36氪獲悉，近日AI蛋白質(zhì)組學(xué)公司「珞米生命科技」（Nanomics）完成兩輪共近千萬美元融資，Pre-A輪由碧桂園創(chuàng)投領(lǐng)投、Taihill Venture跟投，天使輪領(lǐng)投方線性資本持續(xù)加碼。本輪融資將用于進(jìn)一步擴(kuò)大團(tuán)隊(duì)、干濕實(shí)驗(yàn)室搭建、和產(chǎn)品開發(fā)。

Nanomics致力于自主研發(fā)「AI蛋白質(zhì)組學(xué)」行業(yè)的高通量自動化技術(shù)平臺，結(jié)合實(shí)驗(yàn)和計(jì)算，融合納米工程、微流控、自動化、質(zhì)譜、人工智能，賦能生物標(biāo)記物發(fā)現(xiàn)、蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用、藥物發(fā)現(xiàn)、納米遞送載體優(yōu)化、液體活檢等應(yīng)用場景。

其核心技術(shù)平臺Kepler Pro覆蓋蛋白質(zhì)組學(xué)的整個(gè)干濕實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)：通過高通量微流控平臺（NanoFactory）建立納米探針-蛋白質(zhì)關(guān)系庫, 利用智能自動化樣本處理工作站（NanoRobot）實(shí)現(xiàn)高通量標(biāo)準(zhǔn)化采集數(shù)據(jù)，再經(jīng)過AI驅(qū)動生信平臺（NanoOmics）完成大數(shù)據(jù)分析，并指導(dǎo)濕實(shí)驗(yàn)開展和迭代。

早在2001年，Nature、Science在公布人類基因組草圖的同時(shí)，發(fā)表了對蛋白質(zhì)組學(xué)的展望《And Now For The Proteome》，認(rèn)為蛋白質(zhì)組將成為21世紀(jì)最重要的生命科學(xué)方向和戰(zhàn)略資源。相比于人體的2萬個(gè)基因，蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)量達(dá)到數(shù)百萬，對個(gè)體健康狀況體現(xiàn)更直接，臨床價(jià)值更高，覆蓋的人群也更廣。

圖 ｜ 蛋白質(zhì)組處于中心法則下游，數(shù)據(jù)量超過百萬 （圖片來源：ARK Investment）

回顧2021年可以說是蛋白質(zhì)組學(xué)里程碑式的一年。基因組學(xué)全球領(lǐng)軍企業(yè)Illumina宣布進(jìn)軍蛋白質(zhì)組學(xué)領(lǐng)域、歐美蛋白質(zhì)組學(xué)公司Seer、Olink、Nautilus、Quantum-Si等密集登陸納斯達(dá)克、谷歌旗下DeepMind公布基于人工智能的AlphaFold2預(yù)測95%人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、華爾街知名對沖基金在ARK 2022 Big Ideas呼吁關(guān)注蛋白質(zhì)組學(xué)和多組學(xué)，預(yù)測未來5年市場容量將達(dá)到3,000億美元。可以說，生命科學(xué)正在從基因組進(jìn)入到蛋白質(zhì)組時(shí)代。

Nanomics創(chuàng)始人吳昊在芝加哥大學(xué)獲得分子工程博士學(xué)位，師從美國三院院士，擁有多學(xué)科復(fù)合背景，在納米醫(yī)學(xué)工程、核酸遞送載體、微流控、公司孵化、和醫(yī)療AI上有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，曾在美國著名早期生命科技風(fēng)險(xiǎn)投資公司ARCH Venture Partners從事前沿生物科技公司孵化，也曾在芝加哥聯(lián)合創(chuàng)立液體活檢公司和醫(yī)療AI獨(dú)角獸公司擔(dān)任研發(fā)科學(xué)家等職位。聯(lián)合創(chuàng)始人沈樂博士為芝加哥大學(xué)研究副教授，在分子病理學(xué)和多組學(xué)方向具有20年研究和轉(zhuǎn)化經(jīng)驗(yàn)。

Nanomics在短時(shí)間內(nèi)組建了一支交叉學(xué)科背景的團(tuán)隊(duì)，核心成員來自美國芝加哥大學(xué)、英國斯旺西大學(xué)、北京大學(xué)、中科院和醫(yī)療AI獨(dú)角獸。公司位于杭州醫(yī)藥港的近1,000平米新實(shí)驗(yàn)室也已經(jīng)投入運(yùn)行，并且和清華大學(xué)、三甲醫(yī)院等展開合作。

