一、智能化APS已經(jīng)成為數(shù)字化工業(yè)的核心一環(huán)

中國制造產(chǎn)業(yè)在時代背景與國家政策的雙驅(qū)動下，正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型巨變浪潮中，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策正成為制造企業(yè)資源優(yōu)化配置的利器，通過端到端的數(shù)據(jù)深度感知與決策優(yōu)化，將工業(yè)數(shù)據(jù)價值發(fā)揮到最大化。

據(jù)有關統(tǒng)計顯示，企業(yè)數(shù)據(jù)智能化程度提高10%，其產(chǎn)品和服務質(zhì)量就能提高15%左右。制造企業(yè)積極投資于ERP、PLM、MES、APS等智能制造核心應用系統(tǒng)，成為向智能化轉(zhuǎn)型的IT建設要務。領先企業(yè)利用IOT技術與MES、ERP等信息系統(tǒng)的融合，提高生產(chǎn)過程可控性，打下數(shù)字化管控基礎。

而從制造企業(yè)的實用角度來看，智能決策與制造技術融合應用的智能排產(chǎn)APS解決方案是影響企業(yè)實現(xiàn)精細化運營與提升數(shù)智化的關鍵一步。無論是從中長期的主計劃層面進行產(chǎn)能和物料的提前規(guī)劃，還是在接到訂單后的訂單跨工廠/車間的協(xié)同計劃，亦或是短期的車間生產(chǎn)排程優(yōu)化，企業(yè)管理層最關心的生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應用場景正在被智能APS解決方案釋放價值。

而作為國內(nèi)AI智能決策技術的領航者，悠樺林信息科技一直致力于推進基于海量數(shù)據(jù)的AI智能決策技術在制造領域的落地推廣，其提供的智能化APS從供應鏈計劃全局角度為企業(yè)構建“工業(yè)大腦”——使企業(yè)具備了實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)調(diào)用的能力，實現(xiàn)需求和資源的精準匹配，達到資源、效率與成本的最佳平衡，并降低不確定性所帶來的風險。目前悠樺林已在汽配、新能源和電子電器等領域取得了豐富的落地成果。

二、傳統(tǒng)APS的問題與智能APS的優(yōu)勢

傳統(tǒng)APS系統(tǒng)中常面臨的一個問題是傳統(tǒng)高級排程算法常以規(guī)則邏輯為主，規(guī)則算法通常又是短視的，無法從全局角度對KPI做出優(yōu)化，無法實現(xiàn)全局最優(yōu)決策，使得集體決策效率低下。而悠樺林打造的智能APS解決方案突破了僅基于業(yè)務規(guī)則進行簡單僵化的自動化處理的局限,以全局優(yōu)化為出發(fā)點，求得最優(yōu)解而非傳統(tǒng)算法的可行解。

這使得悠樺林的智能APS具備以下優(yōu)勢：

決策更及時：實時獲取業(yè)務數(shù)據(jù)的自動反饋，結(jié)合智能化分析進行動態(tài)預測，代替人工經(jīng)驗判斷，提升決策的準確性和及時性。

運營更精細：隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程加速，企業(yè)數(shù)據(jù)采集能力加強，所獲取的數(shù)據(jù)顆粒度越來越細、數(shù)據(jù)維度也更加豐富，由數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)生產(chǎn)、運營管理要求更加精細，更全面的分析與洞察幫助企業(yè)提升管理能力。

應用更智能：智能化設備、數(shù)字化系統(tǒng)正在取代人工崗位，在產(chǎn)生更全面的數(shù)據(jù)同時，需要更全面的系統(tǒng)集成能力。市場環(huán)境變化周期縮短，需求變化快，算法在應用過程中需要持續(xù)進行自我迭代和優(yōu)化，具備場景業(yè)務學習能力，具備多規(guī)則、多約束條件下的快速反應能力，不斷提高決策水平。

從而真正幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)排程自動化、生產(chǎn)管控信息化和生產(chǎn)計劃精益化，并大幅提升企業(yè)的生產(chǎn)決策效率和效果。

