在發(fā)布智腦視覺大模型不到半個月后，三六零（601360）又在6月13日，發(fā)布其智腦大模型4.0版本，其特點是多模態(tài)、全端應用、數(shù)字人。

在發(fā)布會現(xiàn)場，三六零董事長周鴻祎認為，大模型至少有10年紅利期；對個人和企業(yè)來說，數(shù)字人是未來人工智能大模型最合適的入口。

(資料圖片)

在周鴻祎看來，大模型的安全問題超越了內(nèi)容安全，應該訓練另一個GPT來監(jiān)督GPT；未來如果只講發(fā)展不講安全，該大模型會走不遠。據(jù)其透露，360已啟動了安全團隊在人工智能安全上的研究，首創(chuàng)了一個大模型安全風險的評估體系A(chǔ)ISE，下一步將會公布。

6月13日上午，三六零股價大漲超9%，但午后逐漸回落，最終以5.49%的漲幅收盤，目前市值為1099億。

已趕上國際平均水平

大模型至少有10年紅利期

在發(fā)布會現(xiàn)場，與會者普遍感覺到，周鴻祎明顯變瘦了。

對于國內(nèi)大模型的發(fā)展水平，周鴻祎表示，“國內(nèi)現(xiàn)在(AI大模型)你追我趕，不斷相互激勵，縮小和全球領(lǐng)先技術(shù)的距離。原來我說(差距)有一年半、兩年，我今天收回這句話。我認為國內(nèi)現(xiàn)在這種發(fā)展迭代速度，已經(jīng)基本趕上或者接近國際平均水平?！?/p>

對于如何做大模型，周鴻祎認為，現(xiàn)在不應該只是拘泥于做很多通用的基礎(chǔ)能力，而應該想一想，如何把大模型做成真正像電一樣，能夠輸送到百行千業(yè)、千家萬戶、千千萬萬企業(yè)，輸送到億萬個辦公一族身邊，這樣才能產(chǎn)生工業(yè)級革命的力量。

“大模型就像發(fā)電場一樣，通過訓練大數(shù)據(jù)，直接產(chǎn)生了電力，可以把通用的人工智能能力直接輸送給每個行業(yè)和企業(yè)，把石油加工成電，這就產(chǎn)生了未來5-10年新的工業(yè)革命的機會?！?/p>

在周鴻祎看來，今天大模型的價值，不僅僅在于ChatGPT的使用量，以及一些互聯(lián)網(wǎng)場景的結(jié)合，更在于未來把大模型這種人工智能的能力垂直化、產(chǎn)業(yè)化、企業(yè)化、個人化，“這樣的產(chǎn)業(yè)機會剛剛開始，未來至少有10年的紅利期”。

據(jù)其介紹，谷歌發(fā)布的大模型策略中，有四種大小尺寸不一樣的大模型。

Facebook發(fā)布的以“LLaMA羊駝”為首的開源大模型里面，有一種方式是把大模型越做越大，參數(shù)越大，訓練的語料越大。

但還有一種方式，是把大模型做小，即把它用在垂直領(lǐng)域，讓甚至可以安裝在一臺電腦或者手機上。如果能裝在手機上，就意味著大模型將來可以部署在邊緣技術(shù)設(shè)備，甚至部署在IoT設(shè)備上。

因此，在“做大”的同時，大模型還有一個“做小”的方向。

“應該自己抽自己幾耳光”

在周鴻祎看來，大模型的難度已經(jīng)不在于模型，模型有很多選擇，算法基本上都是公開的。

“今天的挑戰(zhàn)在于，用什么樣的數(shù)據(jù)做預訓練，用什么樣的題海戰(zhàn)術(shù)做有監(jiān)督的微調(diào)。最后還有一個很重要的，就是這模型必須要在互聯(lián)網(wǎng)上找到用戶使用，因為用戶的使用他想到了各種例子，遠遠超越我們自己內(nèi)部的測試?！?/p>

因此，周鴻祎認為，今天訓練大模型應該說不難，其壁壘在于數(shù)據(jù)、用戶標注、答題的標注，以及用戶的使用反饋。

談到此處時，周鴻祎突然表示了深刻的反?。?/p>

“當然說起來也很慚愧，講這一頁的時候，我覺得我們做搜索的公司都應該自己抽自己幾耳光。”

實際上，搜索公司都在發(fā)展大模型技術(shù)，無論是Bing、百度，還是谷歌。2018年，谷歌發(fā)布了BERT算法，360當時就進行了跟蹤和使用，后來包括T5和GPT這幾個版本，360也進行了研究和跟進。

我們確實缺乏OpenAI的這種精神，他們這些人對通用人工智能有一種執(zhí)念，他們夢想把人類所有的知識訓到一個大模型里面，而且堅定地走只有解碼器的路線。

其他的公司雖然也都用大模型，我們就比較雞賊地用大模型解決很多現(xiàn)實的問題，比如廣告點擊率高一點，推薦的內(nèi)容好看一點，給你推薦的視頻讓你欲罷不能，大家都忙著做跟現(xiàn)實場景的結(jié)合。

