隨著數字經濟的蓬勃發(fā)展,全球經濟增長的新動能、新引擎已經發(fā)生變化。5G、AI、云計算、大數據等技術在創(chuàng)造新的經濟增長點中扮演著愈加重要的角色。而隨著新冠疫情這樣“黑天鵝”事件的爆發(fā),更加凸顯了產業(yè)數字化升級的必要性和緊迫性。2020年,在疫情激發(fā)和政策拉動下,各地紛紛把數字經濟作為“十四五”發(fā)展的重要動能。IDC預測,到 2024 年,51%的全球IT預算將來源于數字化創(chuàng)新/數字化轉型,中國這一占比將超過70%。越來越多的傳統企業(yè)意識到數字化轉型的重要意義,并積極找尋符合自身發(fā)展的數字化轉型之路。

從某種意義上來說,數字經濟已經成為推動當前經濟發(fā)展和社會進步的重要載體。后疫情時代,數字化轉型升級已經成為企業(yè)降本增效的迫切需求。

擁抱全域數字化運營,解析傳統消費行業(yè)的數字化轉型

在達成共識的情況下,根據不同的業(yè)務特點和運營模式,企業(yè)也面臨著多樣化的技術難題或場景痛點。其中,作為受疫情沖擊較大而業(yè)務場景又比較適合數字化的消費行業(yè),近兩年對轉型的需求格外顯著。一部分頭部企業(yè)已經完成了初步的數字化建設,但面對快速迭代的消費者需求和日新月異的市場變化,如何讓數字化建設應用、運轉起來,真正帶來業(yè)務增長,仍是是消費行業(yè)廣泛面臨的挑戰(zhàn)?？v觀處于不同數字化轉型階段的傳統消費企業(yè),普遍存在以下問題:

第一個是隨著近年來與消費者交互的渠道和觸點越來越多,圍繞消費者的相關數據分散在企業(yè)的各個業(yè)務系統中,形成了相互割裂的數據孤島。這樣的“小數據”在價值上與大數據有質的差距,不僅徒增存儲和分析的成本,也阻礙了企業(yè)及時洞察消費者需求并發(fā)現商機;

第二個是面臨著流量紅利逐漸消逝、公域流量成本不斷攀升,驅使企業(yè)將側重轉向私域流量與短視頻等新流量,但對缺乏相關經驗的傳統行業(yè)來說,做好這些流量的運營并非易事,而投入巨大成本能否真的帶來相匹配的銷售效果,也是難以評估和掌控的事情;

第三個是傳統品牌的影響力亟需進一步穩(wěn)固。近年來,新興的消費品牌后浪來襲,一朝爆紅、全民追捧的現象屢見不鮮,快速搶占市場與消費者心智。相比之下,傳統消費企業(yè)面對眼花繚亂的互聯網“打法”缺乏招架之力,品牌聲量和影響力被擠壓,急需引入相應的專業(yè)能力來建立新的品牌輸出方式,贏得當下消費者的選擇。

營銷,是影響消費者、打造品牌、提升業(yè)務的首要陣地。告別低效、盲目的傳統營銷模式,以消費者為中心,借助精準營銷及精細化運營,來幫助企業(yè)全面認識消費者與市場,實現數字化營銷鏈路,重構品牌影響力,在降本增效的同時促進業(yè)務提升,將是傳統消費企業(yè)長遠發(fā)展的關鍵所在。

針對以上行業(yè)痛點,TalkingData利用自身的數據能力、技術優(yōu)勢、生態(tài)網絡和行業(yè)認知,打造了全新的營銷閉環(huán)模式,旨在為消費企業(yè)提供數字化轉型及數智化營銷整體解決方案,激活數據價值,驅動業(yè)務增長。

依托自身強大的數據平臺能力,TalkingData能夠幫助企業(yè)有效整合自有數據、連接第三方數據,形成一站式數據中心,并根據消費品營銷業(yè)務場景特點,提供針對性的數據服務與應用指導。在保障安全合規(guī)的前提下,通過連接整合客群行為數據、交易數據、媒體數據等原本孤立的數據,形成有積累、可利用的數字資產,并從上至下應用在企業(yè)的實際業(yè)務環(huán)節(jié)和相應部門中,以幫助企業(yè)真正將數據用起來、讓數字化新模式運轉起來,優(yōu)化企業(yè)運營能力。

在數字化營銷場景中,TalkingData提供面向效果的營銷解決方案,聚焦?jié)摽瞳@新和會員復購兩大方面。在潛客獲新的增量生意中,通過高潛模型的精準投放、電商引流提升媒介效率 ,通過TA洞察場景化轉化策略提升營銷效果;在會員復購的存量生意中, 在會員運營上進行精準分群、個性化推薦、效果閉環(huán)評估,以提升會員復購率與客單價。更重要的是,通過數據整合、消費者洞察、渠道覆蓋、投放監(jiān)測、效果歸因評估的營銷全鏈路,幫助企業(yè)找到真正有助于提升業(yè)務的目標人群、流量渠道與交互方式,實現“品效合一”的全域營銷閉環(huán)。

依托TalkingData打造營銷閉環(huán),助力傳統鞋服行業(yè)華麗轉身

國內某知名運動鞋服品牌,在壓力極大的2020年表現出良好的抗風險能力,保持全年業(yè)績穩(wěn)定,在后疫情時代的新常態(tài)中逆流而上,成為品牌數字化轉型的佼佼者。借助TalkingData提供的消費者數字化運營解決方案,該品牌得以整合各個業(yè)務系統中的消費者數據,構建了統一的消費者洞察和運營體系,沉淀全集團的數據資產,支撐數據驅動的消費者深度洞察及精細化運營,通過數字化營銷閉環(huán)實現運營降本增效。

一方面,TalkingData幫助該品牌搭建起客戶數字化平臺,接入CRM、電商、門店、公眾號、小程序等多個來源的企業(yè)一方會員、訂單等數據,并提供TalkingData維度豐富的標簽數據作為補充,對消費者進行全面分析洞察。利用高潛模型、RFM模型等算法模型,對不同特征偏好的目標人群進行細分,并制定相應的營銷活動,實現精準、高效的營銷投放;

另一方面,對媒體渠道的投放進行監(jiān)測和歸因分析,摸清投放對銷售的實際效果,并對轉化回流人群進行二次運營。通過前后鏈路整合和持續(xù)優(yōu)化,幫助該品牌獲得數千萬的有效回流人群,大幅提升可運營人群總量,帶來業(yè)務轉化和ROI提高。

數據作為數字時代的新石油,其蘊藏的動力潛能有目共睹。TalkingData通過賦能數據價值開采,攜手眾多合作伙伴共同探索并構建基于大數據和領先智能技術的場景商業(yè)應用。其提供的專業(yè)服務和全新的營銷模式,將為消費行業(yè)和更多傳統行業(yè)數字化轉型提供支持,助力傳統品牌抓住新時代的機遇,以強健的生命力和競爭力,在傳承與創(chuàng)新的跑道上不斷向前。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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