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環(huán)球熱門:當(dāng)AI開始作畫,我會不會失業(yè)...... 2022-10-21 17:35:09  來源:36氪

寫完詩,配完音,人工智能開始畫畫了。

最初的新奇早已不在,這一次,AI繪畫直接進(jìn)入了討論環(huán)節(jié)。

爭議是從夏天開始的。8月31日,游戲設(shè)計師Jason Allen在美國科羅拉多州博覽會,憑借美術(shù)作品《空間歌劇院》斬獲一等獎。


(資料圖片)

有意思的是,該作品《空間歌劇院》是Jason Allen使用AI繪圖軟件MidJourney在近千次的嘗試后生成的,由于AI的參與,Jason Allen陷入了爭議。

同樣是在8月,美國媒體大西洋月刊的一位記者同樣因?yàn)槔肕idJourney制作文章插畫而陷入爭議,一場全球范圍內(nèi)的AI創(chuàng)作大討論不間斷地在公共空間進(jìn)行著。

AI來的那一夜

人工智能給人類世界帶來的沖擊往往基于機(jī)械獨(dú)有的高效率。

一番調(diào)查后,不難發(fā)現(xiàn)AI繪畫的流程——通過篩選關(guān)鍵詞,在給AI足夠清晰的關(guān)鍵詞后,約30秒即可獲得AI創(chuàng)作的圖片6張,對于高度依賴創(chuàng)意的美術(shù)工作來說,這種效率是人類不可能實(shí)現(xiàn)的。

另一種讓人類震撼的效率則來源于機(jī)器學(xué)習(xí)的成果之快。

無論國內(nèi)外,AI繪畫平臺的興起還不足一年。年初,AI繪圖軟件Disco Diffuion開始在AI創(chuàng)作領(lǐng)域嶄露頭角,彼時的AI繪畫,無論是質(zhì)量還不足以讓人形成大規(guī)模討論。

隨后,DALL·E 2與MidJourney相繼開始測試,AI作畫逐漸能生成準(zhǔn)確美觀的人物形象。直到7月,Stable Diffusion的問世,相比前輩們,Stable Diffusion已經(jīng)成功的解決了細(xì)節(jié)及效率問題,通過算法迭代將AI繪圖的精細(xì)度提升到了藝術(shù)品級別。

而技術(shù)進(jìn)步離不開資本的推動。

國外,主流的創(chuàng)作平臺是Midjourney、Disco Diffusion、DALL·E等,Meta、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司在該領(lǐng)域均有布局。

國內(nèi)則更遲一步,7月以來,文心一格、盜夢師、6pen、TIAMAT等國內(nèi)AI繪畫平臺涌現(xiàn)。

其中,文心一格背靠互聯(lián)網(wǎng)大廠百度,TIAMAT則是由上??萍即髮W(xué)孵化,剛剛在10月完成了數(shù)百萬美元的天使輪融資。

大部分平臺均可免費(fèi)使用,部分收費(fèi)平臺以訂閱制為主。例如,Midjourney的會員分為兩種,每月支付10美元可以生成200張圖片,每月支付30美元就可以不限量生成圖片,但有一定的語言門檻以及需要掌握代碼邏輯。

而國內(nèi)的平臺則顯得親民許多。文心一格等平臺幾乎稱得上是零門檻,輸入若干關(guān)鍵詞,選擇偏好的畫風(fēng)(如中國風(fēng)、油畫等),只需要等上不到2分鐘就可以一鍵生成專屬圖片;盜夢師則以微信小程序的形式運(yùn)行,上手更加便捷,還能一鍵分享到朋友圈。

除了大廠提前布局,于大眾而言,一門生意有沒有前景,某種程度上,要看他的培訓(xùn)課程有沒有先行。

在閑魚、小紅書等電商及社交平臺搜索后,kk發(fā)現(xiàn),科技衍生經(jīng)濟(jì)AI繪畫課已經(jīng)在初步醞釀,有賬號甚至打出“日賺幾百、幾千元”的標(biāo)簽,吸引初學(xué)者購買教程。

但始終,吸引人關(guān)注的仍然是同一個話題:人工智能真的能取代人類嗎?