三、產(chǎn)業(yè)決策智能化革新勢不可擋

企業(yè)數(shù)智化的發(fā)展進程已開啟且勢不可擋。據(jù)IDC預測，到2023年，50%的制造業(yè)供應鏈環(huán)節(jié)將投入到供應鏈彈性和人工智能，并獲得15%的生產(chǎn)率提升。ERP、MES和APS成為中國制造業(yè)IT應用市場中前三大投資領域。領先制造企業(yè)已經(jīng)成熟試點柔性制造、管理智能決策、彈性供應鏈等應用并收獲頗豐。

以悠樺林的客戶為例，作為全球領先的汽車零配件供應商，博世華域在使用智能APS解決方案前，面臨著因汽車市場需求不確定性的影響，導致生產(chǎn)訂單插單多、生產(chǎn)計劃變化快，引起生產(chǎn)計劃人員在有限時間內(nèi)頻繁處理生產(chǎn)異常問題。高負荷的工作量與人工經(jīng)驗為主導的生產(chǎn)計劃安排，既不能保證生產(chǎn)計劃的質(zhì)量，又增加了計劃的不穩(wěn)定性風險。悠樺林智能APS解決方案為其降低了 11%的單 SKU備庫存量，提升了15%的交付及時率，將以往需要花費數(shù)小時的生產(chǎn)排產(chǎn)工作縮短至5分鐘內(nèi)。

假設一個工廠有 30多條生產(chǎn)線，能生產(chǎn)100多類產(chǎn)品，每條生產(chǎn)線能夠柔性生產(chǎn)10多種不同產(chǎn)品，在開工班次、物料庫存、換型等約束條件下，同時考慮不同日期下生產(chǎn)產(chǎn)品組合及生產(chǎn)順序就存在 900多萬種方案，如果考慮更多條生產(chǎn)產(chǎn)線以及更多的約束條件時，整個工廠可能的生產(chǎn)計劃更像是一個天文數(shù)字，是人力無法計算的。

在海量數(shù)據(jù)中找到最優(yōu)結(jié)果，正是智能決策技術的魅力。悠樺林針對此類情況，提供智能APS產(chǎn)品和方案：在滿足100%生產(chǎn)交付的前提下，支持多目標優(yōu)化，通過選擇客戶需求欠交量最小、安全庫存欠交量最小、產(chǎn)出最大等海量業(yè)務約束條件交叉分析，得到最優(yōu)生產(chǎn)計劃方案。此方案最終使得博世華域一個生產(chǎn)周期內(nèi)的生產(chǎn)時長下降了 5%，共節(jié)省生產(chǎn)時間將近 8000多分鐘。

在新能源領域，以寧德新能源為代表的頭部鋰電池企業(yè)借助悠樺林智能APS，實現(xiàn)了主計劃從0到1的建設，日計劃從接單后的局部手工插入產(chǎn)線邏輯變?yōu)樗杏唵稳謨?yōu)化智能選擇產(chǎn)線、有工序全過程排產(chǎn)，使計劃具有100%可執(zhí)行性，且能全局考慮物料、產(chǎn)能、訂單交付、庫存等多種業(yè)務約束能力。

在電子電器領域，以海爾、奧克斯、大金空調(diào)為代表的行業(yè)頭部企業(yè)，通過悠樺林智能APS提升了產(chǎn)能的透明度和決策效率，再輔以動態(tài)的生產(chǎn)網(wǎng)絡場景規(guī)劃，可以靈活應對客戶偏好改變而產(chǎn)生的需求變化，實現(xiàn)高水平的定制化，柔性生產(chǎn)，生產(chǎn)效率提升了60倍。悠樺林智能APS讓企業(yè)精準洞察客戶需求變化，具備了快速響應市場波動的能力。

近幾年，悠樺林深耕制造領域，已經(jīng)為寧德新能源、BOSCH、中石油、奧克斯、海爾、大金空調(diào)等行業(yè)領先制造企業(yè)提供智能APS產(chǎn)品，打造智能生產(chǎn)的“工業(yè)大腦”，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了核心的智能決策技術支撐。

制造企業(yè)對智能化轉(zhuǎn)型需求迫切，對發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的探索力度也在逐步加強。悠樺林在客戶服務與深入市場的過程中深感作為行業(yè)領航者的責任，這激勵著悠樺林在做好服務的同時，加大對行業(yè)共性問題的研究深度與產(chǎn)品的研發(fā)投入。悠樺林希望通過標準化帶來的規(guī)模效應，打開制造企業(yè)使用的普及度，讓智能決策技術成為未來制造企業(yè)必備的能力，助推中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。

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