文 | 秦明；編輯 | Jamie

36氪獲悉，建筑機器人研發(fā)、制造與運營商「領鵲科技」于今年三月完成近億元A輪融資，由IDG資本領投，老股東Atypical Ventures跟投。本輪資金主要用于產(chǎn)品的研發(fā)制造以及商業(yè)化推廣。

「領鵲科技」成立于2021年1月，專業(yè)從事建筑機器人研發(fā)、制造與運營。公司從建筑裝修場景切入，第一款產(chǎn)品膩子乳膠漆噴涂一體機覆蓋完整油工工序，于2021年10月投入商業(yè)化運行，目前已完成超10萬平米的施工交付，預計今年將量產(chǎn)上百臺，服務于各類物業(yè)持有方與施工總包方。與此同時，將進一步拓展其他工序產(chǎn)品，豐富建筑機器人產(chǎn)品矩陣。

隨著我國勞動力成本的增加、自動化技術的成熟，對于龐大復雜的建筑市場，以機器逐步替代人力成為一種必然趨勢，建筑機器人市場一片藍海。在各類玩家中，基于工序的機器人替代方案最為常見，差異點在于不同建設階段與對應工藝場景的選擇。從施工角度看，主要包含一次結構、二次結構與裝修三個階段；從工序角度看，有抹灰、砌磚、墻板安裝、打磨、鋼筋斷料等應用場景。

創(chuàng)始人&CEO張志祥談到，綜合考慮到現(xiàn)場的復雜度與成本效益，建筑裝修階段相對于結構施工階段較為獨立，更容易形成一套完整的機器人解決方法。

團隊選擇了最先從膩子乳膠漆噴涂工藝切入，張志祥介紹到原因有三：一是此類工種對應的施工環(huán)境惡劣，施工人員老齡化嚴重，具有較強的機器替代需求；二是它作為一道完整的工序可以進行獨立分包結算；三是團隊通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，按照國內(nèi)90億平米的房屋建筑施工面積與50元/平米的人工成本計算，僅該工藝對應的市場規(guī)模就超過了4500億元。

張志祥表示，領鵲目前的膩子乳膠漆噴涂一體機器人的服務費是人工費用的6折左右，并有進一步的下降空間。但不同于市場上參差不齊的工人技術，領鵲機器人的噴涂質量更穩(wěn)定且更優(yōu)，同時效率更高，單臺機器效率為人工5倍以上。

在去年落地的一個精裝房小區(qū)項目中，以同等工作量的施工單元為例，采用機器人施工僅需3臺機器與4位操作人員，時間周期為41天，而人工施工需要15個人52天才可完成。從用戶角度看，機器替代的工作效率與成本優(yōu)勢都非常明顯。

技術壁壘高是建筑機器人產(chǎn)業(yè)玩家的通性，其中軟件算法的研發(fā)成本一般可占到整體費用的七成以上，初期投入較高，這造就了市場中玩家較少的局面。這也意味著，一旦某家企業(yè)通過軟件算法的成本投入、數(shù)據(jù)積累、算法優(yōu)化形成壁壘，更容易實現(xiàn)贏家通吃。

「領鵲科技」的解決方案是整合復雜場景中的多種工藝類型，以軟件算法平臺為通用技術核心，在此基礎上研發(fā)拓展對應的工藝算法與建筑機器人硬件，從而提高軟件算法平臺的效能和邊際收益。

「領鵲科技」建筑機器人產(chǎn)品的技術競爭力之一則是貼合業(yè)務流程的高自動化技術。目前公司已積累了機器人從施工任務規(guī)劃識別、定位與感知、決策與規(guī)劃、運動控制以及工藝軟硬件實現(xiàn)等自動化技術。其中包含基于三維點云的建筑物重構與語義提取技術，復雜環(huán)境的機器感知與高精度激光定位技術，打滑判斷、重定位與快速糾偏技術，以及各類安全預警、高精度伺服控制技術等等。

據(jù)團隊測試與工程驗證，已推廣的膩子乳膠漆噴涂一體機產(chǎn)品通過本體小型化與變噴幅技術，可以達到95%的覆蓋率；可保證±10mm的重定位精度，以及均可在高動態(tài)（涉及人員走動對定位的影響）與高復雜度場景（如受煙霧粉塵、地面障礙影響等）中均保持遠遠優(yōu)于人工的穩(wěn)定性。

在建筑施工業(yè)務鏈條上，一般而言，物業(yè)持有方通過招投標等方式將施工任務給到施工總包方，總包方再組織各個工序的分包施工隊來完成對應的施工任務。「領鵲科技」主要面向物業(yè)持有方或施工總包方，向他們提供施工服務。另外對于施工隊，也可通過租賃機器產(chǎn)品，進行合作加盟。

從當前玩家角度看，博智林在施工階段的幾十道工序中都會有機器人來覆蓋；蔚建科技針對的場景主要是二次結構的抹灰工序、以及現(xiàn)場施工的鋼筋裁剪定型等；筑橙主要研發(fā)的是外墻智能噴涂機器人。在建筑機器人市場剛剛發(fā)展的階段，也是不斷需要有更多的玩家參與進來，形成整體生態(tài)，共同推動市場的發(fā)展。

「領鵲科技」在去年Q4階段，已完成四個商業(yè)化項目的落地，以公裝為主，預計今年隨著產(chǎn)品的進一步推廣，將實現(xiàn)進一步的營收增長。

創(chuàng)始人&CEO張志祥來自北航，機器人專業(yè)方向博士，在軟件算法系統(tǒng)及產(chǎn)品研發(fā)具有豐富經(jīng)驗，公司團隊中研發(fā)人員占比50%以上，擁有豐富的機器人行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗和產(chǎn)品積累。核心團隊來自清華、哈工大、北航等國內(nèi)知名院校，具有博智林、科沃斯、眾能聯(lián)合以及好享家等研發(fā)+產(chǎn)業(yè)的復合背景，完整經(jīng)歷過從產(chǎn)品研發(fā)到應用的全周期。

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