人類反復(fù)內(nèi)卷

這是個長期存在并被反復(fù)探討的問題,隨著人工智能深入到各個行業(yè),人類自己正在反復(fù)質(zhì)疑自己的能力。

前有阿爾法狗一戰(zhàn)成名,隨后的各行的AI技術(shù)都免不了“是否會取代人類”的討論。同屬于創(chuàng)意行業(yè)的文字范疇,AI翻譯、AI寫作都曾與AI繪畫一樣,在行業(yè)內(nèi)短期內(nèi)掀起過不小的討論。

微博上,知名畫手老累、禾野、花椰菜和烏合麒麟等,為了“被AI取代的畫法是不是低端畫法”話題,吵得不可開交,甚至吵上了微博熱搜。

與翻譯、寫作略微不同的是,繪畫這門技術(shù),除了商業(yè)價值之外,愛好者群體不容小覷,范圍廣、年齡層覆蓋面大、且的創(chuàng)作熱情不低。不過,與幾乎捆綁游戲行業(yè)的高價商稿畫手不同,愛好者們大部分在技術(shù)、造詣上都相對更淺,很多都不是專業(yè)出身。

而在與繪畫愛好者深入交流后kk發(fā)現(xiàn),所謂畫手焦慮的“被AI完全取代”并沒有出現(xiàn),相反,這些“為愛發(fā)電”的畫手們對于“AI繪畫”的工具屬性更為看重。

實(shí)際上,即使人類已經(jīng)在AI技術(shù)獲得美術(shù)競賽的勝利,AI作畫也能登上雜志封面。但這門應(yīng)用在商業(yè)領(lǐng)域,仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。即使生成的作品已經(jīng)能讓外行人驚艷,但對于專業(yè)畫手來說,目前的AI繪畫技術(shù),仍然只是大多用于底稿的快速構(gòu)建,或輔助構(gòu)圖等。

除了能力尚不足之外,阻攔AI繪畫前進(jìn)的更大程度上是版權(quán)所屬問題尚未解決。

目前,不少提供AI作畫軟件的網(wǎng)站的版權(quán)意識并不明確。大部分平臺還在免費(fèi)測試期,有些網(wǎng)站則明確表示“不保留版權(quán)”,也就是說,所有作者運(yùn)用軟件生成的作品,版權(quán)暫時都?xì)w作者本人所有。

而更有意思的是,被AI學(xué)習(xí)、收集的那些現(xiàn)成的畫作的原創(chuàng)者們,實(shí)際上已經(jīng)正在面臨侵權(quán)風(fēng)險,自己的作品無償被AI學(xué)習(xí)、利用,并進(jìn)行畫風(fēng)模仿。不過,目前國內(nèi)的《版權(quán)法》尚不能解決這些問題。

綜合來看,AI軟件繪畫的優(yōu)勢在于,無需像人類一樣經(jīng)過長時間的學(xué)習(xí)與練習(xí),只需要收集足夠多的原素材(人類之前創(chuàng)作的現(xiàn)成的畫作),便可以在極短時間內(nèi),自動生成幾百乃至幾萬張全新的風(fēng)格各異的圖片。它甚至比大多數(shù)畫師都更懂得如何構(gòu)圖、上色,如何利用光影調(diào)整氛圍,如何用層次來豐富視覺。

但即使是對于繪畫商稿有著大量需求的游戲行業(yè),也并不認(rèn)為AI繪畫能在未來完全取代畫手,從技術(shù)發(fā)展來說,AI繪畫只是省去了大量的比稿、溝通工作的時間,提升了工作效率,這也是AI技術(shù)的初衷。

Midjourney軟件的創(chuàng)始人David Holz在接受采訪時,曾將Midjourney形容為“想象力引擎”。他說,AI領(lǐng)域的兩個重大突破“理解語言”和“創(chuàng)作圖片”,導(dǎo)致了圖像生成工具的出現(xiàn),當(dāng)這兩件事結(jié)合起來的時候,AI技術(shù)將比人類更擅長制作圖像,而且速度會非???。這就是未來的趨勢。

另外,他強(qiáng)調(diào),AI仍然沒有意志、沒有目標(biāo)、沒有傾向、沒有講故事的能力,“所有的自我、意志和故事,都是人類的”。

在kk看來,AI繪畫之所以能引起大規(guī)模的討論,或者說人工智能技術(shù)總是能在發(fā)展期成為話題中心,不是技術(shù)發(fā)展在卷人類進(jìn)步,而是人類自己總是對自己不夠有信心。

每當(dāng)AI技術(shù)再進(jìn)一步,人們卻總是拿去驗(yàn)證“人類具有創(chuàng)造能力”的命題是否正確。當(dāng)AI遇上文字,人類就讓AI去寫詩,當(dāng)AI開始作圖,人類就讓AI繪畫。

實(shí)際上,原本作為工具誕生的AI,并不具備自主能力,而僅僅代表了使用者的意志。無論是畫畫、詩歌或是文章,阻攔人類創(chuàng)作的從來都不是技術(shù),而是情感和表達(dá)欲。

圖源:微博、豆瓣,侵刪。

關(guān)鍵詞: 人工智能 游戲行業(yè) 技術(shù)發(fā)展

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