在接受36氪采訪的時(shí)候，吳昊博士表示，過去10年，高性能質(zhì)譜的快速發(fā)展，單個(gè)蛋白質(zhì)的檢測成本已經(jīng)從10,000美元降低到0.1美元。但蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)量包含超過百萬，擁有多種變體和翻譯后修飾，不同蛋白質(zhì)豐度差距超過10個(gè)數(shù)量級，且蛋白質(zhì)不能像基因一樣擴(kuò)增。

要真正開啟蛋白質(zhì)組學(xué)時(shí)代，除了質(zhì)譜的進(jìn)步，行業(yè)還缺乏一套能夠像分析基因組一樣大規(guī)模訪問和分析整個(gè)蛋白組的工程化解決方案，以實(shí)現(xiàn)蛋白質(zhì)組學(xué)的“NGS時(shí)刻”。這也是制約整個(gè)蛋白質(zhì)組學(xué)實(shí)現(xiàn)臨床轉(zhuǎn)化的核心瓶頸。

圖 ｜ 過去20年基因和蛋白質(zhì)檢測成本的對比（數(shù)據(jù)來源：Nature Reviews, Chemistry）

“突破口在于上游工具的打造，就像基因組的Illumina和10X Genomics”，吳昊博士認(rèn)為。不同于做蛋白質(zhì)組學(xué)下游應(yīng)用的公司，Nanomics從高技術(shù)壁壘的蛋白質(zhì)組學(xué)上游工具切入，其自主研發(fā)基于納米工程和微流控的技術(shù)平臺，可以系統(tǒng)性地設(shè)計(jì)、合成和篩選數(shù)萬種具有獨(dú)特物理結(jié)構(gòu)的納米探針，實(shí)現(xiàn)從單一樣本中同時(shí)捕捉和檢出豐度跨越10個(gè)數(shù)量級的上千種蛋白質(zhì)。并且通過篩選不同納米探針的組合，該技術(shù)平臺有望高通量地搜尋和訪問整個(gè)蛋白質(zhì)組物理空間。

Nanomics也在利用深度學(xué)習(xí)算法，發(fā)掘尚未知曉的納米-蛋白組知識圖譜，以優(yōu)化、擴(kuò)充和迭代納米探針庫和發(fā)現(xiàn)未知蛋白-疾病關(guān)系。結(jié)合自動化工作站和高性能質(zhì)譜，Nanomics正在建立一個(gè)關(guān)于人類蛋白質(zhì)組的大數(shù)據(jù)庫，包括各類疾病相關(guān)的生物標(biāo)志物、翻譯后修飾、藥物-靶點(diǎn)作用、和蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用。

圖 ｜ Nanomics的蛋白質(zhì)組學(xué)平臺 （圖片由公司提供）

關(guān)于商業(yè)模式，Nanomics現(xiàn)階段通過提供上游試劑耗材、自動化工作站和AI蛋白質(zhì)組學(xué)軟件產(chǎn)品，以幫助生命科學(xué)公司、高校和醫(yī)院的研究人員在生物標(biāo)記物和藥物發(fā)現(xiàn)上作出更優(yōu)決策。未來，公司將通過共建管線（而非自建）的方式，將蛋白質(zhì)組學(xué)推向藥物發(fā)現(xiàn)和精準(zhǔn)醫(yī)療市場。

國際上，多家蛋白組學(xué)公司已展開診斷和制藥臨床轉(zhuǎn)化。瑞典血漿蛋白質(zhì)組學(xué)公司Olink Proteomics 2021年收入9,500萬美元，已經(jīng)和輝瑞和Regeneron等藥企開發(fā)新靶點(diǎn)和發(fā)現(xiàn)生物標(biāo)記物；成立于2018年的AI+糖基化蛋白質(zhì)組學(xué)公司 InterVenn已經(jīng)開展首個(gè)卵巢癌診斷LDT服務(wù)，2021年8月完成2億美元C輪融資;蛋白質(zhì)組學(xué)藥物篩選公司Vividion Therapeutics以20億美元被拜耳收購。

對于自身定位，吳昊博士表示，Nanomics并不是一家典型的Biotech公司，而是融合了實(shí)驗(yàn)和計(jì)算的高通量數(shù)據(jù)挖掘平臺，打造賦能生命科學(xué)軟硬件工具，成為加快診斷和制藥的研發(fā)進(jìn)程的引擎。本輪融資后，Nanomics將加速試劑耗材、高通量智能實(shí)驗(yàn)艙、和AI生信軟件平臺的研發(fā)生產(chǎn)，有望成為新一代高通量蛋白質(zhì)組學(xué)、翻譯后修飾、蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用、和納米遞送載體優(yōu)化的破局者。

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