用GPT監(jiān)督GPT

人工智能是一把雙刃劍，大模型本身也會有漏洞，會被人利用。

業(yè)內(nèi)普遍認為，發(fā)展大模型的三大要素是算力、算法、數(shù)據(jù)，但周鴻祎認為應該改成算力、數(shù)據(jù)和訓練，而且還應加上“安全”。

“不管在哪一個國家做大模型和生成式AI，都要保證輸出的內(nèi)容不能違背當?shù)氐姆煞ㄒ?guī)，要符合當?shù)氐牡赖铝曀?。原來我認為這是Mission Impossible（不可能完成的任務(wù)），但在工程人員的研究下，我們找到了一個突破。怎么保證GPT不說錯話？答案是訓練另外一個GPT來監(jiān)督這個GPT。”周鴻祎表示。

在周鴻祎看來，大模型的安全問題超越了內(nèi)容安全，還有更多內(nèi)涵。

“大模型可以讓一個小白變成專家，也能讓一個很低水平的、原來當不了黑客的人，變成能寫攻擊代碼、釣魚郵件、研究系統(tǒng)漏洞的壞家伙，使得干壞事的成本降低了很多。”

據(jù)其透露，360已經(jīng)啟動了安全團隊在人工智能安全上的研究，首創(chuàng)了一個大模型安全風險的評估體系A(chǔ)ISE，下一步將會公布。

而在6月10日的北京智源大會上，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO薩姆·奧特曼(Sam Altman)當時在演講中表示，“AI安全是最新的技術(shù)，需要思考關(guān)鍵的AI安全問題，需要構(gòu)建安全的分類器和檢測器，以監(jiān)測符合用戶政策的情況，這一點很重要?！?/p>

薩姆·奧特曼當時稱，應該推動并引導與安全研究一致的投資。他當時表示，正在投資幾個新的且有望能取得成果的方向，其中之一是可擴展的監(jiān)督，嘗試使用AI系統(tǒng)來協(xié)助人類監(jiān)督其他AI系統(tǒng)。

“未來如果只講發(fā)展不講安全，這個大模型是走不遠的。我們把安全能力和大模型的研發(fā)結(jié)合起來，一方面用安全加強大模型的能力，另外一方面用安全使大模型更加可控?！敝茗櫟t強調(diào)。

對此，一位業(yè)內(nèi)資深人士對記者表示，這個方向是對的，因為人工智能的能力一般人監(jiān)管不過來，一定是以其人之道還治其人之身，訓練一個能夠監(jiān)管人工智能的人工智能，或者用智能更高的人工智能監(jiān)管智能水平低的人工智能，如用GPT5來監(jiān)管GPT4。                

大模型又迎發(fā)布潮

聚焦應用產(chǎn)品大規(guī)模升級上線

2023年4月，中國移動研究院發(fā)布了《我國人工智能大模型發(fā)展動態(tài)》。報告顯示，國內(nèi)大模型整體與GPT3.0性能相當，百度、騰訊、阿里、華為等處于第一梯隊。

從大模型的布局體系來看，科技大廠在算力層、平臺層、模型層、應用層進行了四位一體的全面布局。百度、阿里、華為三家均從芯片到應用進行自主研發(fā)的全面布局，如百度的“昆侖芯+飛槳平臺+文心大模型+行業(yè)應用”、阿里的“含光800芯片+M6-OFA 底座+通義大模型+行業(yè)應用”、華為的“昇騰芯片+MindSpore 框架+盤古大模型+行業(yè)應用”。

從大模型參數(shù)量看，科技大廠的參數(shù)量遠大于科研院所。

2023年5月，科技部直屬的中國科技信息研究所在中關(guān)村論壇發(fā)布《中國人工智能大模型地圖研究報告》。

據(jù)該報告不完全統(tǒng)計，截至目前，參數(shù)在10億規(guī)模以上的大模型全國已發(fā)布了79個。其中，科技大廠的大模型參數(shù)量較大：阿里通義千問大模型參數(shù)在10萬億級以上、騰訊混元大模型和華為盤古大模型參數(shù)量均在萬億級以上、百度文心一言大模型參數(shù)量在2千億級以上、京東言犀大模型的參數(shù)量為千億級；垂直行業(yè)科技企業(yè)已經(jīng)上線的參數(shù)量普遍在千億級以上；而科研院校大模型的參數(shù)量在千億級及以下。

民生證券研究院計算機團隊認為，在經(jīng)歷二月至三月的大模型集中發(fā)布期、四月至五月的產(chǎn)品研發(fā)期和政策方向逐步明確后，六月起，人工智能大模型產(chǎn)品和應用有望迎來集中發(fā)布。

但是，不同于二三月份的純粹大模型發(fā)布，新一輪發(fā)布潮，是基于大模型的應用產(chǎn)品開始大規(guī)模升級上線，為走進千家萬戶做準備。

從相關(guān)企業(yè)的情況來看，在科大訊飛、三六零之后，6月16日，華為人工智能框架生態(tài)峰會也將在上海召開，舉辦“上海昇思AI框架&大模型創(chuàng)新中心啟動暨伙伴入駐儀式”，以共建AI開源生態(tài)。

（文章來源：中國基金報）

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