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當(dāng)前焦點!AI爽文創(chuàng)作微信小程序來了,網(wǎng)友:算法菜雞回到清朝當(dāng)一品大員 2022-10-31 15:44:46  來源:36氪

AI繪畫還在大火,AI創(chuàng)作小說也來摻和了一腳。

翻開創(chuàng)作庫,「重生之我是算法菜雞」、「重生之高中生獲得諾獎」、「NLP實驗室風(fēng)云」……

好家伙,爽文故事進(jìn)駐學(xué)研領(lǐng)域。


(相關(guān)資料圖)

扒開內(nèi)文一看,更是挺能整。

小學(xué)生鉆研NLP,做出新算法療愈內(nèi)心創(chuàng)傷,名曰「殺手計劃」;算法工程師穿越回清朝,直升一品大員……

風(fēng)格也可變,都市、玄幻、仙俠、科幻各種網(wǎng)絡(luò)文學(xué)畫風(fēng)都能選,仿佛打開21世紀(jì)曲苑雜壇+走近科學(xué)。

這些創(chuàng)作來自一款名為「熊貓小說家」的小程序,其slogan就是:用AI書寫你的故事。

不僅能設(shè)定故事情節(jié)、關(guān)鍵詞,讓AI往下續(xù)寫上百字,還能多人寫作,讓更多人一起創(chuàng)(胡)作(編)故事

它還有什么更多能力?跟之前AI續(xù)寫區(qū)別在哪?技術(shù)成色如何?

繼續(xù)往下看。

創(chuàng)作一個坤坤在大廠的故事

先來體驗一下這個AI創(chuàng)作小說產(chǎn)品。

開始創(chuàng)作時,需要先設(shè)定故事名稱及簡介,我們將小說名定為《坤坤在互聯(lián)網(wǎng)大廠》,簡介為:喜歡唱跳的少年,坤坤,在互聯(lián)網(wǎng)大廠的工作經(jīng)歷。

然后開始第一節(jié),我們希望坤坤去面試,關(guān)鍵詞再加上「筆試」和「表演」,最后讓系統(tǒng)隨機(jī)生成一些關(guān)鍵詞。

小說情節(jié)選填,我們也加上:在公司表演、坐三蹦子去后廠村等橋段。

點擊生成,于是,得到了一段坤坤參加大廠面試招聘的故事。

看著似乎還行,融不進(jìn)去的信息沒有「硬凹」:

再生成一次,甚至能將大廠變換成「騰訊」:

試著生成第二節(jié),出了離譜的事。

坤坤工作出錯后,更加努力,尤其掌握「刪庫技術(shù)」……

唔……看來常識理解方面還是不太強(qiáng)。

此外,部分生成內(nèi)容還出現(xiàn)長文前后邏輯不搭,還有車轱轆話來回說,沒有推動情節(jié)發(fā)展等問題。

值得一提的是,由于平臺允許共同創(chuàng)作,已有不少人設(shè)定小說名稱與簡介,跟大家一起共創(chuàng)新編造的故事。

背后技術(shù)是什么?

據(jù)技術(shù)團(tuán)隊公開資料介紹,這一小說創(chuàng)作AI背后是其自研的可控文本生成技術(shù)。

具體來說。

該技術(shù)先基于輕量化模型「孟子」,利用大規(guī)模通用數(shù)據(jù)構(gòu)建通用文本生成模型。

之所以使用輕量化模型,原因在于目前主流文本生成應(yīng)用基于GPT系列,但此類大模型難以建模較遠(yuǎn)歷史信息,可控生成能力較弱,同時千、萬億級別參數(shù)所需計算資源很多,落地成本高。

輕量化模型能避免上述問題,同時特定場景下效果并不遜色。

此外,他們還基于垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù),通過長文本建模、篇章建模、融入常識知識等技術(shù),構(gòu)建垂直領(lǐng)域文本生成模型。

上述技術(shù)應(yīng)用下,在產(chǎn)品端顯露的優(yōu)點包括:

(1)通過關(guān)鍵詞、短語、句子、風(fēng)格等不同粒度的信息控制生成內(nèi)容,可更好理解作者想要表達(dá)的核心信息,創(chuàng)作出符合作者預(yù)期的小說內(nèi)容。

(2)更好地考慮上文已經(jīng)創(chuàng)建的內(nèi)容,對比此前產(chǎn)品,能更優(yōu)處理前后不一致等邏輯問題。

(3)允許作者設(shè)計知識和事實等信息,指導(dǎo)并提高生成內(nèi)容正確性。

至于該產(chǎn)品的幕后團(tuán)隊,熟悉行業(yè)的讀者想必已知道了,瀾舟科技。

這是家認(rèn)知智能創(chuàng)業(yè)公司,由前微軟亞研NLP大牛周明于2021年創(chuàng)辦。

主要產(chǎn)品包括基于預(yù)訓(xùn)練模型的功能引擎(包括搜索、生成、翻譯、對話等),以及針對垂直行業(yè)場景的SaaS產(chǎn)品。

AI小說創(chuàng)作現(xiàn)在走到哪了?

AI小說創(chuàng)作產(chǎn)品很早就有,市面上為更多人所知的代表是彩云小夢。

該產(chǎn)品同樣提供故事續(xù)寫服務(wù),對比前文「熊貓小說家」,其在設(shè)置上省去了關(guān)鍵詞和具體情節(jié)的輸入,只需提供故事世界觀及背景。

生成內(nèi)容方面,前后文理解及常識性問題也會暴露。

比如,沒帶吉他反而讓面試者表演搖滾……

從上述產(chǎn)品表現(xiàn)來看,AI仍很難像繪畫那樣,獨立創(chuàng)作完整小說。

除AI小說創(chuàng)作外,AIGC在文本生成領(lǐng)域一大場景是創(chuàng)造性的營銷內(nèi)容生成。

該場景并不要求AI具備長文本理解及創(chuàng)作能力,比較典型產(chǎn)品有國外的Jasper,基于GPT-3。中文領(lǐng)域文本生成平臺有friday(heyfriday.cn),來自西湖大學(xué)深度學(xué)習(xí)實驗室。

參考鏈接:

https://mp.weixin.qq.com/s/Dc5y_MPLDS14TfonHf6qXwhttps://heyfriday.cn/homehttps://if.caiyunai.com/dashboard/novels

關(guān)鍵詞: 計算資源 內(nèi)容方面 技術(shù)團(tuán)隊

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