng),數(shù)字貨幣和NFT會(huì)是怎樣的發(fā)展路線?
高挺:我一直不太看好“數(shù)量貨幣”和NFT,我認(rèn)為“數(shù)字貨幣”是區(qū)塊鏈趨勢(shì)下的一個(gè)泡沫,NFT是“元宇宙”趨勢(shì)下的泡沫,本質(zhì)上兩者都是一樣的東西?!皵?shù)字貨幣”里有一個(gè)問題,就是貨幣是不是可以由非國(guó)家主權(quán)以外的機(jī)構(gòu)發(fā)行?在大多數(shù)的主流經(jīng)濟(jì)體當(dāng)中,這都是一個(gè)不可能的事情。一級(jí)私人機(jī)構(gòu)去發(fā)數(shù)字貨幣,會(huì)對(duì)一個(gè)國(guó)家的主權(quán)、對(duì)一個(gè)國(guó)家的金融安全形成挑戰(zhàn)。數(shù)字貨幣目前基本屬于一個(gè)比較邊緣的情況。
NFT也是類似的情況,它所謂的“獨(dú)一無二性”我覺得本身就是一個(gè)偽命題。如果說我真的是有一件藝術(shù)品收藏,這個(gè)藝術(shù)品、這幅畫掛在我家里就掛不到別人家里去,這個(gè)的確是有稀缺性的。但是NFT的稀缺性本質(zhì)上是不存在的。我覺得NFT根本的邏輯實(shí)際上是不存在的,而且它也面臨著一些可能會(huì)制造一些金融泡沫的風(fēng)險(xiǎn)。
雖然現(xiàn)在國(guó)家沒有特別明令禁止NFT,但我們會(huì)看到現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng)公司做的一些數(shù)字產(chǎn)品陸陸續(xù)續(xù)的也就偃旗息鼓了,實(shí)際上有點(diǎn)像觸監(jiān)管邊緣的灰色地帶。這些灰色地帶的東西更類似于“灰產(chǎn)”,這些“灰產(chǎn)”可能不會(huì)完全從我們的生活中消失,但是它也不會(huì)進(jìn)入到一個(gè)主流的金融體系里面去。
記者:從2021年Facebook改名Meta、元宇宙”的熱開始到今天,差不多一年過去了,目前我們對(duì)“什么是元宇宙”的問題形成了哪些共識(shí)?我們?nèi)绾蜗胂瘛霸钪妗保縈eta的實(shí)踐是否就是“元宇宙”的所有內(nèi)涵?
高挺:Gartner的確對(duì)“元宇宙”有一個(gè)定義。Gartner定義“元宇宙”是一個(gè)“虛擬共享空間”,這個(gè)“虛擬共享空間”是有五個(gè)不同的維度(五個(gè)屬性):(1)Persistent(持久性)。(2)Immersive(沉浸式)。(3)Device-independent,實(shí)際上是和設(shè)備無關(guān)的,現(xiàn)在看到的AR/VR眼鏡只是早期“元宇宙”進(jìn)入的一個(gè)端口。(4)Not beowned by a singlvendor。不會(huì)被某一家廠商所壟斷的。(5)Virtual economy。就是有一個(gè)虛擬經(jīng)濟(jì)體的,它不只單純的是一個(gè)游戲,它更多的是一個(gè)有點(diǎn)像跟我們平行世界一樣的,跟物理世界平行的這樣一個(gè)商業(yè)的數(shù)字世界。
Meta的實(shí)踐肯定不是“元宇宙”所有的內(nèi)涵,Meta走的技術(shù)路線更像是VR路線。而我們將來講的“元宇宙”應(yīng)該是一個(gè)“虛實(shí)結(jié)合”的路線。
其實(shí)Gartner有三個(gè)“T”——Transform、Transport、Transact。Transport是一個(gè)人傳送到數(shù)字世界里;Transform是把數(shù)字世界拉到物理世界,類似于AI路徑;Transact是說在“元宇宙”里面,它不是一個(gè)更高級(jí)的游戲,很大程度上是我們另外一種生活方式。
記者:AI技術(shù)向前發(fā)展,未來可能會(huì)出現(xiàn)哪些新興職業(yè)?
高挺:這個(gè)事情我只能暢想一下,我說的未必是對(duì)的。我們覺得未來AI高度發(fā)達(dá)以后,許多人的工作會(huì)被機(jī)器、AI所替代。我們未來的人不能說有新興職業(yè)出來,而是許多物理人需要做的事情會(huì)被機(jī)器所替代。
將來的人會(huì)分為兩類:第一類人,不需要工作的人。因?yàn)榈綍r(shí)整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)力極大提高以后,不需要所有都工作,這些人每天可以做一些比較低消費(fèi)的娛樂。
真正需要工作的人,是對(duì)自己比較有追求、想改變世界、想讓自己獲得自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)的人。我認(rèn)為未來會(huì)變成這樣的一個(gè)世界,絕大多數(shù)的比較低端或中端工作,由機(jī)器人、AI來替代。
關(guān)鍵詞: 數(shù)字貨幣 免疫系統(tǒng) 商業(yè)價(jià)值
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