據TechCrunch報道，TruEra是一家提供人工智能質量管理解決方案的初創(chuàng)公司，旨在優(yōu)化、解釋和監(jiān)控機器學習模型。該公司日前宣布，已獲得Menlo Ventures公司牽頭的2500萬美元B輪融資。現有投資者Greylock Partners、Wing Venture Capital（該公司在2020年末領投了其1200萬美元的A輪融資）、Harpoon Ventures、Conversion Capital、Data Community Fund，以及新投資者Forgepoint Capital和B Capital Group的Ascent Fund也參與了這輪融資。TruEra目前總共籌集了4230萬美元。

TruEra官網（圖片截自官網）

TruEra首席執(zhí)行官兼聯合創(chuàng)始人Will Uppington表示：“我們認為，人工智能的下一個重大挑戰(zhàn)是質量挑戰(zhàn)?！叭斯ぶ悄苷幱谝粋€拐點:要讓人工智能在企業(yè)中真正發(fā)揮作用，有很多機會，但也有很多挑戰(zhàn)。我們認為，這是阻礙人工智能系統(tǒng)進入現實世界使用和實現kpi的主要問題。”

Uppington認為，不僅從一開始就很難設計和構建高質量的模型，在將模型投入生產時，還存在很多關于信任、透明度和公平性的擔憂，以及圍繞人工智能公平不斷增加的監(jiān)管壓力，正在讓企業(yè)躊躇，因為它們需要建立可審計的系統(tǒng)，以遵守這些規(guī)則。一旦模型最終投入生產，企業(yè)必須確保質量保持在高水平，即使一些基礎數據發(fā)生了變化。

TruEra認為，企業(yè)AI質量管理解決方案需要直面這些問題，從開發(fā)人員可以在訓練模型時使用的工具開始，這樣他們就可以在模型投入生產之前對其進行測試和評估。要做到這一點，該公司的服務可以直接集成到Jupyter筆記本中，大多數數據科學家已經在使用這種筆記本來構建他們的模型。

TruEra公司的業(yè)務（圖片截自官網）

該公司表示，自2020年末進行首輪融資以來，其收入增長了5倍以上。Uppington指出，這在一定程度上是由一個事實驅動的，即許多企業(yè)現在都在人工智能之旅中，希望將模型投入生產，并開始面臨這些質量挑戰(zhàn)。再加上監(jiān)管環(huán)境和一些備受矚目的失敗（比如Zillow），現在是進入人工智能質量領域的好時機。

Menlo Ventures合伙人、Splunk前首席技術官Tim Tully也強調，TruEra是通過模型的視角來解決問題的，該公司聯合創(chuàng)始人兼首席科學家Anupam Datta在卡內基梅隆大學擔任教授時，就人工智能可解釋性做了一些早期的學術工作。

“如果我是機器學習數據科學家，我想用什么?”我看了所有的公司，我在尋找能夠提供深度，并通過模型的視角來解決問題的公司，而不是相反的方向，我認為這是完全錯誤的，”Tully說。“坦率地說，我認為很多產品在處理這個問題上都很膚淺。我想深入研究它，看到一些專有的研究，與競爭對手拉開距離。”

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